部署elasticsearch
创建网络
因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络
docker network create es-net拉取镜像
我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1运行
运行docker命令，部署单点es
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1命令解释
-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network es-net：加入一个名为es-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置
备注：需要给文件权限才能挂载 chmod -R 777 es
在浏览器中输入：43.139.59.28:9200 即可看到elasticsearch的响应结果
部署kibana
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。
拉取镜像
docker pull kibana:7.12.1部署
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1命令解释
--network es-net：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
-p 5601:5601：端口映射配置
访问
此时，在浏览器输入地址访问：Elastic即可看到结果
kibana中提供了一个DevTools界面
如下
安装IK分词器
安装ik插件
安装可能会很慢
# 进入容器内部
docker exec -it es /bin/bash
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart es安装成功
查看数据卷目录
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:
docker volume inspect es-plugins扩展词词典
随着互联网的发展，"造词运动"也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如："奥力给"等。所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能
配置文件
在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加
# 进入挂载插件目录
cd /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
// 编辑
vim IKAnalyzer.cfg.xml添加如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>保存
新建ext.dic
萌萌呆
奥力给
重启elasticsearch
exit
docker restart es查看
docker logs -f es
日志中已经成功加载ext.dic配置文件
停用词词典
在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。
IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。
配置文件
IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->
<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典 *** 添加停用词词典-->
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>新建stopword.dic
在 stopword.dic 添加停用词
po
重启elasticsearch
# 重启服务
docker restart es
docker restart kibana
# 查看 日志
docker logs -f es日志中已经成功加载stopword.dic配置文件
查看
日志中已经成功加载stopword.dic配置文件
测试效果
