新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

背景:

硬件:联想的双3090显卡 总共 48GB显存 4TB 刀片式服务器。

软件:只安装了nvidia的驱动,能用nvidia-smi查看显卡信息,但是 nvcc -V看不到东西。

镜像包是 nvidia_cu11_tf15.tar,里面包含

复制代码
tensorflow                1.15.2+nv
tensorflow-estimator      1.15.1
tensorrt                  7.1.2.8
torch                     1.9.0
torchvision               0.10.0

公司nvidia驱动和环境里的TensorFlow,torch 是不一样的。一开始担心 是不是 要 降级 Ubuntu下的显卡驱动。

背景:

相关推荐
会飞锦鲤1 小时前
工业AI视觉检测项目完整实施方案
人工智能·深度学习·视觉检测·缺陷检测·模型训练·ai项目·工业应用
电科_银尘2 小时前
【深度学习项目实战·15】小样本图像分类:迁移学习识别蚂蚁与蜜蜂
深度学习·分类·迁移学习
陈嘿萌2 小时前
TIP 2026 | 不再混成一张! RealFusion从模态不变性重想图像融合
图像处理·人工智能·深度学习·计算机视觉·学术研究与理论基础
蜗牛一步步往上爬3 小时前
第十六章 C++语言在深度学习中的应用
开发语言·c++·深度学习
武天旭4 小时前
AI安全--AI大模型的对抗样本攻击与防御解析
人工智能·深度学习·安全·机器学习
且从容.7 小时前
Ubuntu安装flume
linux·ubuntu·flume
tellmewhoisi7 小时前
深度学习0:数学知识:正态分布4(坐标变换的缩放比例(面积微元变换))
人工智能·深度学习
承渊政道7 小时前
Linux网络学习【Reactor反应堆模式】
linux·网络·学习·ubuntu·reactor
布吉岛的石头8 小时前
Java 程序员第 50 阶段14:灾难性遗忘与回放
人工智能·深度学习·transformer
在所不辞兄9 小时前
为什么神经网络在训练集损失已接近零后继续训练,测试性能仍可能继续提升,而不是单纯地越来越过拟合?
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·智能仿真