Web3数据云OORT推出商用版智能代理构建平台:OORT TDS

随着技术进步和数据隐私问题的日益凸显,生成式AI和去中心化技术联手为企业和个人开辟了全新的互动视野。站在这一趋势的前沿,OORT展现了其在去中心化数据云领域的技术实力,作为行业的领先者,今日Oort正式宣布OORT TDS (Talk-to-Data Service) 正式上线。这一代表未来的产品,将数据隐私与生成式AI的强大能力完美结合,致力于重新塑造人们的数字体验。

++OORT TDS++其实是一个由去中心化数据云OORT提供底层支持的基于大型语言模型(LLM)的AI代理构建平台, 能够让公司和个人用户能够以最大的隐私和成本效益轻松创建定制的AI代理。

在科技飞速发展的当下,人工智能已经成为企业运营的重要组成部分,而OORT TDS给用户带来了一系列明显的商业益处。

**高拟人化交互:**OORT TDS是一款独特的AI代理构建平台,它凭借多模态输出选项,确保了与用户之间的无缝交互,能够为客户提供及时、准确的回应。更值得一提的是,OORT TDS能够深入理解用户的需求,确保每一次互动都为用户带来满足感和舒适的体验。

**快速部署,瞬间上线:**对于许多企业来说,技术的实施和应用常常是一个漫长而复杂的过程。然而,OORT TDS改变了这一传统观念。企业无需投入大量时间或资源,即可在短时间内实现TDS的完全整合。无论是移动应用、桌面软件还是在线网站,OORT TDS都能够轻松应对,让企业得以在众多平台上为客户提供一致、高质量的服务。

**简化并扩展:**在传统的AI实施过程中,企业往往需要一支技术团队来进行持续的维护和优化。但是,OORT TDS的出现使这一切都变得非常简单。即使没有深厚的技术背景,企业也可以依靠OORT TDS轻松地将AI技术应用到各个业务领域,实现业务的快速扩展和升级。

OORT TDS的特色功能亦十分突出,其中包括:

高精度理解

OORT TDS能够准确识别问题并提供相关的信息,从而提高用户的参与度和信任度。

定制化的解决方案

企业可以轻松地使用自己的数据集建立知识库。OORT TDS的AI代理将仅从用户的数据库生成答案,确保提供定制化的回应。

人性化的用户体验

除了传统的文本交互,OORT TDS还支持包括视觉支持在内的多模态输入/输出功能,为用户带来更加流畅的互动体验。

安全并符合规范

OORT TDS采取双层的安全策略,满足所有人的需求。对于大型企业,OORT TDS支持本地部署,确保了企业客户对数据完全的控制权;而对于小型企业和个人,他们的数据将被默认存储到OORT去中心化云,确保数据的安全。

通过用户反馈持续自我学习进化

OORT TDS的AI代理能够从用户的反馈中不断学习进化,提供更加反应迅速且更加拟人化的交互方式。

精准的访问控制

用户可以控制谁可以访问AI代理,使用户在管理与AI驱动服务的用户交互时具有更多的灵活性和安全性。

此外,OORT TDS还与其他OORT产品如DSS无缝整合,为用户提供了一个全方位的服务平台。而对于已在使用Telegram、Slack等第三方应用的企业,OORT TDS也提供了完美的整合解决方案。

关于OORT

OORT是一个去中心化数据云平台,旨在整合全球的计算和存储资源,最大化隐私和成本效益,为生成型人工智能和数据驱动型业务提供一套企业级的,去中心化的解决方案。

相关推荐
qzhqbb10 分钟前
基于统计方法的语言模型
人工智能·语言模型·easyui
冷眼看人间恩怨35 分钟前
【话题讨论】AI大模型重塑软件开发:定义、应用、优势与挑战
人工智能·ai编程·软件开发
2401_8830410836 分钟前
新锐品牌电商代运营公司都有哪些?
大数据·人工智能
AI极客菌2 小时前
Controlnet作者新作IC-light V2:基于FLUX训练,支持处理风格化图像,细节远高于SD1.5。
人工智能·计算机视觉·ai作画·stable diffusion·aigc·flux·人工智能作画
阿_旭2 小时前
一文读懂| 自注意力与交叉注意力机制在计算机视觉中作用与基本原理
人工智能·深度学习·计算机视觉·cross-attention·self-attention
王哈哈^_^2 小时前
【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张,YOLO道路事故目标检测实战训练教程!
前端·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·pyqt
Power20246663 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·nlp
数据猎手小k3 小时前
AIDOVECL数据集:包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集,目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。
人工智能·分类·数据挖掘
好奇龙猫3 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
沉下心来学鲁班3 小时前
复现LLM:带你从零认识语言模型
人工智能·语言模型