SCI论文创新思路

SCI论文创新思路

一、 创新的分类

1、算法创新

比如提出CNN、LSTM、GCN、Attention、GAN这些伟大的算法,图灵奖大佬或在路上的大佬

2、架构创新

提出Transformer这种新的架构

3、迁移创新

将NLP的Transformer应用到CV领域,打破了cv和nlp的壁垒

VIT

4、思想创新

预训练

5、方法创新

最多的还是基于Transformer,大多对注意力改进

6、组合创新

1、融合的方式:串行、并行

2、对模块进行微改,看起来具有创新性(可能没啥效果)

三四区=LSTM+Attention(变体,通道,概率稀疏注意力,金字塔注意力)+posion embedding

三四区=Transformer+Attention+cnn+pool+position embedding

组合创新,大有可为!!

二、组合创新的必要性

上限高低:上可顶刊顶会,下可三区四区EI

入场门槛:既可0论文入手,也可顶会下场

助人程度:上可任教读博,下可毕业无忧

三、组合创新的流程

一般的科研流程:

1、明确领域内存在的问题(广泛阅读基础,思考)

2、提出合适的算法去解决(明确每个算法的优点)
组合创新的流程:

1、提出一个组合模型(了解一些顶会顶刊的模型框架,以及具体的算法,并进行总结)

2、了解对应论文中的问题(明确论文的动机和贡献,动机是你的动机的一部分,贡献是你的贡献的一部分,模块来源于哪一篇论文,好好读)

四、组合创新举例

1、组合创新公式

组合创新=基准模型(Transformer、U-Net)+模块(Attention、GCN)

如果想发一区:

1)组合的方式:串行、并行、融合等

2)对模块进行微改,或是加入一些小trick,看起来具有创新性

2、生活中的例子

3、关于CV的例子

4、魔改的方法

组合创新=基准模型(Transformer、U-Net)+模块(Attention、GCN)

如果想发一区:

1)组合的方式:串行、并行、融合等

2)对模块进行微改,或是加入一些小trick,看起来具有创新性


相关推荐
埃菲尔铁塔_CV算法1 小时前
基于 TOF 图像高频信息恢复 RGB 图像的原理、应用与实现
人工智能·深度学习·数码相机·算法·目标检测·计算机视觉
中杯可乐多加冰3 小时前
【AI落地应用实战】AIGC赋能职场PPT汇报:从效率工具到辅助优化
人工智能·深度学习·神经网络·aigc·powerpoint·ai赋能
烟锁池塘柳03 小时前
【大模型】解码策略:Greedy Search、Beam Search、Top-k/Top-p、Temperature Sampling等
人工智能·深度学习·机器学习
zzc9214 小时前
时频图数据集更正程序,去除坐标轴白边及调整对应的标签值
人工智能·深度学习·数据集·标签·时频图·更正·白边
Blossom.1185 小时前
机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与物流优化
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·机器人·语音识别
Gyoku Mint5 小时前
深度学习×第4卷:Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·聚类
m0_751336397 小时前
突破性进展:超短等离子体脉冲实现单电子量子干涉,为飞行量子比特奠定基础
人工智能·深度学习·量子计算·材料科学·光子器件·光子学·无线电电子
有Li11 小时前
通过具有一致性嵌入的大语言模型实现端到端乳腺癌放射治疗计划制定|文献速递-最新论文分享
论文阅读·深度学习·分类·医学生
张较瘦_14 小时前
[论文阅读] 人工智能 | 深度学习系统崩溃恢复新方案:DaiFu框架的原位修复技术
论文阅读·人工智能·深度学习
cver12314 小时前
野生动物检测数据集介绍-5,138张图片 野生动物保护监测 智能狩猎相机系统 生态研究与调查
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·计算机视觉·目标跟踪