clickhouse关联时候注意事项

应该遵循左大右小的原则,即将数据量小的表放在右侧。因为在执行JOIN查询的时候,无论哪种连接方式 右表都会被全部加载到内存中与左表进行比较。

JOIN 查询目前没有缓存的支持。

若在大量维度属性补全的查询场景中,则建议使用字典代替JOIN查询。因为在进行多表的连接查询的时候,查询会转换为两两连接的形式。这种查询形式可能会带来性能问题。

关于空值策略和简写形式

在连接查询的空值是有默认值填充的,这与标准SQL所采取的策略不同。

连接策略是通过参数join_use_nulls参数指定的,默认为0.

当参数设置为0,空值由数据类型的默认值填充

参数值为1时候,则空值由null填充。**

相关推荐
Taerge01101 天前
Doris, StarRocks, ClickHouse, Hologres, ES 对比,选型建议
大数据·clickhouse·elasticsearch
海南java第二人3 天前
ClickHouse 表引擎完全指南:从 MergeTree 到集成引擎的选型实践
clickhouse
lhyzws4 天前
CENTOS上的网络安全工具(三十七)SPARK on CLICKHOUSE
clickhouse
海南java第二人4 天前
用户行为漏斗分析是什么?ClickHouse 如何轻松实现?
clickhouse
时空无限6 天前
clickhouse 数据损坏无法启动问题修复
clickhouse
阿演7 天前
我把这个桌面数据库工具又升级了一轮:现在支持 ClickHouse,还能可视化建表和改表了
数据库·clickhouse·ai编程·数据库连接工具
海南java第二人7 天前
ClickHouse 稀疏索引深度解析:为什么 OLAP 数据库不用 B-Tree?
数据库·clickhouse
海南java第二人8 天前
ClickHouse 主键索引详解:不是唯一标识,而是排序规则
clickhouse
海南java第二人9 天前
ClickHouse 列式存储深度解析:优点、缺点与选型实战
数据库·clickhouse
努力攻坚操作系统10 天前
ClickHouse虚拟列
clickhouse