Redisi缓存的击穿、穿透、雪崩,介绍一下

  1. 缓存击穿

缓存击穿是指在高并发场景下,缓存中的某个 key 失效,此时大量请求同时涌入数据库查询该 key 的数据,导致数据库瞬间压力过大,甚至宕机。缓存击穿的最佳解决方案是使用互斥锁,令只有一个线程可以从数据库中查询出数据,其他线程等待。同时也可以在缓存中设置短期的过期时间,确保缓存在短时间内得到更新。

  1. 缓存穿透

缓存穿透是指在高并发场景下,请求的 key 在缓存和数据库中都没有对应的数据,导致大量请求直接落到数据库上,导致数据库瞬间压力过大,甚至宕机。缓存穿透的解决方案包括使用布隆过滤器对请求进行过滤,将不存在的 key 直接拦截掉;或者设置空值缓存,将请求不存在的 key 在缓存中也做出对应的响应,避免访问数据库。

  1. 缓存雪崩

缓存雪崩是指在某一时刻,缓存中大量的 key 同时失效,导致大量的请求同时涌入数据库,导致数据库瞬间压力过大,甚至宕机。防止缓存雪崩的方法包括使用分布式锁,令缓存失效的过程不会同时发生,同时可以在缓存中设置过期时间的随机偏移量,避免大量缓存同时失效。

相关推荐
龙虾PRO2 小时前
能源与股票量化核心差异,AI全链路落地实操手册
java·面试·职场和发展
llwszx2 小时前
【Java/Go后端手撸原生Agent(第九篇):Plan-and-Execute规划模式——从“走一步看一步“到“先谋后动“】
java·python·golang·agent开发·plan模式·规划执行模式
ZJH__GO2 小时前
网络编程v2--多客户端互通
java·运维·服务器·开发语言·计算机网络
霸道流氓气质2 小时前
SpringBoot中基于 AES-GCM + KMS 密钥管理的数据加解密 Starter 实践
java·数据库·spring boot
Gofarlic_OMS2 小时前
NX浮动许可调度黑名单机制,对比两款谁更合理
java·大数据·运维·开源·制造
乐观的Terry3 小时前
8、发布系统-完整流水线的核心
java·spring boot·spring·spring cloud
Alexalbb3 小时前
从角色过滤到可审计授权:单体系统数据权限设计复盘与演进
java
雨的旋律20993 小时前
redis
java·数据库·redis
万亿少女的梦1683 小时前
基于Spring Boot的游戏交易管理系统设计与实现
java·spring boot·mysql·系统设计·交易管理
闲猫4 小时前
Agent工程实践:从WorkFlow到多Agent协作的落地笔记
java·服务器·前端