Embedding 向量生成GPT数据使用相关

如果使用python3.6的版本,使用pycharm创建工程,那么默认会使用 docx包,这样运行程序会爆异常,突然想起以前请教的一个大神,想当 初,这个问题困扰了我 两天时间,在此记录一下:

python-docx

一直报这个错误:

解决办法:

修改注册表信息

参考:https://github.com/pypa/pip/issues/7424#issuecomment-589675343

http://www.noobyard.com/article/p-shumspjw-vm.html

Step 1:

Press Win+R to open Run, type in "regedit" and click OK.

Step 2:

Move to HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/Current Version/Internet Settings.

Step 3:

Find a file with the name 'ProxyServer' and 将值修改为0.

注意:修改为0之后就不能使用代理科学上网了,下载好包之后,可以再改成1。

代码 头部网络代理 使用示例:

pip install pinecone-client

pip install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

python记事本:

pip install xxx --user 会安装到系统的python里面 而不是 anaconda里面的python。别用

安装库时候后面加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 可以使用清华源

如果报:

就将注册表的 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings

里面的 ProxyEnable 代理值先 改为0,实际运行代码时候再改回去!

最后 项目环境中拥有的模块列表:(不一定全用到。)

bash 复制代码
pip list --format=columns

Package                      Version
---------------------------- ---------
absl-py                      1.4.0
aiohttp                      3.8.5
aiosignal                    1.3.1
astunparse                   1.6.3
async-timeout                4.0.3
attrs                        23.1.0
blinker                      1.6.2
cachetools                   5.3.1
certifi                      2023.7.22
charset-normalizer           3.2.0
click                        8.1.3
colorama                     0.4.6
dnspython                    2.4.2
docx                         0.2.4
filelock                     3.12.2
Flask                        2.3.2
flatbuffers                  23.5.26
frozenlist                   1.4.0
fsspec                       2023.6.0
gast                         0.4.0
google-auth                  2.22.0
google-auth-oauthlib         1.0.0
google-pasta                 0.2.0
grpcio                       1.57.0
h5py                         3.9.0
huggingface-hub              0.16.4
idna                         3.4
importlib-metadata           6.8.0
itsdangerous                 2.1.2
Jinja2                       3.1.2
joblib                       1.3.2
keras                        2.13.1
libclang                     16.0.6
loguru                       0.7.0
lxml                         4.9.3
Markdown                     3.4.4
MarkupSafe                   2.1.3
mpmath                       1.3.0
multidict                    6.0.4
networkx                     3.1
numpy                        1.24.3
oauthlib                     3.2.2
openai                       0.27.8
opt-einsum                   3.3.0
packaging                    23.1
pandas                       2.0.3
Pillow                       10.0.0
pinecone-client              2.2.2
pip                          23.2.1
protobuf                     4.24.1
pyasn1                       0.5.0
pyasn1-modules               0.3.0
python-dateutil              2.8.2
python-docx                  0.8.11
pytz                         2023.3
PyYAML                       6.0.1
regex                        2023.8.8
requests                     2.31.0
requests-oauthlib            1.3.1
rsa                          4.9
safetensors                  0.3.2
scikit-learn                 1.3.0
scipy                        1.10.1
setuptools                   68.0.0
six                          1.16.0
sklearn                      0.0.post7
sympy                        1.12
tensorboard                  2.13.0
tensorboard-data-server      0.7.1
tensorflow                   2.13.0
tensorflow-estimator         2.13.0
tensorflow-intel             2.13.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.31.0
termcolor                    2.3.0
threadpoolctl                3.2.0
tokenizers                   0.13.3
torch                        2.0.1
tqdm                         4.66.1
transformers                 4.31.0
typing_extensions            4.5.0
tzdata                       2023.3
urllib3                      1.26.16
Werkzeug                     2.3.7
wheel                        0.38.4
win32-setctime               1.1.0
wrapt                        1.15.0
yarl                         1.9.2
zipp                         3.16.2
相关推荐
funfan05176 小时前
GPT-5博士级AI使用教程及国内平替方案
人工智能·gpt
z千鑫15 小时前
【OpenAI】 GPT-4o-realtime-preview 多模态、实时交互模型介绍+API的使用教程!
人工智能·gpt·语言模型·aigc
Code_流苏1 天前
AI热点周报(8.10~8.16):AI界“冰火两重天“,GPT-5陷入热议,DeepSeek R2模型训练受阻?
人工智能·gpt·gpt5·deepseek r2·ai热点·本周周报
oe10191 天前
读From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances(续)
笔记·gpt·学习
小白杨树树1 天前
【LLM】文献阅读-ISOLATE GPT:基于大语言模型的执行隔离架构
人工智能·gpt·语言模型
*星星之火*1 天前
【GPT入门】第47课 大模型量化中 float32/float16/uint8/int4 的区别解析:从位数到应用场景
人工智能·gpt
迈火2 天前
ComfyUI-3D-Pack:3D创作的AI神器
人工智能·gpt·3d·ai·stable diffusion·aigc·midjourney
张飞的猪大数据2 天前
OpenAI 发布了 GPT-5,有哪些新特性值得关注?国内怎么使用GPT5?
gpt·chatgpt
AI大模型3 天前
AI大模型选择指南:从ChatGPT到国产新秀,一文看懂如何选对你的AI助手
gpt·程序员·llm
努力还债的学术吗喽3 天前
2020 GPT3 原文 Language Models are Few-Shot Learners 精选注解
gpt·大模型·llm·gpt-3·大语言模型·few-shot·zero-shot