Hadoop

阅读前请看一下:我是一个热衷于记录的人,每次写博客会反复研读,尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见,是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢!!

文章目录

提示:以下是本篇文章正文内容

1、课程简介



2、概论

2.1、大数据的概念


2.2、大数据的特点





2.3、大数据的应用场景


2.4、大数据的发展场景


2.5、大数据的未来工作内容




3、知识体系



4、概念

4.1、Hadoop是什么


4.2、Hadoop发展历史



4.3、Hadoop三大发行版本


4.4、Hadoop的优势



4.5、Hadoop的组成(面试重点!!!)

4.5.1、HDFS概述


4.5.2、YARN概述

4.5.3、MapReduce概述

4.5.4、HDFS、YARN、MapReduce关系


4.6、大数据技术生态体系


4.7、推荐系统案例



4、总结


码字不易,谢谢点赞!!!
码字不易,谢谢点赞!!!
码字不易,谢谢点赞!!!

相关推荐
G皮T29 分钟前
【Elasticsearch】一个图书馆的案例解释 Elasticsearch
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·kibana·索引·index
cdsmjt1 小时前
当文化遇见科技:探秘国际数字影像创新生态高地
大数据
菜鸟康2 小时前
C++实现分布式网络通信框架RPC(2)——rpc发布端
分布式·网络协议·rpc
T06205142 小时前
【实证分析】上市公司企业风险承担水平数据集(2000-2022年)
大数据·人工智能
G皮T3 小时前
【Elasticsearch】映射:Join 类型、Flattened 类型、多表关联设计
大数据·elasticsearch·搜索引擎·nested·join·多表关联·flattened
G皮T3 小时前
【Elasticsearch】映射:Nested 类型
大数据·elasticsearch·搜索引擎·映射·nested·嵌套类型·mappings
狂奔solar3 小时前
逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
大数据·金融·逻辑回归
斯普信专业组4 小时前
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
运维·分布式·kafka
linmoo19864 小时前
Flink 系列之二十二 - 高级概念 - 保存点
大数据·flink·savepoint·保存点