给oracle逻辑导出clob大字段、大数据量表提提速

文章目录

• 前言
• 一、大表数据
• • 附：查询大表
• 二、解题思路
• • 1.导出排除大表的数据
  • 2.rowid切片导出大表数据
  • • Linux代码如下（示例）：
    • Windows代码如下（示例）：
    • 手工执行代码如下（示例）：
  • 3.rowid切片导入大表数据
  • • 导入前准备
    • linux代码如下（示例）：
    • windows代码如下（示例）：
• 三、导出时业务卡顿如何停止

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前言

Oracle在做数据迁移、还原测试库以及其他需要导出、导入数据的需求下，我们常用到数据泵来进行数据的转移操作，但往往很多事后我们要操作的库数据量都非常大，且数据库中clob字段非常多，就给我们导出带来了一些问题，导出慢或者卡在那里很久不动等问题；

有小伙伴可能会说你开并行不就行了吗？事实上当你数据库中大对象数据量占用较大时候，你会发现开并行没有任何用，那么怎么解决这个问题呢？那么思路是先排除大对象的表；然后大表再通过rowid切片多个进程导出导入。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、大表数据

截图中可以看到，此表占用446G数据量，压缩完后大小为51G，开了2个进程并行，但没有效果，最终执行了10小时，时间是非常久的。

附：查询大表

--查看大对象，先排除导出，然后再单独导出
SELECT owner,tablespace_name,case SEGMENT_type
         when 'LOBSEGMENT' then
          (select table_name || '.' || column_name
             from dba_lobs t
            where t.segment_name = s.segment_name)
         else
          SEGMENT_NAME
       end as SEGMENT_NAME,
       BYTES / 1024 / 1024 MB,
       BYTES / 1024 / 1024 / 1024 GB
  FROM DBA_SEGMENTS s
 Order By 4 Desc,3 asc;

二、解题思路

1.导出排除大表的数据

命令参考:

expdp system/oracle@ip:1521/sidname directory=datapump_dir parallel=8 cluster=N dumpfile=exp_full0824_%U.dmp logfile=exp_full_20230824.log schemas=usrname COMPRESSION=ALL exclude=statistics exclude=TABLE:\"in\(\'table_name\'\)\"

这里可以看到排除大表后整体导出时间下降到了17分钟！！！

2.rowid切片导出大表数据

rowid切片导出数据是从0开始，我们需要知道rowid的分配来控制最终想执行的并行数。

Linux代码如下（示例）：

#!/bin/bash
chunk=9
for ((i=0;i<=8;i++));
do
expdp system/oracle TABLES=tablename QUERY=tablename:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\, ${chunk}\) = ${i}\" directory=DMP dumpfile=TX_${i}.DMP logfile=TX_${i}.log &
echo $i
sleep 10
done 

Windows代码如下（示例）：

@echo off
#这里可以带上IP地址、端口、sid
set connStr=system/oracle@ip:1521/sid_name
#这里指的并行数
set chunk=10
#sid_name
set oracle_sid=orcl
#oracle_home路径注意bin后边的'\'
set oracle_home_path=d:\oracle\product\10.2.0\db_1\bin\

rem 格式：FOR /L %variable IN (start,step,end) DO command [command-parameters]
#10个并行，0~9(开始标号、每次增加量、结束标号)
for /l %%a in (0,1,9) do (
start /b %oracle_home_path%expdp %connStr% TABLES=table_name QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,%chunk%\) = %%a\" directory=expdpdump dumpfile=TX_%%a.DMP logfile=TX_%%a.log
timeout 10 >nul 2>nul
)

手工执行代码如下（示例）：

#如下，打开三个窗口分别粘贴执行，如果要开更多的进程，需要更改3后后面的0~2
SQL> create or replace directory dmp as 'D:\dump\';
SQL> grant read,write on directory dmp to public;

expdp system/oracle tables=table_name  QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,3\) = 0\" directory=DMP dumpfile=xxxx_0.dmp logfile=xxxx_0.log
expdp system/oracle tables=table_name  QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,3\) = 1\" directory=DMP dumpfile=xxxx_1.dmp logfile=xxxx_1.log
expdp system/oracle tables=table_name  QUERY=table_name:\"where mod\(dbms_rowid.rowid_block_number\(rowid\)\,3\) = 2\" directory=DMP dumpfile=xxxx_2.dmp logfile=xxxx_2.log
)

以上我拿一张14G数据表进行测试，3个并行度执行实际4分半，实际测试中切片导出数据也可以加压缩参数。

对比此张图可以看到我的切片测试已将导出实际提升了2倍左右，如果并行度更高的话，那么我们的整体时间会成倍降低。

3.rowid切片导入大表数据

导入前准备

在导入大表数据之前需要做的是：

#确保大表所在的表空间存在
select table_name,tablespace from user_tables where table_name='TABLE_NAME';

#创建用户以及表结构，建议使用plsql查询
SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','TABLE_NAME') from DUAL;

linux代码如下（示例）：

#!/bin/bash
for ((i=0;i<=8;i++));
do
#echo dumpfile=TX_${i}.DMP
impdp \"/ as sysdba\" directory=impdpdump dumpfile=TX_${i}.DMP logfile=impdp_TX_${i}.log DATA_OPTIONS=DISABLE_APPEND_HINT TRANSFORM=DISABLE_ARCHIVE_LOGGING:Y CONTENT=DATA_ONLY &
sleep 10
done

windows代码如下（示例）：

@echo off

set connStr=system/oracle
set oracle_sid=orcl
set oracle_home_path=d:\oracle\product\10.2.0\db_1\bin\

rem 格式：FOR /L %variable IN (start,step,end) DO command [command-parameters]

for /l %%a in (0,1,9) do (
rem 11g upper >start /b %oracle_home_path%impdp %connStr% directory=impdpdump dumpfile=TX_%%a.DMP logfile=imp_TX_%%a.log DATA_OPTIONS=DISABLE_APPEND_HINT TRANSFORM=DISABLE_ARCHIVE_LOGGING:Y CONTENT=DATA_ONLY

start /b %oracle_home_path%impdp %connStr% directory=impdpdump dumpfile=TX_%%a.DMP logfile=imp_TX_%%a.log CONTENT=DATA_ONLY
timeout 10 >nul 2>nul
)

测试表导入成功，和切片导出的时间基本相同。

三、导出时业务卡顿如何停止

select s.inst_id,to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') "DATE", s.program, s.sid, 'orakill orcl2 '||spid,'kill -9 '||spid,  
       s.status, s.username, d.job_name, p.spid, s.serial#, p.pid ,'ALTER SYSTEM KILL SESSION '||''''||s.SID||','||s.SERIAL#||',@'||s.inst_id||''''||' IMMEDIATE;' killse
  from gv$session s, gv$process p, dba_datapump_sessions d  
 where p.addr=s.paddr and s.saddr=d.saddr and s.inst_id=p.inst_id and s.inst_id=d.inst_id; 

select 'orakill orcl '||spid ,'ALTER SYSTEM KILL SESSION '||''''||t1.SID||','||t1.SERIAL#||''''||' IMMEDIATE;' killse
--,'kill -9 '||spid
                from sys.gV_$PROCESS t,gv$session t1,dba_datapump_sessions d 
                where t.addr=t1.paddr and t1.saddr=d.saddr
                and t1.Type='USER' and t1.username is not null;

select 'drop table ' || owner_name || '.' || job_name || ' purge;'  from dba_datapump_jobs where state = 'NOT RUNNING' ;

参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/pKNe2EzpB_PM0itpa4jrdA