Hadoop

阅读前请看一下:我是一个热衷于记录的人,每次写博客会反复研读,尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见,是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢!!

文章目录

提示:以下是本篇文章正文内容

1、课程简介



2、概论

2.1、大数据的概念


2.2、大数据的特点





2.3、大数据的应用场景


2.4、大数据的发展场景


2.5、大数据的未来工作内容




3、知识体系



4、概念

4.1、Hadoop是什么


4.2、Hadoop发展历史



4.3、Hadoop三大发行版本


4.4、Hadoop的优势



4.5、Hadoop的组成(面试重点!!!)

4.5.1、HDFS概述


4.5.2、YARN概述

4.5.3、MapReduce概述

4.5.4、HDFS、YARN、MapReduce关系


4.6、大数据技术生态体系


4.7、推荐系统案例



4、总结


码字不易,谢谢点赞!!!
码字不易,谢谢点赞!!!
码字不易,谢谢点赞!!!

相关推荐
潘多编程44 分钟前
Spring Boot分布式项目重试实战:九种失效场景与正确打开方式
spring boot·分布式·后端
生信学习小达人1 小时前
arcgis10.8 Toolbox中没有找到conversion tools模块
大数据
Oo_Amy_oO2 小时前
Airflow+Spark/Flink vs. Kettle
大数据·flink·spark
一个天蝎座 白勺 程序猿3 小时前
大数据(4.4)Hive多表JOIN终极指南:7大关联类型与性能优化实战解析
hive·hadoop·性能优化
后端小肥肠3 小时前
港大团队开源LightRAG:知识图谱+双层检索,复杂问答准确率飙升30%
大数据·人工智能·openai
加油,旭杏4 小时前
【Redis】服务端高并发分布式结构
数据库·redis·分布式
信徒_7 小时前
Kafka 回溯消费
分布式·kafka
郭涤生10 小时前
Chapter 11: Stream Processing_《Designing Data-Intensive Application》
笔记·分布式
惊醒幡然114 小时前
消息队列之-Kafka
分布式·kafka
计算机毕设定制辅导-无忧学长15 小时前
TDengine 权限管理与安全配置实战(二)
大数据·安全·tdengine