数据库建设命名规范

1、数据库库表命名规范

1.1 数据库命名规范

  • 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线''组成,命名简洁明确,多个单词用下划线''分隔,一个项目一个数据库,多个项目慎用同一个数据库
  • 全部小写命名,禁止出现大写
  • 禁止使用数据库关键字,如:name,time ,datetime,password等
  • 表名称不应该取得太长(一般不超过三个英文单词)
  • 表的名称一般使用名词或者动宾短语
  • 用单数形式表示名称,例如,使用 employee,而不是 employees
  • 表必须填写描述信息(使用SQL语句建表时)
  • 数据库创建 字符集:utf8mb4、排序规则:utf8mb4_general_ci

示例:档案管理 数据库 就是 bip_archives 表名 就 archives_xxx

1.2 命名规范

  • 模块_+功能点 示例:alllive_log alllive_category
  • 功能点 示例:live message
  • 通用表 示例:all_user

1.3 待优化命名示例

  • 冗余

错误示例:yy_alllive_video_recomment yy_alllive_open_close_log

说明:去除项目名,简化表名长度,去"yy_"

  • 相同类别表命名存在差异,管理性差

错误示例:yy_all_live_category yy_alllive_comment_user

说明:去除项目名,统一命名规则,均为"yy_alllive_"开头即可

  • 命名格式存在差异

错误示例:yy_showfriend yy_user_getpoints yy_live_program_get

说明:去除项目名,统一命名规则,动宾短语分离且动宾逻辑顺序统一

2 、数据库字段命名规范

2.1 字段命名规范

  • 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线''组成,命名简洁明确,多个单词用下划线''分隔
  • 全部小写命名,禁止出现大写
  • 字段必须填写描述信息
  • 禁止使用数据库关键字,如:name,time ,datetime password 等
  • 字段名称一般采用名词或动宾短语
  • 采用字段的名称必须是易于理解,一般不超过三个英文单词
  • 在命名表的列时,不要重复表的名称。例如,在名employe的表中避免使用名为employee_lastname的字段
  • 不要在列的名称中包含数据类型
  • 字段命名使用完整名称,禁止缩写
  • 表中字段是另外一张表的主键,则为表名+id ,体现关联关系 示例:user_id

2.2 命名规范

  • 名词 示例:user_id user_name sex
  • 动宾短语 示例:is_friend is_good

2.3 待优化命名示例

  • 大小写规则不统一

错误示例:user_id houseID

说明:使用统一规则,修改为"user_id","house_id"

  • 加下划线规则不统一

错误示例:username userid isfriend isgood

说明:使用下划线进行分类,提升可性,方便管理,修改为"user_name","user_id","is_friend","is_good"

  • 字段表示不明确

错误示例:uid pid

说明:使用完整名称,提高可读性,修改为"user_id","person_id"

2.4 字段类型规范

  • 所有字段在设计时,除以下数据类型timestamp、image、datetime、smalldatetime、uniqueidentifier、binary、sql_variant、binary 、varbinary外,必须有默认值,字符型的默认值为一个空字符值串'',数值型的默认值为数值0,逻辑型的默认值为数值0
  • 系统中所有逻辑型中数值0表示为"假",数值1表示为"真",datetime、smalldatetime类型的字段没有默认值,必须为NULL
  • 用尽量少的存储空间来存储一个字段的数据

使用int就不要使用varchar、char,

用varchar(16)就不要使varchar(256)

IP地址使用int类型

固定长度的类型最好使用char,例如:邮编(postcode)

能使用tinyint就不要使用smallint,int

最好给每个字段一个默认值,最好不能为null

  • 用合适的字段类型节约空间

字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能)

避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效)

少用text类型(尽量使用varchar代替text字段)

2.5 数据库中每个字段的规范描述

  • 尽量遵守第三范式的标准(3NF)

表内的每一个值只能被表达一次

表内的每一行都应当被唯一的标示

表内不应该存储依赖于其他键的非键信息

  • 如果字段事实上是与其它表的关键字相关联而未设计为外键引用,需建索引
  • 如果字段与其它表的字段相关联,需建索引
  • 如果字段需做模糊查询之外的条件查询,需建索引
  • 除了主关键字允许建立簇索引外,其它字段所建索引必须为非簇索引

3 、表设计

  • 表必须定义主键,默认为ID,整型自增,如果不采用默认设计必须咨询DBA进行设计评估。

  • ID字段作为自增主键。一般所有表都要有id, id必为主键,类型为bigint unsigned,单表时自增、步长为1。一般情况下主键id和业务没关系的。

  • 强烈建议不使用外键, 数据的完整性靠程序来保证。

  • 多表中的相同列,必须保证列定义一致。

  • 使用InnoDB,字符集:utf8mb4、排序规则:utf8mb4_general_ci。

  • 一般情况下每张表都有id、createBy、 createTime、 lastUpdateBy lastUpdateTime五个字段,追踪数据的来源和修改,并且只能逻辑删除,不能物理删除!

  • 单表一到两年内数据量超过500w或数据容量超过10G考虑分表,且需要提前考虑历史数据迁移或应用自行删除历史数据。

  • 单条记录大小禁止超过8k, 一方面字段不要太多,有的都能上百,甚至几百个,另一方面字段的内容不易过大,像文章内容等这种超长内容的需要单独存到另一张表。

  • 日志类数据不建议存储在MySQL上,优先考虑Hbase或OB,如需要存储请找DBA评估使用压缩表存储。

  • 为了提高查询效率,可以适当的数据冗余,注意是适当。

  • 表被索引列必须定义为not null,并设置default值。

  • 禁止使用float、double类型,建议使用decimal或者int替代。

  • 禁止使用blob、text类型保留大文本、文件、图片,建议使用其他方式存储,MySQL只保存指针信息。

  • 禁止使用varchar类型作为主键。

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