MySQL基本语法

基础语法

全表查询

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select * from 表名

选择查询

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select name, gender from students;
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-- 别名 as 可省略,但中间需要空格
select name as 员工姓名, position as 职位名称 from employees;

常量和运算

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select 200, '篮球' as hobby;
select order_id, unit_price, quantity, unit_price * quantity as total_amount from orders;

满足特定条件

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SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
WHERE 条件;

运算符

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select name, age, salary from employees where age between 25 and 30;
select name, age, salary from employees where salary > 5500;
select name, age, salary from employees where name != '小张';

空值

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-- SQL查询语句
select name, age from employees where hire_date is null;

select name, age from employees where hire_date IS NOT NULL;

模糊查询 like, not like _ %

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select name, age, position from employees where name like '%张%';
-- 只查询以 "张" 开头的数据行
select name, age, position from employees where name like '张%';

-- 只查询以 "张" 结尾的数据行
select name, age, position from employees where name like '%张';
-- 可以使用 not like 来查询不包含某关键字的信息。

逻辑运算

AND OR NOT

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-- SQL查询语句
select name, age, salary from employees where name like '%李%' and age < 30;

去重

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-- SQL 查询语句 使用DISTINCT关键字来找出不同的班级 ID
select distinct class_id from students;
-- DISTINCT 关键字还支持根据多个字段的组合来进行去重操作,确保多个字段的组合是唯一的。

排序

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-- SQL 查询语句 1
select name, age from students order by age asc;

-- SQL 查询语句 2
select name, score from students order by score desc;

截断、偏移

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-- LIMIT 后只跟一个整数,表示要截断的数据条数(一次获取几条)
select task_name, due_date from tasks limit 2;

-- LIMIT 后跟 2 个整数,依次表示从第几条数据开始、一次获取几条
select task_name, due_date from tasks limit 2, 2;

条件分支

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SELECT
  name,
  CASE WHEN (name = '鸡哥') THEN '会' ELSE '不会' END AS can_rap
FROM
  student;
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CASE WHEN (条件1) THEN 结果1
	   WHEN (条件2) THEN 结果2
	   ...
	   ELSE 其他结果 END

函数

时间

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-- 获取当前日期
SELECT DATE() AS current_date;

-- 获取当前日期时间
SELECT DATETIME() AS current_datetime;

-- 获取当前时间
SELECT TIME() AS current_time;
-- 这里的日期、日期时间和时间将根据当前的系统时间来生成,实际运行结果可能会因为当前时间而不同。

四舍五入

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round(AVG(grade),2)

字符串处理

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-- 将姓名转换为大写
SELECT name, UPPER(name) AS upper_name
FROM employees;
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-- 计算姓名长度
SELECT name, LENGTH(name) AS name_length
FROM employees;
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-- 将姓名转换为小写并进行条件筛选
SELECT name, LOWER(name) AS lower_name
FROM employees;

聚合

  • COUNT:计算指定列的行数或非空值的数量。
  • SUM:计算指定列的数值之和。
  • AVG:计算指定列的数值平均值。
  • MAX:找出指定列的最大值。
  • MIN:找出指定列的最小值。
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-- 使用聚合函数 COUNT 计算订单表中的总订单数
SELECT COUNT(*) AS order_num
FROM orders;
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-- 使用聚合函数 COUNT(DISTINCT 列名) 计算订单表中不同客户的数量
SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) AS customer_num
FROM orders;
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-- 使用聚合函数 SUM 计算总订单金额
SELECT SUM(amount) AS total_amount
FROM orders;

分组

字段分组

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-- 使用分组聚合查询中每个客户的编号
SELECT customer_id
FROM orders
GROUP BY customer_id;
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-- 使用分组聚合查询每个客户的下单数
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_num
FROM orders
GROUP BY customer_id;
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-- 使用多字段分组查询表中 每个客户 购买的 每种商品 的总金额,相当于按照客户编号和商品编号分组
SELECT customer_id, product_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id, product_id;

having 子句

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-- 使用 HAVING 子句查询订单数超过 1 的客户

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_num
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(order_id) > 1;
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-- 使用 HAVING 子句查询订单总金额超过 100 的客户
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 100;

关联查询

CROSS JOIN

是一种简单的关联查询,不需要任何条件来匹配行,它直接将左表的 每一行 与右表的 每一行 进行组合,返回的结果是两个表的笛卡尔积。

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SELECT e.emp_name, e.salary, e.department, d.manager
FROM employees e
CROSS JOIN departments d;

INNER JOIN

只返回两个表中满足关联条件的交集部分,即在两个表中都存在的匹配行。

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SELECT e.emp_name, e.salary, e.department, d.manager
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department = d.department;

OUTER JOIN

根据指定的关联条件,将两个表中满足条件的行组合在一起,并包含没有匹配的行 。

包括 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 两种类型,分别表示查询左表和右表的所有行(即使没有被匹配),再加上满足条件的交集部分。有些数据库并不支持 RIGHT JOIN 语法,只需要把主表(from 后面的表)和关联表(LEFT JOIN 后面的表)顺序进行调换即可

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SELECT e.emp_name, e.salary, e.department, d.manager
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department = d.department;

子查询

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-- 查询出订单总金额 > 200 的客户的姓名和他们的订单总金额
-- 主查询
SELECT name, total_amount
FROM customers
WHERE customer_id IN (
    -- 子查询
    SELECT DISTINCT customer_id
    FROM orders
    WHERE total_amount > 200
);

exists

用于检查主查询的结果集是否存在满足条件的记录,它返回布尔值(True 或 False),而不返回实际的数据。

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-- 主查询
SELECT name, total_amount
FROM customers
WHERE EXISTS (
    -- 子查询
    SELECT 1
    FROM orders
    WHERE orders.customer_id = customers.customer_id
);

组合查询

  • UNION 操作:将两个或多个查询的结果集合并, 并去除重复的行 。即如果两个查询的结果有相同的行,则只保留一行。

  • UNION ALL 操作:将两个或多个查询的结果集合并, 但不去除重复的行 。即如果两个查询的结果有相同的行,则全部保留。

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SELECT name, age, department
FROM table1
UNION
SELECT name, age, department
FROM table2;

开窗函数

sum over

SUM(计算字段名) OVER (PARTITION BY 分组字段名)

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SELECT 
    order_id, 
    customer_id, 
    order_date, 
    total_amount,
    SUM(total_amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS customer_total_amount
FROM
    orders;

sum over order by

SUM(计算字段名) OVER (PARTITION BY 分组字段名 ORDER BY 排序字段 排序规则)

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-- 计算每个客户的历史订单累计金额,并显示每个订单的详细信息

SELECT 
    order_id, 
    customer_id, 
    order_date, 
    total_amount,
    SUM(total_amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date ASC) AS cumulative_total_amount
FROM
    orders;

rank

用于对查询结果集中的行进行 排名 的开窗函数。可以根据指定的列或表达式对结果集中的行进行排序,并为每一行分配一个排名。

在排名过程中,相同的值将被赋予相同的排名,而不同的值将被赋予不同的排名。

常见用法是在查询结果中查找前几名(Top N)或排名最高的行。

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RANK() OVER (
  PARTITION BY 列名1, 列名2, ... -- 可选,用于指定分组列
  ORDER BY 列名3 [ASC|DESC], 列名4 [ASC|DESC], ... -- 用于指定排序列及排序方式
) AS rank_column
PARTITION BY 子句可选,用于指定分组列,将结果集按照指定列进行分组;
ORDER BY 子句用于指定排序列及排序方式,决定了计算 Rank 时的排序规则。
AS rank_column 用于指定生成的 Rank 排名列的别名。
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SELECT 
    order_id, 
    customer_id, 
    order_date, 
    total_amount,
    RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY total_amount DESC) AS customer_rank
FROM
    orders;

row_number

用于为查询结果集中的每一行分配唯一连续排名。

Row_Number函数为每一行都分配一个唯一的整数值,不管是否存在并列(相同排序值)的情况。

每一行都有一个唯一的行号,从 1 开始连续递增。

Row_Number 开窗函数的语法如下(几乎和 Rank 函数一模一样)

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ROW_NUMBER() OVER (
  PARTITION BY column1, column2, ... -- 可选,用于指定分组列
  ORDER BY column3 [ASC|DESC], column4 [ASC|DESC], ... -- 用于指定排序列及排序方式
) AS row_number_column
PARTITION BY子句可选,用于指定分组列,将结果集按照指定列进行分组。ORDER BY 子句用于指定排序列及排序方式,决定了计算 Row_Number 时的排序规则。AS row_number_column 用于指定生成的行号列的别名。
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SELECT 
    order_id, 
    customer_id, 
    order_date, 
    total_amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY total_amount DESC) AS row_number
FROM
    orders;

lag / lead

在需要比较相邻行数据或进行时间序列分析时非常有用。

  • Lag 函数用于获取当前行之前的某一列的值。Lag 函数的语法如下:

LAG(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column)

参数解释:

column_name:要获取值的列名。

offset:表示要向上偏移的行数。例如,offset为1表示获取上一行的值,offset为2表示获取上两行的值,以此类推。

default_value:可选参数,用于指定当没有前一行时的默认值。

PARTITION BY和ORDER BY子句可选,用于分组和排序数据。

  • Lead 函数用于获取 当前行之后 的某一列的值。Lead 函数的语法如下:

LEAD(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column)

参数解释:

column_name:要获取值的列名。

offset:表示要向下偏移的行数。例如,offset为1表示获取下一行的值,offset为2表示获取下两行的值,以此类推。

default_value:可选参数,用于指定当没有后一行时的默认值。

PARTITION BY和ORDER BY子句可选,用于分组和排序数据。

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SELECT 
    student_id,
    exam_date,
    score,
    LAG(score, 1, NULL) OVER (PARTITION BY student_id ORDER BY exam_date) AS previous_score,
    LEAD(score, 1, NULL) OVER (PARTITION BY student_id ORDER BY exam_date) AS next_score
FROM
    scores;

整理自网站SQL之母(学习过,但记不住,单独查看太麻烦,所以整理给自己看)

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