hadoop 报错 java.io.IOException: Inconsistent checkpoint fields

背景: 使用了格式化,导致首重了新的集群ID

org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /work1/home/hadoop/dfs/data/current/BP-1873526852-172.16.21.30-1692769875005 is in an inconsistent state: namespaceID is incompatible with others.

at org.apache.hadoop.hdfs.server.common.StorageInfo.setNamespaceID(StorageInfo.java:189)

复制代码
解决方法:
1. 在namenode上, ${dfs.namenode.name.dir}/current/VERSION 里找到clusterID  ( ${dfs.namenode.name.dir}在hdfs-site.xml里定义)

2. 在出问题的datanode上, ${dfs.namenode.data.dir}/current/VERSION 里找到clusterID, 用步骤1中得到的clusterID覆盖之。

3. 在问题节点上重启datanode 发现启动不了 datanode

报错
org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /work1/home/hadoop/dfs/data/current/BP-1873526852-172.16.21.30-1692769875005 is in an inconsistent state: namespaceID is incompatible with others.

将新生成的目录删除, 不一致的主要原因是namespaceID没改成原来的

rm -rf /work1/home/hadoop/dfs/data/current/BP-1873526852-172.16.21.30-1692769875005

删除后又导致文件块缺少
The number of live datanodes 1 has reached the minimum number 0. Safe mode will be turned off automatically once the thresholds have been reached.

所以删除有问题的文件
hdfs fsck  /
hadoop dfsadmin -safemode leave
hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/input  我这里是这样的文件,如果你也有问题按实际文件删除, 当然数据重要的话要导出来备份啊

出来新的问题:

复制代码
java.io.IOException: Inconsistent checkpoint fields.
LV = -63 namespaceID = 648161912 cTime = 0 ; clusterId = CID-46a67bdd-c7b0-4056-9c54-d82d5d84964a ; blockpoolId = BP-1873526852-172.16.21.30-1692769875005.
Expecting respectively: -63; 648161912; 0; CID-46a67bdd-c7b0-4056-9c54-d82d5d84964a; BP-1073838461-172.16.20.24-1691128065381.
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.CheckpointSignature.validateStorageInfo(CheckpointSignature.java:134)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.doCheckpoint(SecondaryNameNode.java:531)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.doWork(SecondaryNameNode.java:395)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode$1.run(SecondaryNameNode.java:361)
        at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.doAsLoginUserOrFatal(SecurityUtil.java:415)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.run(SecondaryNameNode.java:357)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:750)

-63 namespaceID = 648161912 cTime = 0 ; clusterId = CID-46a67bdd-c7b0-4056-9c54-d82d5d84964a ; blockpoolId = BP-1873526852-172.16.21.30-1692769875005.

-63; 648161912; 0; CID-46a67bdd-c7b0-4056-9c54-d82d5d84964a; BP-1073838461-172.16.20.24-1691128065381.

修改name

/home/hadoop/dfs/name/current/VERSION 的内容中的

blockpoolID=BP-1873526852-172.16.21.30-1692769875005

layoutVersion=-63

这个63不能乱换, 主要思路就是保持各个VERSION一致

最终各个目录内的VERSION如下

name目录: /home/hadoop/dfs/name/current/VERSION内容

复制代码
#Thu Aug 24 11:23:17 CST 2023
namespaceID=648161912
clusterID=CID-46a67bdd-c7b0-4056-9c54-d82d5d84964a
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-1073838461-172.16.20.24-1691128065381
layoutVersion=-63

data目录:

/home/hadoop/dfs/data/current/VERSION

复制代码
#Thu Aug 24 11:23:22 CST 2023
storageID=DS-11772fa3-8b9e-4b22-aa52-19946db147de
clusterID=CID-46a67bdd-c7b0-4056-9c54-d82d5d84964a
cTime=0
datanodeUuid=1620ce70-27e6-4aff-9279-4c90fa703dbd
storageType=DATA_NODE
layoutVersion=-56

/home/hadoop/dfs/data/current/BP-1073838461-172.16.20.24-1691128065381/current/VERSION

复制代码
#Thu Aug 24 11:23:22 CST 2023
namespaceID=648161912
cTime=0
blockpoolID=BP-1073838461-172.16.20.24-1691128065381
layoutVersion=-56

关注的点是 blockpoolID ,clusterID,namespaceID, 格式化后 name目录下面这个id变了, 要改成旧的

相关推荐
数据皮皮侠2 分钟前
企业知识重组能力数据(1988-2025)
大数据·人工智能·搜索引擎·智慧城市·制造
attitude.x2 小时前
液冷超充桩厂家哪家好?2026年功率与散热对比
大数据
2601_960620378 小时前
计算机、大数据专业大学考什么证?适配校招实用证书清单
大数据
智恒百亿8 小时前
RTX 5090 全场景技术应用解析:从游戏算力到专业生产力落地
大数据·服务器·游戏
智圣新创018 小时前
面向多级组织协同场景 高校第二课堂一站式管理中枢落地全场景实操答疑
大数据·人工智能
黎阳之光9 小时前
打破堆场感知黑盒:黎阳之光视频孪生,构建港口码头网格化透明管控新体系
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
丘山一郎9 小时前
Spring 中的IOC控制反转 和DI依赖注入
java·后端·spring
码视野9 小时前
基于 Spring Boot + Vue3 的【大学英语四六级 (CET-4/6) 作文智能评分与句式润色系统】设计与实现(含PRD/三端高保真源码/大屏)
java·前端·人工智能·spring boot·后端·vue3
MetaLite9 小时前
Spring-AOP自调用为什么失效-AopContext真能解决吗
java·后端·spring
大模型码小白9 小时前
AI 对话流性能调优:万级消息的虚拟滚动落地
java·大数据·前端·javascript·人工智能·算法·机器学习