【Hive】HQL Map 『CRUD | 相关函数』

文章目录

  • [1. Map 增删改查](#1. Map 增删改查)
    • [1.1 声明 Map 数据类型](#1.1 声明 Map 数据类型)
    • [1.2 增](#1.2 增)
    • [1.3 删](#1.3 删)
    • [1.4 改](#1.4 改)
    • [1.5 查](#1.5 查)
  • [2. Map 相关函数](#2. Map 相关函数)
    • [2.1 单个Map](#2.1 单个Map)
  • [3. Map 与 String](#3. Map 与 String)
    • [3.1 Map 转 string](#3.1 Map 转 string)
    • [3.2 string 转 Map](#3.2 string 转 Map)

1. Map 增删改查

1.1 声明 Map 数据类型

  1. 语法:map<基本数据类型, 基本数据类型> 注意是<>,不是()
  2. 例子:
    1. 创建表时:

      复制代码
      create table temp_db.map_test(
      	id int comment "源数据主键id",
      	smap map<string,string> comment "string型map",
      	imap map<string,int> comment "int型map"
      );
    2. 字段填充时:cast(null as map<string, string>) as XXX

1.2 增

复制代码
insert into temp_db.map_test(id,smap,imap) 
select 12,map('姓名','张三') as pp,map('年龄',23,'性别',1) as dd;

1.3 删

没有删除,只能覆盖

1.4 改

复制代码
array_name['key'] = 'xxxx'

1.5 查

复制代码
select array_name['key'] ;

注意:数组越界会报错。

2. Map 相关函数

2.1 单个Map

  1. map_keys(map_name):获取该map的所有key,结果是一个Array。
  2. map_keys(map_name):获取该map的所有value,结果是一个Array。
  3. size(map_name):获取该map的键值对个数。
  4. 判断map中是否包含某个key值:array_contains(map_keys(map_name), 'key') 或者 map_name["key"] is not null

3. Map 与 String

3.1 Map 转 string

复制代码
select 
    ...,
    concat_ws(',', collect_list(concat_ws(':', k, v) ) )
from test_map_1
lateral view outer explode(map1) kv as k,v

3.2 string 转 Map

复制代码
select str_to_map("name:zhangsan,age:25");

注意:键值对都没有引号

相关推荐
Gain_chance10 小时前
34-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWS层最近一日汇总表建表语句汇总
数据仓库·hive·笔记·学习·datagrip
Gain_chance12 小时前
35-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWS层最近n日汇总表及历史至今汇总表建表语句
数据库·数据仓库·hive·笔记·学习
无级程序员21 小时前
大数据Hive之拉链表增量取数合并设计(主表加历史表合并成拉链表)
大数据·hive·hadoop
华农DrLai1 天前
Spark SQL Catalyst 优化器详解
大数据·hive·sql·flink·spark
十月南城2 天前
Hive与离线数仓方法论——分层建模、分区与桶的取舍与查询代价
数据仓库·hive·hadoop
鹏说大数据2 天前
Spark 和 Hive 的关系与区别
大数据·hive·spark
B站计算机毕业设计超人2 天前
计算机毕业设计Hadoop+Spark+Hive招聘推荐系统 招聘大数据分析 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+ 讲解)
大数据·hive·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计
B站计算机毕业设计超人2 天前
计算机毕业设计hadoop+spark+hive交通拥堵预测 交通流量预测 智慧城市交通大数据 交通客流量分析(源码+LW文档+PPT+讲解视频)
大数据·hive·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计
AI架构师小马2 天前
Hive调优手册:从入门到精通的完整指南
数据仓库·hive·hadoop·ai
数据架构师的AI之路2 天前
深入了解大数据领域Hive的HQL语言特性
大数据·hive·hadoop·ai