ChatGPT 可以是一个有价值的工具，既可以查找你自己的代码中的错误，也可以快速生成简单的编码程序。ChatGPT 无需花费数小时在 Stack Overflow 上搜索解决方案，而是可以在几分钟内完成任务。因为它是编写代码、查找程序中的错误等等的最佳 AI 工具。
生成代码：
- 创建一个用于解析[file format]并提取[information]的[language]脚本，需满足以下要求：[requirements list]。
- 开发一个针对[domain]的[language]微服务，该微服务包括用于[operations list]的端点，并遵循[design pattern]。
- 编写一个[language]函数，用于基于[condition]过滤[data structure]，该函数接受以下输入：[input variables]，预期输出为：[output description]。
- 设计一个用[strategy or technique]解决[problem]的[language]算法。
- 实现一个异步处理[task]的[language]函数，该函数接受以下输入：[input variables]，预期输出为：[output description]。
完成代码
- 完成用于解析[file format]并提取[information]的[language]代码：[code snippet]。
- 完成针对[use case]的[design pattern]在[language]中的实现：[code snippet]。
- 填写缺失的[language]代码以实现以下函数的缓存机制：[code snippet]。
- 完成将[data structure]转换为[output format]的[language]代码：[code snippet]。
- 完成针对[problem]的多线程解决方案在[language]中的实现：[code snippet]。
错误检测提示
- 在以下的[language]代码片段中定位任何逻辑错误：[code snippet]。
- 在给定的[language]代码中识别潜在的性能问题：[code snippet]。
- 在以下的[language]代码中找出任何资源泄露，并提出修复建议：[code snippet]。
- 在给定的[language]代码中检查潜在的死锁问题：[code snippet]。
- 审查以下的[language]代码，以识别潜在的SQL注入漏洞：[code snippet]。
代码审查
- 分析给定的[language]代码以寻找代码异味（code smells），并提出改进建议：[code snippet]。
- 检查以下的[language]代码是否遵循适当的日志和监控实践：[code snippet]。
- 审查给定的[language]代码以识别潜在的可扩展性问题：[code snippet]。
- 评估以下[language]代码的测试覆盖率：[code snippet]。
- 评价给定的[language]代码与[platform or technology]的兼容性：[code snippet]。
自然语言处理
- 对以下文本进行文本分类：[text sample]。
- 生成以下视频字幕的摘要：[text sample]。
- 分析以下产品评论的情感：[text sample]。
- 识别以下社交媒体帖子中的关键短语：[text sample]。
- 从以下结构化文本中提取信息：[text sample]。
API 文档生成
- 为以下的[language]代码创建一个API文档模板：[code snippet]。
- 为给定的[language] RESTful API生成用户指南：[code snippet]。
- 记录以下[language]命令行工具的功能和使用方法：[code snippet]。
- 为给定的[language]库或框架创建一个API参考文档：[code snippet]。
- 使用示例代码为以下[language] API编写一个教程：[code snippet]。
查询优化
- 优化以下GraphQL查询以提高性能：[GraphQL query]。
- 分析给定的SQL查询以确定适当的索引：[SQL query]。
- 为提高查询性能，对以下数据库模式提出改进建议：[schema description]。
- 使用不同的NoSQL数据库（例如，MongoDB、Cassandra、Couchbase）比较给定NoSQL查询的性能：[NoSQL query]。
序列查询优化
- 优化以下用于时间序列数据库（例如，InfluxDB、TimescaleDB）的数据库查询：[time-series query]。
- 分析给定的时间序列查询以识别任何潜在的性能问题：[time-series query]。
- 为以下时间序列数据库查询提出索引或分区策略：[time-series query]。
- 使用不同的时间序列数据库（例如，InfluxDB、TimescaleDB、OpenTSDB）比较给定时间序列查询的性能：[time-series query]。
聊天机器人和对话式 AI
- 设计一个用于处理[type of reservation]预订的聊天机器人的对话流程。
- 创建一个聊天机器人交互，帮助用户根据他们的需求比较和选择[products or services]。
- 开发一个提供有关[topic or domain]信息的聊天机器人的对话脚本。
- 实现一个能够在[specific context or domain]中理解并响应用户意图的聊天机器人。
- 设计一个能够根据用户偏好为[product or service]提供个性化推荐的聊天机器人。
用户界面设计
- 生成一个用于可视化[data or metrics]的[web/mobile]仪表板的UI（用户界面）模型。
- 建议改进[app or website]现有的用户界面以增强用户参与度。
- 设计一个专注于可访问性和包容性的[web/mobile]应用的用户界面。
- 创建一个用于促进用户在[specific use case]中协作的[web/mobile]应用的线框图。
- 设计一个遵循[design system or style guide]并支持[theme or customization]的[web/mobile]应用的UI组件库。
自动测试提示
- 编写一个针对给定的[language]代码的测试脚本，覆盖[functional or non-functional]测试：[code snippet]。
- 为以下的[language]类或模块生成测试场景：[code snippet]。
- 设计一个专注于[latency, throughput, or resource usage]的[web/mobile]应用的性能测试策略。
- 创建一个用于验证其功能和稳定性的[language]库或框架的测试套件。
- 开发一个覆盖关键用户工作流程的[web/mobile]应用的端到端测试策略。
代码重构
- 建议重构以下的[language]代码以提高可测试性：[code snippet]。
- 在给定的[language]代码中识别应用[architecture pattern]的机会：[code snippet]。
- 优化以下的[language]代码以降低内存使用：[code snippet]。
- 重构给定的[language]代码以改善其错误处理和韧性：[code snippet]。
- 建议对给定的[language]代码进行更改，以遵循[SOLID或其他设计原则]：[code snippet]。
算法开发
- 设计一个启发式算法以解决以下问题：[problem description]。
- 提高给定机器学习算法在[specific use case]中的准确性：[algorithm or pseudocode]。
- 开发一个流式算法，能够用于[specific task or operation]的实时处理[data or events]。
- 提出一个基于机器学习或人工智能的解决方案，以提高以下算法的性能：[algorithm or pseudocode]。
- 评估给定算法在[accuracy, performance, or resource usage]方面的权衡：[algorithm or pseudocode]。
代码翻译
- 将使用[design pattern]的以下[source language]代码翻译为[target language]：[code snippet]。
- 将给定的[source language]数据处理管道转换为[target language]：[code snippet]。
- 将与[database or service]交互的以下[source language]代码迁移到具有类似数据库或服务的[target language]：[code snippet]。
- 用具有等效性能特性的[target language]重写给定的[source language]数据结构实现：[code snippet]。
- 在遵循[target language's framework or library conventions]的情况下，将以下[source language]代码片段适应为[target language]：[code snippet]。
- 将执行[specific task or operation]的给定[source language]方法翻译为[target language]：[code snippet]
个性化学习
- 根据我偏好的学习风格（[visual/auditory/kinesthetic]），策划一个用于学习[programming language or technology]的资源列表。
- 考虑到我的时间限制和学习目标，推荐一个成为[specific programming domain or technology]专家的学习路径。
- 建议编码挑战或比赛，以帮助我提高在[programming language or technology]方面的技能。
- 推荐专注于[programming language or technology]中的[specific topic or concept]的播客、视频或其他多媒体资源。
- 根据以下[language]项目或仓库，识别我编码技能中需要改进的领域：[URL or project description]。
技术写作
- 编写一个教程，解释如何将[library or service]与[programming language or technology]集成。
- 创建一个逐步指导，在[cloud or platform]中部署和扩展[application or service]。
- 草拟一个针对[programming language or technology]项目的README文件，其中包括贡献指南和项目路线图。
- 编写一个清晰、简洁的解释，描述[programming concept or technique]及其在[industry or domain]中的应用。
- 创建一个用于比较或评估[programming language or technology]中不同[tools, libraries, or frameworks]的指南。
需求分析
- 解释以下项目需求，并建议一个技术栈或工具：[requirements description]。
- 分析给定的项目需求，并提出一个带有里程碑和交付物的详细项目计划：[requirements description]。
- 评估以下项目需求的可行性和潜在风险：[requirements description]。
- 建议对给定的项目需求进行更改或改进，以提高[performance, maintainability, or user experience]：[requirements description]。
- 将以下项目需求转换为用户故事或用例：[requirements description]。
网络和安全
- 分析给定的网络架构或设计以识别潜在的安全漏洞：[architecture or design description]。
- 编写一个安全的[language]函数或模块，用于执行[specific task or operation]，同时防止[security threat or vulnerability]。
- 建议改进以下[language]代码或配置，以提高其网络性能或安全性：[code snippet]。
- 设计一个用于[specific use case or application]的安全且高效的协议。
- 评估与[external service or API]交互时给定的[language]代码或配置的安全性：[code snippet]。
数据可视化
- 为以下数据集生成数据可视化：[dataset description or URL]。
- 建议改进现有的数据可视化，以提高可读性和理解性：[visualization description or URL]。
- 设计一个仪表板或数据可视化，突出显示给定数据集中的[key insights or patterns]：[dataset description or URL]。
- 使用[language or library]创建一个数据可视化，允许用户与数据交互并探索[specific relationships or trends]。
- 为[web/mobile]应用开发一个数据可视化策略，以用户友好的方式呈现[complex or large-scale]数据。
机器学习和人工智能
- 建议一个机器学习算法或模型以解决以下问题：[problem description]。
- 提高给定机器学习模型在[specific use case]中的性能：[model or code snippet]。
- 为[domain]应用设计一个包括[数据预处理、特征提取、模型训练和评估]的机器学习流程。
- 考虑[constraints or requirements]，提出一个用于[specific task or operation]的深度学习架构。
开发运营和部署
- 编写一个[tool or script]，用于自动化地将[language or technology]应用部署到[cloud or platform]。
- 建议改进[language or technology]项目现有的CI/CD流程：[pipeline description or URL]。
- 为部署在[cloud or platform]上的[web/mobile]应用设计一个监控和报警策略。
- 为[language or technology]应用创建一个Dockerfile或容器化策略。
- 为在[cloud or platform]上处理[large-scale traffic or high-throughput]的[web/mobile]应用提出一个扩展策略。
聊天GPT编码提示示例
ChatGPT 是一个强大的工具，可以快速准确地生成代码，但它仍然是一个相对较新的模型，可能缺乏人类编码人员所拥有的经验和对上下文的理解。
ChatGPT可以为各种编程语言生成代码，包括Python，JavaScript，C++，Java，Ruby，C#，PHP，Swift，Perl，Go，Shell，R，Lua，Rust，Scala，TypeScript，Kotlin，Dart和Elixir。
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