SCI论文创新思路
- [一、 创新的分类](#一、 创新的分类)
- 二、组合创新的必要性
- 三、组合创新的流程
- 四、组合创新举例
一、 创新的分类
1、算法创新
比如提出CNN、LSTM、GCN、Attention、GAN这些伟大的算法,图灵奖大佬或在路上的大佬
2、架构创新
提出Transformer这种新的架构
3、迁移创新
将NLP的Transformer应用到CV领域,打破了cv和nlp的壁垒
VIT
4、思想创新
预训练
5、方法创新
最多的还是基于Transformer,大多对注意力改进
6、组合创新
1、融合的方式:串行、并行
2、对模块进行微改,看起来具有创新性(可能没啥效果)
三四区=LSTM+Attention(变体,通道,概率稀疏注意力,金字塔注意力)+posion embedding
三四区=Transformer+Attention+cnn+pool+position embedding
组合创新,大有可为!!
二、组合创新的必要性
上限高低:上可顶刊顶会,下可三区四区EI
入场门槛:既可0论文入手,也可顶会下场
助人程度:上可任教读博,下可毕业无忧
三、组合创新的流程
一般的科研流程:
1、明确领域内存在的问题(广泛阅读基础,思考)
2、提出合适的算法去解决(明确每个算法的优点)
组合创新的流程:
1、提出一个组合模型(了解一些顶会顶刊的模型框架,以及具体的算法,并进行总结)
2、了解对应论文中的问题(明确论文的动机和贡献,动机是你的动机的一部分,贡献是你的贡献的一部分,模块来源于哪一篇论文,好好读)
四、组合创新举例
1、组合创新公式
组合创新=基准模型(Transformer、U-Net)+模块(Attention、GCN)
如果想发一区:
1)组合的方式:串行、并行、融合等
2)对模块进行微改,或是加入一些小trick,看起来具有创新性
2、生活中的例子
3、关于CV的例子
4、魔改的方法
组合创新=基准模型(Transformer、U-Net)+模块(Attention、GCN)
如果想发一区:
1)组合的方式:串行、并行、融合等
2)对模块进行微改,或是加入一些小trick,看起来具有创新性