windows一键启动jupyter
jupyter简介
Jupyter是一个开源的交互式计算环境，主要用于数据分析、数据可视化和科学计算。它的名字来源于三种编程语言的缩写：Julia、Python和R，这三种语言都可以在Jupyter环境中运行。如果您想进行数据分析、科学计算、机器学习等任务，Jupyter是一个非常有用的工具，因为它提供了一个交互式的环境，让您可以探索数据、编写代码并实时查看结果。
Jupyter的主要特点
交互性
Jupyter环境允许用户以交互式的方式编写和执行代码。用户可以一次性执行一条代码或一块代码，然后立即查看结果。这对于数据分析和探索性编程非常有用。
支持多种编程语
虽然最初是以支持Julia、Python和R为主，但实际上Jupyter可以支持众多编程语言。用户可以通过安装相应的内核来扩展Jupyter的语言支持。
Notebook文档
Jupyter Notebook是Jupyter环境的一种文件格式，它允许用户在同一个文档中混合编写可执行的代码、可视化输出、文本说明、公式和图像等内容。这使得Jupyter成为了一个非常适合分享和展示分析过程的工具。
数据可视化
Jupyter环境内嵌了丰富的数据可视化工具，使用户可以方便地创建图表、图像和动画，以更好地理解数据。
灵活性
Jupyter可以在本地计算机上安装运行，也可以在云端服务器上部署。这使得用户可以根据自己的需求选择适合的运行环境。
Jupyter 的安装
在Linux上安装Jupyter Notebook
-
安装Python： 大多数Linux发行版都自带Python，您可以通过以下命令检查是否已经安装：
shellpython --version如果未安装Python或需要更新版本，请根据您的发行版使用适当的包管理工具进行安装或更新。
-
安装pip： 如果未安装pip，可以使用以下命令安装：
shellsudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip -
安装Jupyter Notebook： 在终端中运行以下命令来安装Jupyter Notebook：
shellpython3 -m pip install jupyter -
启动Jupyter Notebook： 在终端中运行以下命令来启动Jupyter Notebook：
shelljupyter notebook
在Windows上安装Jupyter Notebook
-
安装Python和pip： 可以从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/windows/）下载Python安装程序，并确保勾选"Add Python to PATH"选项。
-
安装Jupyter Notebook： 在命令提示符（Command Prompt）中运行以下命令来安装Jupyter Notebook：
shellpython -m pip install jupyter -
启动Jupyter Notebook： 在命令提示符中运行以下命令来启动Jupyter Notebook：
shelljupyter notebook
总结一下，不管是linux还是windows安装都是一下几个步骤：
1. 首先安装python环境，windows则配置一下环境
2. 再安装pip环境
3. 通过pip命令安装jupyter模块
4. 运行jupyter
如何在windows下一键启动安装jupyter?
背景（为什么要这么做？）
实际情况是我们想做一个在线的python编辑器，需要用户能再浏览器进行在线编程python，并且能实时输出python代码执行的结果。有人可能会说为什么不直接通过代码进行执行服务器上的python命令来执行python代码呢，但是这样其实做不到实时返回执行结果的，比如一个for循环打印无法实现，比如用户需要输入，接受输入以后展示输出结果。
设计思路（怎么做？）
问题
windows执行意见安装一般都是一个exe程序点击一键启动，如何打包exe？- 启动如何安装
python和pip的环境
解决问题
- 目前打包
exe的方式一般有两种： 使用pyinstaller打包Python程序为.exe和使用Visual Studio打包C#程序为.exe，这里我们对python代码比较熟悉，选择使用pyinstaller - 首先
python有windows的安装包，如果通过python代码去安装python.exe，体验非常不好，需用用户去点击安装。这里我们换个思路，找到python官网提供免安装版本的python包。
不要开心的太早了，免安装版本的python包不没有pip模块的，所以就得考虑安装pip模块。python安装pip模块见:免安装版本python安装pip模块。
总结
我们再总结一下前面的思路，进行一个比较详细的设计思路：
- 下载官方
python进行解压，并且将get-pip.py放入到python文件夹下 - 首先判断
python是否已经安装过，未安装则配置python环境变量 - 首先判断
pip模块是否已经安装过，未安装通过python代码安装pip模块 - 安装完以后
pip模块后，再配置pip的环境变量 - 为了防止安装
jupyter超时，通过python代码更换镜像源为国内镜像源 - 使用
pip进行安装jupyter - 启动
jupyter
此步骤则是完整的代码逻辑，其实这里并不完整，因为你安装了jupyter ，你肯定不想每次使用的时候都去点击exe来启动jupyter，所以是需要做一个windows的开机自启动的，这个后面会降到如何做开机自启。
代码实现
jupyter 打包exe 代码实现
jupyter.py
python
import os
import subprocess
import traceback
import socket
from utils.logutils import log
python_path = "python"
scripts_path = "python\Scripts"
def is_installed(model):
try:
# 尝试运行 python 命令
result = subprocess.run([model, "--version"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 检查返回结果
if result.returncode == 0:
return True
else:
return False
except FileNotFoundError:
return False
def install_pip_module():
if not is_installed("pip"):
# 安装 pip 模块
try:
new_path = os.path.join(os.getcwd(), f'python')
subprocess.check_call(["python", f'{new_path}\get-pip.py'])
log.info("成功安装 pip 模块")
except subprocess.CalledProcessError:
log.info("安装 pip 模块时出错")
def configure_path(path):
# Assuming the path to add is '/path/to/python/bin'
new_path = os.path.join(os.getcwd(), f'{path}')
# 获取当前的PATH环境变量
current_path = os.environ["PATH"]
# 在当前的PATH后追加新路径，并使用os.pathsep分隔
new_path_value = current_path + os.pathsep + new_path
# 更新环境变量
os.environ["PATH"] = new_path_value
def configure_path_env_variable():
if not is_installed("pip") and is_installed("python"):
env_var_name = "PATH"
python_path = os.path.join(os.getcwd(), f'python')
scripts_path = os.path.join(os.getcwd(), f'python\Scripts')
env_var_value = python_path + os.pathsep + scripts_path
try:
# 设置环境变量
configure_path(f'python')
configure_path(f'python\Scripts')
subprocess.check_call(["setx", env_var_name, f"%{env_var_name}%;{env_var_value}"])
log.info(f"成功追加环境变量: {env_var_name}={env_var_value}")
except subprocess.CalledProcessError:
log.info(f"追加环境变量时出错: {env_var_name}")
def change_mirror_source():
if not is_installed("pip"):
# 更换镜像源pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
mirror_url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
os.system('pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple')
log.info(f"已更换镜像源：{mirror_url}")
def install_jupyter():
if not is_installed("jupyter"):
# 使用 pip 安装 jupyter
try:
subprocess.check_call(["python", "-m", "pip", "install", "jupyter_kernel_gateway"])
log.info("成功安装 Jupyter")
except subprocess.CalledProcessError:
log.info("安装 Jupyter 时出错")
def start_jupyter():
# 启动 Jupyter start /B jupyter kernelgateway
cmd = ['jupyter', 'kernelgateway', '--KernelGatewayApp.ip=0.0.0.0', '--KernelGatewayApp.port=18012',
'--KernelGatewayApp.allow_credentials=*', '--KernelGatewayApp.allow_headers=*',
'--KernelGatewayApp.allow_methods=*', '--KernelGatewayApp.allow_origin=*']
try:
subprocess.Popen(cmd, creationflags=subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE, shell=True)
log.info("Jupyter kernel gateway 启动成功")
except OSError as error:
log.error(error)
def is_running():
try:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.settimeout(3)
result = s.connect_ex(('127.0.0.1', 18012))
s.close()
if result == 0:
log.info("AI-Link.exe is already running or port conflict!")
return True
else:
return False
except:
log.info("Exception of is_running:{0}".format(traceback.format_exc()))
return False
def main_process():
if not is_running():
# 配置环境变量
configure_path_env_variable()
# 安装pip模块
install_pip_module()
# 更换镜像源
change_mirror_source()
# 使用pip进行安装jupyter
install_jupyter()
# 启动jupyter
start_jupyter()
if __name__ == "__main__":
main_process()logutils.py
python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import win32api
import win32con
class Log(object):
def write(self, level, msg):
date = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
log_file = r"{0}{1}{2}".format( "jupyter.", date, ".log")
line = "{0} {1} {2}\n".format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), level, msg)
with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(line)
def info(self, msg):
self.write("INFO", msg)
def error(self, msg):
self.write("ERROR", msg)
@staticmethod
def notice_info(msg: str):
win32api.MessageBox(0, f"{msg}", "警告", win32con.MB_ICONWARNING)
log = Log()jupyter 打包exe 实现windows自启
思路
- 首先要了解
windows如何实现开机自启 - 如何通过
python代码去打包exe程序实现开机自启
解决方案
一. 要实现在 Windows 开机时自动启动 .exe 程序，你可以通过以下几种方式来设置：
- 将程序快捷方式添加到启动文件夹 ：
- 按下
Win + R键，打开"运行"对话框。 - 输入
shell:startup，然后按回车，这将打开当前用户的启动文件夹。 - 在启动文件夹中创建程序的快捷方式，可以通过右键点击程序的
.exe文件，然后选择"发送到" -> "桌面（创建快捷方式）"，然后将生成的快捷方式拖放到启动文件夹中。
- 按下
- 注册表编辑器 ：
- 按下
Win + R键，打开"运行"对话框。 - 输入
regedit，然后按回车，打开注册表编辑器。 - 导航到
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run。 - 右键点击右侧的空白处，选择"新建" -> "字符串值"。
- 将新建的字符串值命名为你想要的名称，然后修改其数值数据为程序的完整路径，比如
C:\path\to\your\program.exe。
- 按下
- 任务计划程序 ：
- 搜索并打开"任务计划程序"。
- 在左侧导航栏，选择"创建基本任务"。
- 按照向导的指示，设置任务的名称和触发条件，选择"启动程序"作为操作类型。
- 指定要启动的程序的路径，然后完成创建任务的过程。
以上三个方式都可以实现开机自启，先看第二个方案需要改注册表，理论上代码可行，第三个方案需要设计任务计划，通过代码实现相对可行性较低，再看第一个所有的windows 系统，startup文件目录相对固定，只需要创建快捷方式即可，相对简单，如是我们采用方案一。
二. 通过代码实现开启及自启
代码实现可行，主要问题就是如果不是使用管理员权限执行exe的话就需要强制获取一下admin的管理员权限.
代码实现：
installer.py
python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import traceback
import ctypes
import sys
import win32com.client as client
shell = client.Dispatch("WScript.Shell")
from utils.logutils import log
def is_admin():
try:
return ctypes.windll.shell32.IsUserAnAdmin()
except Exception as e:
log.error(e)
return False
def create_shortcut():
try:
filename = os.path.join(os.getcwd(), f'jupyter.exe')
lnkName = f"C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp\jupyter.lnk"
shortcut = shell.CreateShortCut(lnkName)
shortcut.TargetPath = filename
shortcut.save()
except:
log.info("Exception of creating a shortcut:{0}".format(traceback.format_exc()))
def jupyter_installer():
if is_admin():
create_shortcut() # 配置自启动服务
else:
ctypes.windll.shell32.ShellExecuteW(None, "runas", sys.executable, __file__, None, 1)
if __name__ == '__main__':
try:
jupyter_installer()
except:
log.info("Service initialization failed:{0}".format(traceback.format_exc()))pyinstaller 打包exe
python
pyinstaller -F install.py
python
pyinstaller -F jupyter.py源码地址以及打包后的exe文件
源码地址路径
https://github.com/LBJWt/windows-jupyter