基于ETLCloud的MQTT数据发送组件实现与BifroMQ连接并发送数据到物联网设备

背景

前面我们体验了 ETLCloud 的离线数据集成、实时数据同步、异构数据转换、报表与消息推送、自定义转换规则等功能，以零代码、可视化、拖拉拽的方式快速完成工作中可能遇到的数据集成问题。

今天来实践一下MQTT数据发送/EMQ数据发送 组件。先借助 ETLCloud 的库表输入组件获取 ClickHouse 的数据，然后将数据流以 MQTT 协议直接发送到指定 topic 中，实现发送指令或数据到物联网设备(EMQ兼容)；在实际的物联网场景中，我们有时会向部分客户端设备批量发送消息或指令，实现远程配置与控制操作。

MQTT Broker选型

主流的 MQTT Broker 有： Mosquitto , EMQ , HiveMQ , VerneMQ , ActiveMQ 以及提供物联网设备接入服务的云服务商，eg：阿里云、华为云等。不过今天这里我们选择百度这两天刚开源的 BifroMQ 作为 MQTT Broker 。
BifroMQ 是一个基于 Java 实现的高性能、分布式 MQTT Broker 消息中间件，无缝集成了原生的多租户支持。它旨在支持构建大规模的物联网设备连接和消息系统。 BifroMQ 源自百度物联网团队多年技术积累，目前，它作为百度智能云物联网核心套件 IoT Core 的基础技术，这是一个公有云的 Serverless 服务。下面是采用 EMQ 开发的 MQTTx 客户端工具，实现了与 BifroMQ 建立了连接、订阅及发布效果。

数据集说明

ClickHouse 中的建表语句：

sql 复制代码

CREATE TABLE poetry.poetry (`id` Int32, `title` String, `yunlv_rule` String, `author_id` Int32, `content` String, `dynasty` String, `author` String) ENGINE = MergeTree() PRIMARY KEY id ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192

库表输入组件中，用于读取 ClickHouse 数据的 SQL 。

sql 复制代码

-- 按照朝代分组，统计不同朝代的诗词数量
SELECT dynasty, count(*) AS count FROM poetry.poetry GROUP BY dynasty;

工具选型

ClickHouse数据库
Docker部署ETLCloudV2.2
ETLCloud的库表输入组件、MQTT数据发送/EMQ数据发送组件

Note：

这里选择的是社区版 ETLCloud ，采用 Docker 部署的方式轻量、快速启动： docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/restcloud/restcloud-etl:V2.2 。
简便起见，也用 Docker 部署的方式运行BifroMQ： docker run -d --name biformq -p 1883:1883 bifromq/bifromq:latest

购买组件

因为"MQTT数据发送/EMQ数据发送"组件未包含在 ETLCloud 社区版中，所以先到官方的组件库中选择购买（MQTT数据发送/EMQ数据发送组件是免费的）。在官方的组件库中选择时序数据库(IOT设备)-MQTT数据发送/EMQ数据发送-点击购买，之后可以在我购买的组件页面查看（需要先登录）。

安装组件

"MQTT数据发送/EMQ数据发送"组件购买成功后，可以在 ETLCloud 的管理后台的"数据处理组件"页面进行安装，选择远程安装，会出现购买的组件列表；这里新建了一个物联网组件 分类，选择安装到这个组件分类下，安装完成后刷新页面。

创建应用与流程

先创建应用，填写基本的应用配置信息。

接着，创建数据流程，填写信息即可。

库表输入与MQTT发送数据实践

接下来通过可视化的配置与操作完成从 ClickHouse 这个 OLAP 数据库中读取统计数据，然后将结果通过 MQTT 协议发送到指定的主题中，订阅了主题的客户端设备将收到数据，从而实现远程管理。

数据源配置

配置Source：ClickHouse

数据源选择之前文章迁移的 ClickHouse 诗词数据库。

配置Sink：MQTT

选择 MQTT ，填写服务器主机以及用户密码信息。

可视化配置流程

创建好流程后，可以通过点击"流程设计"按钮，进入流程可视化的配置页面。

库表输入：ClickHouse

在左侧的输入组件中，选择"库表输入"，拖至中央的流程绘制区，双击进入配置阶段。

第一步：选择我们配置好的 ClickHouse 数据源，可以载入 ClickHouse 中已有的表。

第二步：可以根据选择的表，生成 SQL 语句，这里使用我们自定义的查询统计语句。

第三步：可从表中读取到各个字段的定义，支持添加、删除字段，这里改为我们要输出的两个字段。

第四步：根据 SQL 语句自动进行了数据预览，这样的一个检查操作，保证了后续操作的正常执行。

物联网组件：MQTT数据发送

在左侧的物联网组件中，选择"MQTT数据发送"，拖至中央的流程绘制区，双击进入配置阶段。

选择我们创建的 MQTT 数据源，自定义一个主题，填写要发送的数据，这里直接将上一个流程节点的输出数据发送出去： {$!{data}} 。

最后通过 流程线 将开始、库表输入 、MQTT数据发送 、结束组件分别连接起来，数据以MQTT协议发送给指定主题的可视化配置便告完成，Done~

Note: 这里为了查看MQTT数据发送 上一个流程节点的输出，配置了流程线的路由属性的输出方式为：在控制台日志中输出。

运行流程

保存流程，运行流程；之后可查看对应的流程日志与转换日志，并可视化监控迁移进度。从流程的结果来看，订阅了对应主题的客户端成功收到了消息。

问题记录

运行流程时，出现安装的组件报错问题：也就是说未找见我们自己安装的组件。之后联系了官方技术人员，给我发了一个 ETLSendMqttData.class 文件，放到了指定目录后 cn.restcloud.etl.module.plugin.mq 成功运行。

错误信息： java.lang.Class-java.lang.Exception: 节点: SendMqttData 不存在, 请在组件市场中下载或者自行定义它!
解决方法：复制组件到容器的指定目录：/usr/tomcat/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/cn/restcloud/etl/module/plugin/mq。

bash 复制代码

# 从宿主机复制文件到容器的指定目录
[root@etl ~]# docker cp /opt/mq de63b29c71d0:/usr/tomcat/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/cn/restcloud/etl/module/plugin/
                                             Successfully copied 6.66kB to de63b29c71d0:/usr/tomcat/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/cn/restcloud/etl/module/plugin/
# 重启ETLCloud服务
[root@etl ~]# docker restart de63b29c71d0
de63b29c71d0

总结

BifroMQ 的名称灵感来自于北欧神话中的 Bifröst ，一座彩虹之桥，联接着人类的世界 Midgard 和神祇居住的世界 Asgard。 Bifröst 作为两个世界间的坚实而灵活的通道， BifroMQ 同样旨在成为连接各种系统或应用的枢纽，通过消息传递实现它们之间的交流。这与 MQTT 中间件在分布式系统中扮演的角色，即处理和转发消息，极为相似。此外， Bifröst 的坚固性寓意着 BifroMQ 在稳定性和可靠性方面的卓越表现，而它的灵活性则象征着 BifroMQ 在可扩展性和适应性上的优势。总的来说，'BifroMQ'是一个坚固、灵活的 MQTT 中间件，作为连接不同系统或应用的桥梁。"

而 ETLCloud 提供的MQTT数据发送/EMQ数据发送 组件，可以作为上层业务应用与远程设备客户端之间的桥梁，向 MQTT 客户端设备批量发送消息或指令，实现远程配置与控制操作。

Reference

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