背景

jdbc连接数据库存在着大批量用户进行短时间的SQL连接操作的需求，而普通用户连接后直接断开与数据库的连接，下次连接需要重新建立桥梁，再频繁访问时。这是很消耗性能的一个操作，因此诞生了数据库连接池技术。提前创建一些连接，避免频繁的创建连接，并且可以管理程序和数据库之间的连接，动态分配桥梁给申请连接的应用程序。

Druid连接池

Druid（德鲁伊）连接池是阿里开发的，据说是集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的数据库连接池。

一、如何使用Druid连接池

引入德鲁伊连接池jar包和jdbc驱动jar包（网上搜索一下，很容易找到下载，注意是.jar文件）
代码步骤：
- 第一步：建立一个数据库连接池对象
- 第二步：设置连接池的参数
- 第三步：从连接池中获取连接对象来使用
代码示例

java 复制代码

@Test
    public void test1() throws SQLException {
        DruidDataSource ds = new DruidDataSource();

        //设置基本参数
        ds.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("123456");

        //设置其他连接参数
        ds.setInitialSize(10);//初始化连接数
        ds.setMaxActive(11);//最大活动连接数
        ds.setMaxWait(1000);//最大等待时间
        ds.setMinIdle(5);//最小连接数

        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            DruidPooledConnection conn = ds.getConnection();
            System.out.println("conn = " + conn);
            conn.close();//释放连接到连接池中
        }
    }

二、封装Druid连接池

1.配置文件参数批量导入

Druid连接池提供了一个createDataSource(Properties prop)的方法来统一设置连接池的参数，由于底层是采用硬编码编写的，所以配置文件的变量名称必须与代码一致，否则无法将配置读取到项目中。

具体步骤：

读取配置文件的参数信息
使用工厂设计模式批量给参数赋值
创建线程池ds
调用线程的getConnection方法来获取一个连接

java 复制代码

public class JdbcTool2 {

    private static DataSource ds;

    static {
        //1.注册驱动
        Properties prop = new Properties();
        try {
            //加载配置文件中的数据到Properties中
            //配置文件要放到src目录下
            prop.load(JdbcTools.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));
            //批量设置参数的大小
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
            //Class.forName(className);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //获取连接
        return ds.getConnection();
    }
}

2.绑定连接对象

在MVC分层模型中，如果我们在DAO层中使用jdbc技术建立连接修改了账号表的数据，而在业务层中为了模拟转账的需求又再次获取了一个Connection对象来实现该事务。该写法会导致我们重复创建了不同的连接，并且当代码出现异常执行事务回滚时会发现不能恢复到原有的状态。这是由于两层代码中的连接对象并不是同一个。

解决方案如下：

在jdbc工具类中定义一个ThreadLocal对象
在静态代码块中将其实例化
获取连接时使用类似单例模式的写法来将连接与线程绑定在一起

sql 复制代码

public class JdbcTool3 {

    private static DataSource ds;
    private static ThreadLocal<Connection> threadLocal;


    static {
        //1.注册驱动
        Properties prop = new Properties();
        try {
            //加载配置文件中的数据到Properties中
            prop.load(JdbcTools.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));//配置文件要放到src目录下
            //批量设置参数的大小
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
            //Class.forName(className);

            //3.创建线程
            threadLocal = new ThreadLocal<>();
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //获取连接
        Connection conn = threadLocal.get();
        if(conn==null){
            conn = ds.getConnection();
            threadLocal.set(conn);
        }
        return conn;
    }

    public static void closeAll(ResultSet rs, Statement st, Connection conn){
        try {
            if(rs!=null){
                rs.close();
            }
            if(st!=null){
                st.close();
            }
            if(conn!=null){
                conn.close();//将连接还给连接池
                threadLocal.remove();//把连接对象从当前线程移除
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static DataSource getDs(){
        return ds;
    }
}

示例代码

三、Apche的DBUtils

一个已经封装好了的工具类，可以简化我们在编写DAO层代码的复杂度。主要分两个方面来介绍一下该工具类，分别是增删改和查询操作。

1.update操作

简化之前的代码：

java 复制代码

//添加用户
    public int addUser(User user) throws SQLException {
        Connection conn = JdbcTool3.getConnection();
        PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into users(username, password) values(?,?)");
        pst.setObject(1,user.getUsername());
        pst.setObject(2,user.getPassword());
        int i = pst.executeUpdate();
        JdbcTool3.closeAll(null,pst,conn);
        return i;
    }

使用DBUtils后的代码：

java 复制代码

//添加用户
    public int addUser(User user) throws SQLException {
        String sql = "insert into users(username, password) values(?,?)";
        int update = qr.update(sql, user.getUsername(), user.getPassword());
        return update;
    }

2. query操作

简化之前的代码：

java 复制代码

//根据id查询用户
    public User getUserById(int id) throws SQLException {
        Connection conn = JdbcTool3.getConnection();
        PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("select id, username, password from users where id = ?");
        pst.setObject(1,id);
        ResultSet rs = pst.executeQuery();
        User user = null;
        if(rs.next()){
            int ID = rs.getInt("id");
            String username = rs.getString("username");
            String password = rs.getString("password");
            System.out.print("ID = " + ID);
            System.out.print(",username = " + username);
            System.out.println(",password = " + password);
            user = new User(ID, username, password);
        }
        JdbcTool3.closeAll(null,pst,conn);
        return user;
    }

使用DBUtils后的代码：

java 复制代码

public User getUserById2(int id) throws SQLException {
        String sql = "select id, username, password from users where id = ?";
        return qr.query(sql,new BeanHandler<>(User.class),id);
    }

其中query方法中的BeanHandler对象底层是通过反射的方式来动态的将对象创建出来，可以选择相应容器来包装，如果是单个字段的话，可以使用相应的Handle对象来处理。

Druid连接池和Apache的DBUtils

背景

Druid连接池

一、如何使用Druid连接池

二、封装Druid连接池

1.配置文件参数批量导入

2.绑定连接对象

三、Apche的DBUtils

1.update操作

2. query操作