准考证编码SQL实现和分析

笔者在日常工作中，遇到了一个考试和考场组织系统开发的业务需求，涉及到了考试相关信息项目的数据结构和关系设计，觉得这个体系也是比较经典和常用的，就想要将这些内容包括思考的过程分享出来。

在这个过程中，笔者其实体会到，这个业务和系统的要点和核心，其实是学生在考试项目中的编码规则-就是我们熟悉的准考证编号，本文的内容就是重点围绕这这个编号和其实现过程展开。

基本设定

关于考试大家一般都比较熟悉，我们先总结一下在我们这个业务场景中，有以下相关信息、概念和设定：

学校

需要参与考试活动的学校列表，所有参与考试的学生都必然属于某个学校。

学生

和考试相关的就主要包括学生基本信息，所属学校，和需要参加考试的类型。

考试类型

考试类型用于区别不同考试类型的学生，和他们使用的考场。在高考中，我们熟悉的考试类型就是文理分科。

考点

考点为学校的考试活动提供场地。一个考点可以包括多个学校，但一个学校只能使用一个考点来进行考试活动。大多数情况下，考点就设置在学校中，为本校提供服务。对于考生不多的学校，可以使用其他学校作为考点，统一安排考试活动。

其他考点的扩展信息包括考点的地理位置，交通方式等等。

这里在我们的业务场景中，有个重要的概念就是在考试活动中，学校和考点在逻辑上是独立的，它们有关联，但不是一对一的关系，在我们的业务场景中，是考点包括一个或多个学校。每个考点在系统中都有一个唯一的3位编码。

考场一个考点可以有多个考场，每个考场相关的属性包括考场的容量，考场服务于考试的类型，考场编号和在考点中的位置信息等等。一个考场只能容纳相同考试类型的考生进行考试。每个考场都在其考场中有一个3位数字的唯一编码。
考试项目一个考试项目(如高考)是在一段时间内，考生使用相同的模式参加的一系列科目的考试集合。在项目中，考试使用相同的考试号，考试类型和考点考场设置等。一个考试项目可以包括多个考试科目，它们在不同的时间阶段进行。典型的考试项目就是高考。所以准考证的编号，就是以考试项目为基础进行的。一个准考证，应该对应特定的考试项目。
准考证编码规则在我们的业务场景中，准考证编码使用8位数字，构成如下： [考点代码:3位数字][考场代码:3位数字][座位序号:2位数字]。

数据准备

在开始编号之前，需要进行前期的数据结构设计和数据准备工作，针对一个特定的考试项目，和考试号相关的信息和操作如下：

学生

需要确定所有报考的学生列表，包括这些学生的考试类型和所属学校。

考点

为每个学校都分配和创建对应的考点。

考场

我们需要在考点中，设置足够的考场能够容纳考点中参加考试的学生，需要考虑的问题不仅包括学生数量，还需要考虑其考试类型。

一般而言，在一个考点中，考试类型考场数量 = 相关学校类型学生总数/一般考场容量 + 1 ，需要为特殊情况保留冗余考场。

SQL代码实现和分析

数据准备和设置完成之后，一般情况下，我们可以编写程序来为没有编码的学生进行准考证编号。这个可能的过程如下：

1 查询所有未编号学生，并随机排序，得到的记录信息包括所属考点(通过学校关联)、类型

2 遍历这个记录集

3 针对每个学生，使用其考点和类型，来查询对应的考场和容量，并使用考场编号来排序

4 遍历考场，并从1开始，使用小于当前考场容量的编号，来检查此编号是否已经被某个学生使用

5 如果没有人使用，则设置此编号为当前考生的考试号，然后转向下一个学生

6 如果有人使用，则检查当前考场的下一个编号，如果编号超过容量，则进入下一个考场，也是从编号1开始检查

7 循环操作，直到所有未编码学生都设置完毕

可以看到，这个过程是比较复杂的，需要多次循环不同的考场和序号，构造考试号，并且检查是否已经被使用，并且需要在程序和数据库查询之间进行切换和操作。

为此，笔者提出一个新的方法，只使用SQL对相关数据进行批量的检查和处理，实践证明取得了比较好的效果。其基本思路是：先得到一个所有现在可以使用的考试编码列表(所有考试编码列表去除到已使用的条目)，对应所有需要进行编码的学生信息，关联方式使用一个虚拟的ID，这个ID由考点+类型+序号构成。这一通过虚拟ID，就可以基于关联的学生ID，对应其可用的考试编码，从而完成编码过程。

具体操作过程：

1 根据编码规则和基础数据，生成一个当前设置下所有的考试编号列表，包括了考点编号、考试类型和考试编号(由考点考场座位号构成)

2 使用这个列表，和学生列表进行关联查询，过滤掉已经已经使用过的考试号，得到一个可用的考试编号列表，记为D，其中考试编号为idexam2

3 需要在D中，构造一个附加的信息，为考点ID-考试类型-序号(基于考点和类型分组)，记为tempid2

4 查询所有未编码学生，并随机排序，得到学生列表S，包括了考点和考试类型，主键为学生ID记为idhash

5 同样在S中，构造一个附加信息，方式同tempid2，记为tempid1

6 关联查询D和S，关联条件为tempid1=tempid2，得到查询结果U

7 基于U中的idhash，对应的idexam2就是当前学生可以使用的考试号，编码完成

基于上面的思路和过程，实际的参考代码如下：

sql 复制代码

with
S as ( -- students should be examid
select idhash, T.id || '-' || etype || '-' || row_number() over (partition by T.id, etype order by random() ) tempid1 from (
select idhash, college, etype, idexam from students23 where status & 16 = 16 and (idexam is null or idexam = '')
) S1 join emsites T on S1.college = any(colleges) ),
D as ( -- examid should be give
select siteid || '-' || rtype || '-' || row_number() over (partition by siteid, rtype ) tempid2, idexam2 from (
select siteid, rtype, to_char(siteid,'fm000') || to_char(roomid,'fm000')  || to_char(generate_series(1,scount),'fm00') idexam2
from emrooms where rtype > 0) E2 left join students23 S2 on idexam2 = S2.idexam where S2.idexam is null),
U as (select idhash idhash2, idexam2 from S join D on tempid1 = tempid2) -- select * from U;
update students23 set idexam = idexam2 from U where idhash = idhash2

笔者的实现使用的数据库系统是postgres，在这个实现中涉及到的相关具体技术和细节包括：

CTE(With语句)来构造临时数据集，有助于处理厘清过程和思路
字符串的连接和构造使用 || 操作符
为简化SQL语句，使用了子查询
考场和学校之间的关联关系，使用了在考场数据表中的数组字段来表示(非在学校表中增加考场字段)，在业务上是解耦的
使用to_char来基于基于编码规则对数据进行格式化(考场、考点和座位序号编码)
每个考场的容量可能不一样，所以需要未每个考场生成可用编码列表
使用窗口函数，确定本记录在分组中的序号，用于构造虚拟关联id
使用序号可以对两个本来无直接逻辑关联的记录集进行强行关联

基于上述代码，笔者在测试环境中，使用基本真实的场景和数据进行了测试，相关的设置和结果如下：

学生数量：99397
学校数量：119
考点数量：114
考场数量：4684
考场容量：140510 (总容量，有裕度)
初始状态下耗时： 5880ms
单个考场耗时: 1491ms

从上面的数据可以看出，虽然在数据集操作中使用批量数据可能会对资源占用有所浪费，但考虑到这种操作在业务上不会太频繁，在这个规模上的性能上是完全可以接受的。而且这个机制可以支持重复性和累进式的编码操作，可以提供业务上的灵活性和稳定性。

小结

本文研究了使用纯SQL语句在服务器端，基于数据集逻辑对照更新的方式，来实现在考试系统中批量进行准考证编码的问题。类似的思路可以抽象用于任何相似的比如考号、学号编码等场景，它们都是进行分组序号的编码。所以它本质上是一类通用抽象的数据处理方式和技巧，可以帮助我们快速的处理这些的业务数据和需求。