clickhouse关联时候注意事项

应该遵循左大右小的原则,即将数据量小的表放在右侧。因为在执行JOIN查询的时候,无论哪种连接方式 右表都会被全部加载到内存中与左表进行比较。

JOIN 查询目前没有缓存的支持。

若在大量维度属性补全的查询场景中,则建议使用字典代替JOIN查询。因为在进行多表的连接查询的时候,查询会转换为两两连接的形式。这种查询形式可能会带来性能问题。

关于空值策略和简写形式

在连接查询的空值是有默认值填充的,这与标准SQL所采取的策略不同。

连接策略是通过参数join_use_nulls参数指定的,默认为0.

当参数设置为0,空值由数据类型的默认值填充

参数值为1时候,则空值由null填充。**

相关推荐
risc1234563 天前
【ClickHouse】RollingBitmap
clickhouse
斯特凡今天也很帅3 天前
clickhouse如何查看操作记录,从日志来查看写入是否成功
数据库·clickhouse
袖清暮雨8 天前
ClickHouse讲解
大数据·数据库·数据仓库·clickhouse·oracle
江枫渔火L10 天前
使用clickhouse的ReplacingMergeTree引擎表做活跃玩家信息表
数据库·clickhouse
潇凝子潇12 天前
Doris ClickHouse Greenplum 对比
clickhouse·doris·greenplum
递归尽头是星辰13 天前
ClickHouse核心优势分析与场景实战
大数据·数据仓库·clickhouse·实时分析·实时查询
鲁尼的小宝贝15 天前
基于Flink的数据中台管理平台
java·大数据·clickhouse·flink·yarn
问道飞鱼19 天前
【大数据知识】今天聊聊Clickhouse部署方案
大数据·clickhouse·部署
Fireworkitte21 天前
ClickHouse详解
clickhouse
知其_所以然22 天前
使用docker安装clickhouse集群
clickhouse·docker·容器