大数据-玩转数据-Flink 网站UV统计

一、说明

在实际应用中，我们往往会关注，到底有多少不同的用户访问了网站，所以另外一个统计流量的重要指标是网站的独立访客数（Unique Visitor，UV）。

二、数据准备

java 复制代码

package com.lyh.flink06;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserBehavior {
    private Long userId;
    private Long itemId;
    private Integer categoryId;
    private String behavior;
    private Long timestamp;
}

三、思路

对于UserBehavior数据源来说，我们直接可以根据userId来区分不同的用户。

将userid放到SET集合里面，统计集合长度，便可以统计到网站的访客数。

四、代码

java 复制代码

package com.lyh.flink06;

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

import javax.naming.ldap.HasControls;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class PUcount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(2);
        env.readTextFile("input/UserBehavior.csv")
                .map(line -> {
                    String[] data = line.split(",");
                    return new UserBehavior(
                            Long.valueOf(data[0]),
                            Long.valueOf(data[1]),
                            Integer.valueOf(data[2]),
                            data[3],
                            Long.valueOf(data[4])
                    );
                }).filter(ub ->"pv".equals(ub.getBehavior()))
                .keyBy(UserBehavior::getBehavior)
                .process(new KeyedProcessFunction<String, UserBehavior, String>() {
                    Set<Long> userIdset = new HashSet<>();
                    @Override
                    public void processElement(UserBehavior value,
                                               Context ctx,
                                               Collector<String> out) throws Exception {
                        userIdset.add(value.getUserId());
                        out.collect("uv:"+ userIdset.size());



                    }
                }).print();
        env.execute();

    }
}