client-go的Indexer三部曲之一：基本功能

程序员欣宸2023-08-29 14:38

欢迎访问我的GitHub

这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：github.com/zq2599/blog...

关于《client-go的Indexer三部曲》系列

  • 该系列是《client-go实战系列》的子系列文章，共三篇内容，分别从功能、性能、源码三个角度对client-go内部的Indexer组件进行说明，目标是与大家一同学习Indexer，并掌握如何在开发中通过Indexer实现灵活、高性能的查询检索操作
  • 再来回顾一下client-go的基本架构图，如下图所示，这次重点关注的是中间那根横向的虚线，可见在自定义的业务开发过程中，当我们需要得到某个资源对象的时候，是可以通过Indexer直接从本地缓存中获取的（Thread safe store）
  • 从用户角度来看，Indexer的作用就是可以帮助用户从本地获取资源对象，由于client-go的List & Watch机制，资源在kubernetes的所有变化都会及时同步到本地缓存中，这也就保证了本地缓存的数据是实时更新的

为什么要用Indexer获取资源？

  • 看到这里您可能会有疑问：从用户视角来看，client-go已经提供了API，可以远程访问api-server获取完整对象，那不就够用了吗？这里用Indexer获取本地对象有什么意义呢？

  • 理论上讲，从本地缓存获取数据属于进程内操作，如下图所示

  • 如果使用client-go提供的远程接口，就涉及到网络请求，理论上耗时更长

  • 从api-server视角来看还有另一层含义：走本地缓存后，来api-server查询的次数就少了，这也就降低了api-server的负载

  • 接下来就通过编码实战的方式，和大家一起了解Indexer的基本用法，另外为了印证本地缓存的性能优势，还会写一段远程访问api-server查询对象的代码，最后用性能工具同时对比两者，看看性能差距是否存在

  • 经过上述操作，相信咱们可以快速了解Indexer的实际用法，还能通过数据对其有更具体的认识，有了这些基础，在后面深入学习Indexer源码的时候，似乎可以轻松很多，每当您看到一段源码，对其设计原因和实际作用都有更多的认识，嗯，这也是欣宸一直推崇的学习方法：实战，不停的实战，拒绝凭空读代码

准备工作

  • 除了保证kubernetes环境正常，还要部署一些资源，以便稍后演示Indexer的功能
  • 先在kubernetes部署三种deployment，分别是：nginx、tomcat、mysql，完整的部署脚本可以在这里下载：github.com/zq2599/blog... ，共有下图这些文件
  • 由于涉及到本地存储，需要您根据自己电脑的情况修改deploy.sh的内容，如下图红色箭头所示，请修改成您自己电脑的有效路径
  • 执行deploy.sh即可完成部署，如果要清理掉所有部署的痕迹，执行deploy.sh即可
  • 部署成功后，在indexer-tutorials这个namespace下新增了五个pod，如下所示
shell 复制代码 
kubectl get pods -n indexer-tutorials -o wide
NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP             NODE   NOMINATED NODE   READINESS GATES
mysql-556b999fd8-22hqh                        1/1     Running   0          8m4s   100.91.64.49   hedy   <none>           <none>
nginx-deployment-696cc4bc86-2rqcg             1/1     Running   0          8m1s   100.91.64.50   hedy   <none>           <none>
nginx-deployment-696cc4bc86-bkplx             1/1     Running   0          8m2s   100.91.64.46   hedy   <none>           <none>
nginx-deployment-696cc4bc86-m7wwh             1/1     Running   0          8m1s   100.91.64.47   hedy   <none>           <none>
tomcat-deployment-nautilus-7fcb47fcc4-vvdq6   1/1     Running   0          8m3s   100.91.64.48   hedy   <none>           <none>

准备一批业务需求

  • 本篇的目标是学会Indexer最基本的使用方式，因此先准备几个业务需求，然后用Indexer来实现这些需求，这样也算是有了具体的目标，可以更容易理解和掌握技术
  • 回顾刚才的部署脚本，如下图，nginx、tomcat、mysql都有两个自定义label：language和business-service-type
  • 下面的表格说明了nginx、tomcat、mysql这些pod的两个label的具体值
pod 语言类型(language) 服务类型(business-service-type)
nginx c web
tomcat c web
mysql java storage
  • 根据上述表格可见，nginx、tomcat、mysql这些pod，一共有两种分类方式：
  1. 按照语言类型分类，nginx和mysql都是c语言类，tomcat是java类
  2. 按照服务类型分类，nginx和tomcat都是web类，mysql是存储类
  • 请记住上述分类方式，接下来可以列出业务需求了
  1. 根据指定语言查询对应的pod的key，例如输入java，返回tomcat的pod的key
  2. 根据指定的pod的key查询pod对象，例如输入indexer-tutorials/nginx-deployment-87945df85-vzjgv，返回nginx的pod对象
  3. 查询指定语言的所有对象，例如输入java，返回tomcat的pod
  4. 根据某个对象的key，获取同语言类型的所有对象，例如输入indexer-tutorials/nginx-deployment-87945df85-vzjgv，返回的就是nginx和mysql的所有pod，因为它们的语言类型都是c
  5. 返回所有语言类型，这里应该是c和java
  6. 返回所有分类方式，这里应该是按服务类型和按语言类型两种
  • 接下来开始编码啦，用Indexer来实现上述六个需求

接口一览

  • 编码前先初步了解Indexer，直接看源码吧，毕竟稍后就要用到，结合刚刚准备好的kubernetes部署以及业务需求，这里对Indexer的接口做了详细的说明，请注意方法的注释
go 复制代码 
type Indexer interface {
	// 存储相关的，不在本章讨论
	Store
	
	// indexName表示分类方式，obj表示用来查询的对象，
	// 例如indexName等于BY_LANGUAGE，obj等于nginx的pod对象，
	// 那么Index方法就会根据BY_LANGUAGE去获取pod对象的语言类型，即c语言，再返回所有c语言类型的对象
	// 简而言之就是：查找和obj同一个语言类型的所有对象
	Index(indexName string, obj interface{}) ([]interface{}, error)

	// indexName表示分类方式，indexedValue表示分类的值，
	// 例如indexName等于BY_LANGUAGE，indexedValue等于c，
	// 那么IndexKeys方法就会返回所有语言类型等于c的对象的key
	IndexKeys(indexName, indexedValue string) ([]string, error)
	
	// indexName表示分类方式，
	// 例如indexName等于BY_LANGUAGE，
	// ListIndexFuncValues返回的就是java和c
	ListIndexFuncValues(indexName string) []string
	
	// indexName表示分类方式，indexedValue表示分类的值，
	// 例如indexName等于BY_LANGUAGE，indexedValue等于c，
	// 那么ByIndex方法就会返回所有语言类型等于c的对象
	ByIndex(indexName, indexedValue string) ([]interface{}, error)
	
	// Indexers是个map，key是分类方式，
	// 本文中key有两个，分别是BY_LANGUAGE和BY_SERVICE，
	// value则是个方法，
	// key等于BY_LANGUAGE的时候，该方法的入参是个对象pod，返回值是这个pod的语言，
	// key等于BY_SERVICE的时候，该方法的入参是个对象pod，返回值是这个pod的服务类型，
	GetIndexers() Indexers
	// 添加Indexers
	AddIndexers(newIndexers Indexers) error
}

源码下载

名称 链接 备注
项目主页 github.com/zq2599/blog... 该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https) github.com/zq2599/blog... 该项目源码的仓库地址，https协议
git仓库地址(ssh) [email protected]:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议
  • 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在tutorials/client-go-indexer-tutorials文件夹下，如下图红框所示：

项目简介

  • 接下来要开发的项目，使用常见的gin作为web框架，提供web接口来实现上述六个需求
  • 为了省事儿，这边会将编译好的二进制文件直接部署在kubernetes机器上，这样运行起来就能直接用上配置文件/root/.kube/config
  • 为了使用Indexer，需要做一些初始化操作，这里提前梳理出来，稍后只要对着这个流程图实现编码即可

编码，搭建框架

  • 新建名为client-go-indexer-tutorials的文件夹，构建一个新的module
shell 复制代码 
go mod init client-go-indexer-tutorials
  • 下载gin
shell 复制代码 
go get -u github.com/gin-gonic/gin
  • main.go的内容很简单：执行kubernetes初始化相关的方法，再设定好六个web接口的handler
go 复制代码 
package main

import (
	"client-go-indexer-tutorials/basic"

	"github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
	r := gin.Default()
	// kubernetes相关的初始化操作
	basic.DoInit()

	// 用于提供基本功能的路由组
	basicGroup := r.Group("/basic")

	// a. 查询指定语言的所有对象的key(演示2. IndexKeys方法)
	basicGroup.GET("get_obj_keys_by_language_name", basic.GetObjKeysByLanguageName)

	// b. 返回对象的key，返回对应的对象(演示Store.GetByKey方法)
	basicGroup.GET("get_obj_by_obj_key", basic.GetObjByObjKey)

	// c. 查询指定语言的所有对象(演示4. ByIndex方法)
	basicGroup.GET("get_obj_by_language_name", basic.GetObjByLanguageName)

	// d. 根据某个对象的key，获取同语言类型的所有对象(演示1. Index方法)
	basicGroup.GET("get_all_obj_by_one_name", basic.GetAllObjByOneName)

	// e. 返回所有语言类型(演示3. ListIndexFuncValues方法)
	basicGroup.GET("get_all_languange", basic.GetAllLanguange)

	// f. 返回所有分类方式，这里应该是按服务类型和按语言类型两种(演示5. GetIndexers方法)
	basicGroup.GET("get_all_class_type", basic.GetAllClassType)

	r.Run(":18080")
}

编码，业务功能

  • 完整的业务代码如下，已经添加了详细注释，另有几处要注意的地方，稍后会说明
go 复制代码 
package basic

import (
	"errors"
	"flag"
	"fmt"
	"log"
	"path/filepath"
	"sync"

	"github.com/gin-gonic/gin"
	v1 "k8s.io/api/core/v1"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/api/meta"
	metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/fields"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/util/runtime"
	"k8s.io/client-go/kubernetes"
	"k8s.io/client-go/tools/cache"
	"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
	"k8s.io/client-go/util/homedir"
)

const (
	NAMESPACE      = "indexer-tutorials"
	PARAM_LANGUAGE = "language"
	PARAM_OBJ_KEY  = "obj_key"

	LANGUAGE_C = "c"

	INDEXER_LANGUAGE              = "indexer_language"
	INDEXER_BUSINESS_SERVICE_TYPE = "indexer_business_service_type"

	LABEL_LANGUAGE              = "language"
	LABEL_BUSINESS_SERVICE_TYPE = "business-service-type"
)

var ClientSet *kubernetes.Clientset
var once sync.Once
var INDEXER cache.Indexer

// DoInit Indexer相关的初始化操作，这里确保只执行一次
func DoInit() {
	once.Do(initIndexer)
}

// initIndexer 这里是真正的初始化逻辑
func initIndexer() {
	log.Println("开始初始化Indexer")

	var kubeconfig *string

	// 试图取到当前账号的家目录
	if home := homedir.HomeDir(); home != "" {
		// 如果能取到，就把家目录下的.kube/config作为默认配置文件
		kubeconfig = flag.String("kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
	} else {
		// 如果取不到，就没有默认配置文件，必须通过kubeconfig参数来指定
		kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
	}

	// 加载配置文件
	config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *kubeconfig)
	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}

	// 用clientset类来执行后续的查询操作
	ClientSet, err = kubernetes.NewForConfig(config)
	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}

	log.Println("kubernetes配置文件加载成功")

	// 确定从apiserver订阅的类型
	podListWatcher := cache.NewListWatchFromClient(ClientSet.CoreV1().RESTClient(), "pods", NAMESPACE, fields.Everything())

	// Indexers对象的类型是map，key是自定义字符串，value是个function，用于根据业务逻辑返回一个对象的字符串
	indexers := cache.Indexers{
		INDEXER_LANGUAGE: func(obj interface{}) ([]string, error) {
			var object metav1.Object
			object, err = meta.Accessor(obj)
			if err != nil {
				return []string{}, nil
			}

			labelValue := object.GetLabels()[LABEL_LANGUAGE]
			if labelValue == "" {
				return []string{}, nil
			}
			return []string{labelValue}, nil
		},
		INDEXER_BUSINESS_SERVICE_TYPE: func(obj interface{}) ([]string, error) {
			var object metav1.Object
			object, err = meta.Accessor(obj)
			if err != nil {
				return []string{}, nil
			}

			labelValue := object.GetLabels()[LABEL_BUSINESS_SERVICE_TYPE]
			if labelValue == "" {
				return []string{}, nil
			}
			return []string{labelValue}, nil
		},
	}

	var informer cache.Controller

	INDEXER, informer = cache.NewIndexerInformer(podListWatcher, &v1.Pod{}, 0, cache.ResourceEventHandlerFuncs{}, indexers)

	log.Println("Indexer初始化成功")

	stopCh := make(chan struct{})

	// informer的Run方法执行后，就开始接受apiserver推送的资源变更事件，并更新本地存储
	go informer.Run(stopCh)

	// 等待本地存储和apiserver完成同步
	if !cache.WaitForCacheSync(stopCh, informer.HasSynced) {
		err = errors.New("timed out waiting for caches to sync")
		runtime.HandleError(err)
		return
	}

	log.Println("pod加载完成")

}

// language 辅助方法，从请求参数中获取语言类型，默认返回c
func language(c *gin.Context) string {
	return c.DefaultQuery(PARAM_LANGUAGE, LANGUAGE_C)
}

// objKey 辅助方法，从请求参数中获取对象key
func objKey(c *gin.Context) string {
	return c.DefaultQuery(PARAM_OBJ_KEY, "")
}

// getObjKeysByLanguageName a. 查询指定语言的所有对象的key(演示2. IndexKeys方法)
func GetObjKeysByLanguageName(c *gin.Context) {
	language := language(c)

	v, err := INDEXER.IndexKeys(INDEXER_LANGUAGE, language)

	if err != nil {
		c.String(500, fmt.Sprintf("a. get pod failed, %v", err))
	} else if nil == v || len(v) < 1 {
		c.String(500, fmt.Sprintf("a. get empty pod, %v", err))
	} else {
		m := make(map[string][]string)
		m["language"] = v
		c.JSON(200, m)
	}
}

// GetObjByObjKey b. 根据对象的key返回(演示Store.Get方法)
func GetObjByObjKey(c *gin.Context) {
	rawObj, exists, err := INDEXER.GetByKey(objKey(c))

	if err != nil {
		c.String(500, fmt.Sprintf("b. get pod failed, %v", err))
	} else if !exists {
		c.String(500, fmt.Sprintf("b. get empty pod, %v", err))
	} else {
		if v, ok := rawObj.(*v1.Pod); ok {
			c.JSON(200, v)
		} else {
			c.String(500, "b. convert interface to pod failed")
		}
	}
}

// getObjByLanguageName c. 查询指定语言的所有对象(演示4. ByIndex方法)
func GetObjByLanguageName(c *gin.Context) {
	v, err := INDEXER.ByIndex(INDEXER_LANGUAGE, language(c))

	if err != nil {
		c.String(500, fmt.Sprintf("c. get pod failed, %v", err))
	} else if v == nil {
		c.String(500, fmt.Sprintf("c. get empty pod, %v", err))
	} else {
		m := make(map[string][]interface{})
		m["language"] = v
		c.JSON(200, m)
	}
}

// getAllObjByOneName d. 根据某个对象的key，获取同语言类型的所有对象(演示1. Index方法)
func GetAllObjByOneName(c *gin.Context) {
	// 注意，Index方法的第二个入参是对象，所以这里要先根据对象key查询到对象，然后再调用Index方法
	rawObj, exists, err := INDEXER.GetByKey(objKey(c))

	if err != nil {
		c.String(500, fmt.Sprintf("d1. get pod failed, %v", err))
	} else if !exists {
		c.String(500, fmt.Sprintf("d1. get empty pod, %v", err))
	} else {
		// 先得到pod对象，再根据pod对象查询同类型的所有对象
		if podObj, ok := rawObj.(*v1.Pod); ok {
			rawArray, err := INDEXER.Index(INDEXER_LANGUAGE, podObj)

			if err != nil {
				c.String(500, fmt.Sprintf("d2. get pod failed, %v", err))
			} else if len(rawArray) < 1 {
				c.String(500, fmt.Sprintf("d2. get empty pod, %v", err))
			} else {
				m := make(map[string][]interface{})
				m["language"] = rawArray
				c.JSON(200, m)
			}
		} else {
			c.String(500, "d1. convert interface to pod failed")
		}
	}
}

// getAllClassType e. 返回所有语言类型(演示3. ListIndexFuncValues方法)
func GetAllLanguange(c *gin.Context) {
	languages := INDEXER.ListIndexFuncValues(INDEXER_LANGUAGE)

	m := make(map[string][]string)
	m["language"] = languages

	c.JSON(200, m)
}

// getAllClassType f. 返回所有分类方式，这里应该是按服务类型和按语言类型两种(演示5. GetIndexers方法)
func GetAllClassType(c *gin.Context) {
	indexers := INDEXER.GetIndexers()
	// indexers是个map，其value是cache.IndexFunc类型，无法被序列化，所以这里只返回key
	names := make([]string, 0)
	for key, _ := range indexers {
		names = append(names, key)
	}
	c.JSON(200, names)
}
  • 上述代码有以下几处需要注意
  1. 注意区分Indexers和Indexer，两者不是同一个东西，Indexers是个map，Indexer提供了各种查询API，Indexer是本篇我们要重点关注的内容
  2. 对应Indexers，key是分类方式的名称，这个可以自己起名字，value是方法，用于自定义如何设定该对象在此分类下的的结果，举个例子，如果按照语言分类，那么key等于"indexer_language"，value是个方法，该方法用于返回一个pod的label值，该label就是"language"
  3. Indexers中的func，让沉迷于Java的我想起了一段Java代码，就是自定义排序，也是自己写好具体的排序逻辑，至于如何使用这个逻辑就无需关心了，只要调用Arrays.sort就好，如下所示
java 复制代码 
public class CustomSort {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arr = {"banana", "apple", "orange", "pear"};
        
        // 使用自定义排序方法进行排序
        Arrays.sort(arr, new CustomComparator());
        
        // 输出排序后的数组
        for (String str : arr) {
            System.out.print(str + " ");
        }
    }
}

class CustomComparator implements Comparator<String> {
    @Override
    public int compare(String s1, String s2) {
        // 按照字符串长度进行排序
        return Integer.compare(s1.length(), s2.length());
    }
}

编码，运行脚本

  • 如果您使用的是vscode，可以把launch.json配置如下，以便使用运行和调试功能
json 复制代码 
{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Launch Package",
            "type": "go",
            "request": "launch",
            "mode": "auto",
            "program": "${workspaceFolder}"
        }
    ]
}

编码，测试脚本

  • 写到这里，其实可以运行程序，然后用postman或者直接用浏览器来访问接口验证效果了，不过为了将操作也能归档，以便今后也能随时再次操作，我这里使用了vscode的REST Client插件，把所有web请求放在脚本中，借助插件来完成请求、获取响应，您若对REST Client没有兴趣可以跳过这段
  • 新建hello.http文件，内容如下
javascript 复制代码 
### 变量，这是一个pod的对象key，和pod是一对一的关系
@obj_key=indexer-tutorials/nginx-deployment-87945df85-vzjgv

### 测试用例a. 查询指定语言的所有对象的key(演示2. IndexKeys方法)
GET http://192.168.50.76:18080/basic/get_obj_keys_by_language_name?language=c

### 测试用例b. 返回对象的key，返回对应的对象(演示Store.GetByKey方法)
GET http://192.168.50.76:18080/basic/get_obj_by_obj_key?obj_key={{obj_key}}

### 测试用例c. 查询指定语言的所有对象(演示4. ByIndex方法)
GET http://192.168.50.76:18080/basic/get_obj_by_language_name?language=c

### 测试用例d. 根据某个对象的key，获取同语言类型的所有对象(演示1. Index方法)
GET http://192.168.50.76:18080/basic/get_all_obj_by_one_name?obj_key={{obj_key}}

### 测试用例e. 返回所有语言类型(演示3. ListIndexFuncValues方法)
GET http://192.168.50.76:18080/basic/get_all_languange

### 测试用例f. 返回所有分类方式，这里应该是按服务类型和按语言类型两种(演示5. GetIndexers方法)
GET http://192.168.50.76:18080/basic/get_all_class_type

验证，查询指定语言的所有对象的key(演示2. IndexKeys方法)

  • 运行程序，可见如果和kubernetes同机部署，首次加载全量数据也不会消耗太长时间
  • 测试，第一个请求如下
shell 复制代码 
http://192.168.50.76:18080/basic/get_obj_keys_by_language_name?language=c
  • 如果是REST Client，点击下图黄色箭头位置即可
  • 收到响应如下，可见编程语言是c的pod一共有四个，一个mysql，三个nginx的，它们的key都在JSON数组中返回，符合预期，
shell 复制代码 
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Date: Wed, 14 Jun 2023 22:56:37 GMT
Content-Length: 219
Connection: close

{
  "language": [
    "indexer-tutorials/mysql-556b999fd8-22hqh",
    "indexer-tutorials/nginx-deployment-696cc4bc86-2rqcg",
    "indexer-tutorials/nginx-deployment-696cc4bc86-bkplx",
    "indexer-tutorials/nginx-deployment-696cc4bc86-m7wwh"
  ]
}
  • 现在拿到了对象的key，可见是namespace和pod name拼接而成，接下来试试用key得到对象，这是Store的基本功能

验证，查询指定语言的所有对象的key(演示Store.GetByKey方法)

  • 如果REST Client，可以用变量来保存对象key，这样便于维护，如下图
  • 根据对象key查询资源对象的path
shell 复制代码 
http://192.168.50.76:18080/basic/get_obj_by_obj_key?obj_key=indexer-tutorials/nginx-deployment-696cc4bc86-2rqcg
  • 响应如下（篇幅所限只显示部分）,可见是一个完整的pod信息
shell 复制代码 
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Date: Wed, 14 Jun 2023 23:19:50 GMT
Connection: close
Transfer-Encoding: chunked

{
  "metadata": {
    "name": "nginx-deployment-696cc4bc86-2rqcg",
    "generateName": "nginx-deployment-696cc4bc86-",
    "namespace": "indexer-tutorials",
    "uid": "f079b9e3-2b0f-4090-8d0f-5bab4fa2eeda",
    "resourceVersion": "1341749",
    "creationTimestamp": "2023-06-12T23:04:58Z",
    "labels": {
      "app": "nginx-app",
      "business-service-type": "web",
      "language": "c",
      "pod-template-hash": "696cc4bc86",
      "type": "front-end"
    },
    ...

验证， 查询指定语言的所有对象(演示4. ByIndex方法)

  • 刚才咱们试过了get_obj_keys_by_language_name，可以根据语言查找对象的key，现在来试试根据语言查对象
shell 复制代码 
http://192.168.50.76:18080/basic/get_obj_by_language_name?language=c
  • 响应（篇幅所限只显示部分）
shell 复制代码 
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Date: Wed, 14 Jun 2023 23:25:00 GMT
Connection: close
Transfer-Encoding: chunked

{
  "language": [
    {
      "metadata": {
        "name": "mysql-556b999fd8-22hqh",
        "generateName": "mysql-556b999fd8-",
        "namespace": "indexer-tutorials",
        "uid": "ac7ca6a2-f463-450d-848a-f3a2ea6a02df",
        "resourceVersion": "1341711",
        "creationTimestamp": "2023-06-12T23:04:55Z",
        "labels": {
          "app": "mysql",
          "business-service-type": "storage",
          "language": "c",
          "pod-template-hash": "556b999fd8"
        },

验证，根据某个对象的key，获取同语言类型的所有对象(演示1. Index方法)

  • 用nginx对象的key，能查到同类型语言的所有对象
shell 复制代码 
http://192.168.50.76:18080/basic/get_all_obj_by_one_name?obj_key=indexer-tutorials/nginx-deployment-696cc4bc86-2rqcg
  • 响应
shell 复制代码 
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Date: Wed, 14 Jun 2023 23:30:11 GMT
Connection: close
Transfer-Encoding: chunked

{
  "language": [
    {
      "metadata": {
        "name": "nginx-deployment-696cc4bc86-bkplx",
        "generateName": "nginx-deployment-696cc4bc86-",
        "namespace": "indexer-tutorials",
        "uid": "eba92053-bc35-4ef5-835a-1c2f054891d5",
        "resourceVersion": "1341721",
        "creationTimestamp": "2023-06-12T23:04:57Z",
        "labels": {
          "app": "nginx-app",
          "business-service-type": "web",
          "language": "c",
          "pod-template-hash": "696cc4bc86",
          "type": "front-end"
        },
	...

验证，返回所有语言类型(演示3. ListIndexFuncValues方法)

  • 可以指定分类方式后，看到该方式分类后共有哪些值
shell 复制代码 
http://192.168.50.76:18080/basic/get_all_languange
  • 可见共有两种
shell 复制代码 
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Date: Wed, 14 Jun 2023 23:32:37 GMT
Content-Length: 25
Connection: close

{
  "language": [
    "java",
    "c"
  ]
}

验证，返回所有分类方式，这里应该是按服务类型和按语言类型两种(演示5. GetIndexers方法)

  • 由于具体的分类方式是函数，无法做序列化，因此返回的是分类方式对应的name
shell 复制代码 
http://192.168.50.76:18080/basic/get_all_class_type
  • 响应
shell 复制代码 
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Date: Wed, 14 Jun 2023 23:59:56 GMT
Content-Length: 52
Connection: close

[
  "indexer_language",
  "indexer_business_service_type"
]
  • 至此，Indexer的基本功能已经体验完成，对于如何使用Indexer相信您已经掌握了，接下来咱们会进入性能篇，来看看这个理论上的高性能在实际环境中有着怎样的表现

欢迎关注掘金：程序员欣宸

学习路上，你不孤单，欣宸原创一路相伴...

相关推荐
编程一生2 分钟前
微服务相比传统服务的优势
微服务·云原生·架构
uhakadotcom18 分钟前
Lovable：用AI轻松打造完整应用，零基础也能快速开发
后端·面试·架构
小希爸爸20 分钟前
4、中医基础入门和养生
前端·后端
码起来呗26 分钟前
基于SpringBoot的高校学习讲座预约系统-项目分享
spring boot·后端·学习
Asthenia041232 分钟前
Reactor 模型详解：从单线程到多线程及其在 Netty 和 Redis 中的应用
后端
听雨·眠1 小时前
go语言中defer使用指南
开发语言·后端·golang
丘山子2 小时前
一些鲜为人知的 IP 地址怪异写法
前端·后端·tcp/ip
CopyLower3 小时前
在 Spring Boot 中实现 WebSockets
spring boot·后端·iphone
.生产的驴4 小时前
SpringBoot 封装统一API返回格式对象 标准化开发 请求封装 统一格式处理
java·数据库·spring boot·后端·spring·eclipse·maven
景天科技苑4 小时前
【Rust】Rust中的枚举与模式匹配，原理解析与应用实战
开发语言·后端·rust·match·enum·枚举与模式匹配·rust枚举与模式匹配
热门推荐
01KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频02从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑03我决定放弃搞 Java 了04Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）05YOLOv8入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素【发论文关注的指标】06DeepSeek各版本说明与优缺点分析07yolov8，yolo11，yolo12 服务器训练到部署全流程 笔记08苍穹外卖面试总结09如何在WPS和Word/Excel中直接使用DeepSeek功能10【2025年最新】OpenWrt 更换国内源的指南（图形界面版)