embedding

是瑶瑶子啦3 小时前
网络·embedding
【AlphaFold3】网络架构篇(5)|Template embedding & Pairformer stack翻译:模板嵌入(算法16)将所有原始模板特征整合为成对表示,并与给定的成对表示zijz_{ij}zij(由上一次循环迭代生成)一起处理。这使网络能够基于其对当前结构的信念,关注模板中的特定区域。
星月昭铭19 小时前
人工智能·spring boot·python·spring·ai·embedding
Spring AI调用Embedding模型返回HTTP 400:Invalid HTTP request received分析处理Spring AI项目使用的Embedding模型是公司平台部署的,请求模型服务的时候报错,返回了HTTP 400 - Invalid HTTP request received错误。然后换成云厂商在线Embedding模型地址,正常调通。我用Apifox直接调用公司的模型服务,能正常调通。当时真的百思不得其解。
是瑶瑶子啦1 天前
架构·embedding
【AlphaFold3】网络架构篇(2)|Input Embedding 对输入进行特征嵌入在这篇讲解/笔记文章的开头,我想先聊聊Featurisation和Input Embedding分别是什么,有什么样子的关系和区别。
IT古董6 天前
语言模型·embedding·word2vec
【第四章:大模型(LLM)】01.Embedding is all you need-(6)从 Word2Vec 到推荐/广告系统,再到大语言模型(LLM)在自然语言处理中,词是离散的符号。传统方法使用 One-hot 编码 表示词语,维度高且无法表达词之间的语义关系。 Word2Vec 的出现,标志着从离散符号到稠密向量(Embedding)的里程碑跃迁。
zeroporn1 个月前
人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·embedding·word2vec·skip-gram
以玄幻小说方式打开深度学习词嵌入算法!! 使用Skip-gram来完成 Word2Vec 词嵌入(Embedding)在浩瀚的修真界中,存在一种上古秘术名为《词嵌真经》。修士们发现,世间万物皆有其“道韵”,而语言中的每个字词都暗含天地法则。传统修炼方式需逐个参悟字词,耗时千年方能小成。
一个处女座的程序猿1 个月前
llm·embedding
LLMs之Embedding:Qwen3 Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略LLMs之Embedding:Qwen3 Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
酌沧1 个月前
人工智能·embedding
Qwen3 Embedding 结构-加载-训练 看透模型设计哲学看透一个顶级AI句向量模型的设计秘密,从文件结构到加载原理,再到其背后的训练哲学。说明:目录包含了运行一个基于 Transformer 的句向量模型所需的所有组件
羊小猪~~1 个月前
人工智能·深度学习·神经网络·自然语言处理·大模型·nlp·embedding
【NLP入门系列三】NLP文本嵌入(以Embedding和EmbeddingBag为例)博主简介:努力学习的22级本科生一枚 🌟;探索AI算法,C++,go语言的世界;在迷茫中寻找光芒🌸 博客主页:羊小猪~~-CSDN博客 内容简介:NLP入门三,Embedding和EmbeddingBag嵌入. 🌸箴言🌸:去寻找理想的“天空“”之城 上一篇内容:【NLP入门系列二】NLP分词和字典构建-CSDN博客
jieshenai1 个月前
人工智能·分类·embedding
MTEB:基于 Embedding 的文本分类评估与实战解析最近在做对比学习、embedding模型这一块。发现在 MTEB, Massive Text Embedding Benchmark 中,有文本分类的评估。便想着学习一下MTEB的代码如何使用embedding做文本分类的评估。
LeeZhao@1 个月前
人工智能·自然语言处理·aigc·embedding·agi
【狂飙AGI】第6课:前沿技术-文生图(系列2)参考资料:【狂飙AGI】第5课:前沿技术-文生图(系列1)免责声明 本文摘自清华大学《AIGC发展研究3.0》,仅为分享信息之目的,不代表本平台/作者观点。
LeeZhao@2 个月前
语言模型·自然语言处理·aigc·embedding·agi
【狂飙AGI】第4课:前沿技术-具身智能(1)2024全球十大人形机器人:中国机器人强势崛起! (2)宇树机器人解锁鲤鱼打挺,太极、格斗样样精通,更多实拍细节公布
wshzd2 个月前
embedding
LLM之RAG实战(五十六)| Ollama部署下载Qwen3-Embedding向量模型和Qwen3-Reranker重排模型参考文献:https://blog.csdn.net/qq363685855/article/details/148512248
Python测试之道2 个月前
langchain·embedding·rag·deepseek
RAG实战:基于LangChain的《肖申克的救赎》知识问答系统构建指南作为一名测试工程师,你是否遇到过以下场景?RAG(检索增强生成)技术恰好能解决这些问题!本文将以电影《肖申克的救赎》为案例,手把手教你使用LangChain框架构建一个完整的RAG系统,通过代码实战展示如何将静态文档转化为可交互的知识库。需提取申请好deepseek的api-key及阿里的通义千问的api-key。本文使用deepseek作为chat大模型,通义千问的text-embedding-v2作为嵌入式模型。与项目源码同目录创建.env,内容如下图所示。
AlfredZhao2 个月前
ai·vector·embedding·onnx·hnsw·ivf
曾经风光无限的 Oracle DBA 已经落伍了吗?先讲一个残酷的事实,Oracle DBA,若仍停留在纯粹的运维方向,未来的路将会越走越窄,尤其是在国内的特殊环境下,可以说是前途渺茫,举步维艰。
soldierluo2 个月前
人工智能·prompt·embedding
AI基础知识(LLM、prompt、rag、embedding、rerank、mcp、agent、多模态)AI基础知识(LLM、prompt、rag、embedding、rerank、mcp、agent、多模态)
白熊1882 个月前
深度学习·embedding·推荐算法
【推荐算法】Embedding+MLP:TensorFlow实现经典深度学习推荐模型详解Embedding+MLP模型是处理高维稀疏特征的经典架构,广泛应用于推荐系统、广告点击率预测(CTR)等场景。其核心思想是将类别型特征通过Embedding层转换为低维稠密向量,再与连续特征拼接后输入多层感知机(MLP)。
UQI-LIUWJ2 个月前
论文阅读·embedding
论文笔记: Urban Region Embedding via Multi-View Contrastive PredictionAAAI 2024
纵有遗憾2 个月前
embedding·chrome devtools
基于 Chrome 浏览器扩展的Chroma简易图形化界面ChromaDB Manager 是基于 Chrome 浏览器扩展的一款 ChromaDB(一个流行的向量数据库)的数据查询工具。提供了一个用户友好的界面,可以直接从浏览器连接到本地 ChromaDB 实例、查看集合信息和分片数据。本工具特别适合开发人员快速查看和验证 ChromaDB 中的数据,无需编写代码即可完成基本的数据库操作。
明明跟你说过2 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·embedding·rag
深入 RAG(检索增强生成)系统架构:如何构建一个能查资料的大语言模型系统🐇明明跟你说过:个人主页🏅个人专栏:《深度探秘:AI界的007》 🏅🔖行路有良友,便是天堂🔖
1296004522 个月前
深度学习·自然语言处理·word·embedding
Unsupervised Learning-Word Embedding传统的1 of N 的encoding无法让意义相近的词汇产生联系,word class可以将相近的词汇放到一起