多目标应用:基于多目标哈里斯鹰优化算法(MOHHO)的微电网多目标优化调度研究MATLAB

一、微网系统运行优化模型

参考文献:

1\]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度\[J\].电力科学与工程, 2021, 37(3):7 ## 二、多目标哈里斯鹰优化算法MOHHO 多目标哈里斯鹰优化算法(**Multi-Objective Harris Hawks Optimizer,MOHHO**)由Meryem Kuşoğlu和Uğur Yüzgeç于2020年提出。MOHHO简介及效果见下方博客: [多目标优化算法:多目标哈里斯鹰优化算法(Multi-Objective Harris Hawks Optimizer,MOHHO)_IT猿手的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/126136689?spm=1001.2014.3001.5502 "多目标优化算法:多目标哈里斯鹰优化算法(Multi-Objective Harris Hawks Optimizer,MOHHO)_IT猿手的博客-CSDN博客") ![](https://file.jishuzhan.net/article/1698173047569125377/79f5c860982d446e8bb441f59cf7bbbc.png) 参考文献: \[1\] Kuolu M ,Uur Yüzge.Multi-Objective Harris Hawks Optimizer for Multiobjective Optimization Problems\[J\]. 2020. ## 三、求解结果 (1)部分代码 ``` close all; clear ;  clc; global P_load; %电负荷 global WT;%风电 global PV;%光伏 %% TestProblem=1; MultiObj = GetFunInfo(TestProblem); MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名 % Parameters params.Np =100;        %  种群大小(可以修改) params.Nr =200 ; % (外部存档的大小) params.maxgen =100;    % 最大迭代次数(可以修改) [Xbest,Fbest] = MOHHO(params,MultiObj); % Xbest是MOHHO所求得到的POX % Fbest是MOHHO所求得到的POF %% 画结果图 figure(1) plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro'); legend('MOHHO'); xlabel('运行成本') ylabel('环境保护成本') ``` (2)部分结果 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1698173047569125377/8e1ab19e30e448649bb4fbb58243f3e7.png) 运行成本最低情况下: ![](https://file.jishuzhan.net/article/1698173047569125377/17275b417a844c33a79f16da73deef4b.png) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1698173047569125377/0179d1ad46814d32ade58f24aee2ab53.png) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1698173047569125377/0b1eec62b3e94a259909a577c1741ffb.png) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1698173047569125377/4fd2fadc089e4307a874346c43ac5dbf.png) ## 四、完整MATLAB代码

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