序号函数
- ROW_NUMBER() 顺序排序
- RANK() 并列排序，会跳过重复的序号，比如序号为1，1，3
- DENSE_RANK() 并列排序，不会跳过重复的序号，比如 序号为 1，1，2
语法结构
函数 over ( [ partition by 字段名1, [ 字段2，。。。字段n] order by 字段名 ASC | DESC ] )
## 或者
函数 over 窗口名 ... ..window 窗口名 as （ [ partition by 字段名 order by 字段名 asc | DESC ] ）
### over 关键字 指定函数窗口的范围
如果省略后面括号中的内容，则窗口会包含满足where 条件的所有记录，窗口函数会基于所有满足where条件的记录 **进行计算**
如果over 关键字后面的括号不为空，则可以使用如下语句设置窗口
窗口名：为窗口设置一个别名，用来表示窗口， 放在 sql 最后位置
partition by 子句：指定窗口函数按照哪些字段进行分组。分组后，窗口函数可以在**每个分组中分别**执行。
order by 子句：指定窗口函数按照哪些字段进行排序，执行排序操作使窗口函数按照排序后的数据记录的**顺序**进行编号
select RANK() over ( partition by course by score desc ) as 排名，stu_name
from stu_grade
# 方法2
select RANK() over cnd as 排名，stu_name
from stu_grade
where window cnd as ( partition by course by score desc )
窗口函数的优点
使用窗口函数，只用了一步就完成了查询，而且，由于没有用到临时表，执行的效率也更高了。很显然，在这种需要用到分组统计的结果对每一条记录进行计算的场景下，使用窗口函数更好
窗口函数的作用类似于在查询中对数据进行分组，不同的是，分组操作会把分组的结果聚合成一条记录，而窗口函数是将结果置于每一条数据记录中。
窗口函数可分为： ①静态窗口函数②动态窗口函数
静态窗口函数的窗口大小是固定的，不会因为记录的不同而不同
动态窗口函数的窗口大小会随着记录的不同而变化。