1、在leetcode分类刷题：基于数组的双指针（一、基于元素移除的O(1)类型）题目中，采用双指针之快慢指针的算法来解决。
2、字符串相邻元素 的删除问题，用栈来进行管理，会非常有效；这种题型排在后面的字母会先删除 与 栈先进后出 的思想一致，同时也要关注相邻元素 的细节，是个隐含的连续子序列 ，否则即使思想上与栈一致，位置上不相邻，栈是没法处理的
3、如果考察最长的相邻重复子串的长度 问题，按照索引而非元素入栈 的方式来写，比如题目："32. 最长有效括号"；这类题目判断入栈的情况不能太多了，否则代码太复杂了
4、括号匹配、有效的字符串 类问题也属于字符串相邻元素删除 的一种，是一种隐含式的相邻元素删除。该类题目处理方式与本章总结的题型基本一致，但也有一点细节区别：入栈的情况里没有栈为空这种 ，只需要对元素进行不断遍历，然后判断 入栈或出栈或return等；这种题目也有更简单直观的思路：遍历元素不加判断地全部入栈，不断对后入栈的栈顶连续元素进行匹配性判断，进行出栈或者直接赋值为空的操作
844. 比较含退格的字符串
是一道基本的字符串相邻元素删除题目，完美符合：排在后面的字母会先删除 与 栈先进后出 的思想一致
python
from typing import List
'''
844. 比较含退格的字符串
给定 s 和 t 两个字符串，当它们分别被输入到空白的文本编辑器后，如果两者相等，返回 true 。# 代表退格字符。
注意：如果对空文本输入退格字符，文本继续为空。
示例 1:
输入：s = "ab#c", t = "ad#c"
输出：true
解释：s 和 t 都会变成 "ac"。
题眼：退格字符只会删除位于它之前的字符
思路：从后向前比较
'''
class Solution:
# 推荐掌握------O(N)空间复杂度的栈管理字符串元素删除问题
def backspaceCompare(self, s: str, t: str) -> bool:
# 第一步，得到删除后的s
sStack = []
for ch in s:
if ch != '#':
sStack.append(ch)
elif len(sStack) > 0:
sStack.pop()
sNew = ''.join(sStack)
# 第二步，得到删除后的t
tStack = []
for ch in t:
if ch != '#':
tStack.append(ch)
elif len(tStack) > 0:
tStack.pop()
tNew = ''.join(tStack)
# 第三步，比较返回后的两个新字符串
return sNew == tNew
# 不推荐掌握------O(1)空间复杂度的双指针解法：需要额外再使用标志 标记当前待删除的字符的数量
def backspaceCompare2(self, s: str, t: str) -> bool:
pointer1, pointer2 = len(s) - 1, len(t) - 1 # 标记字符串末尾的位置
delete1, delete2 = 0, 0 # 当前待删除的字符的数量：表示从后向前遇到的#数量
while pointer1 >= 0 or pointer2 >= 0:
# 寻找s中用于比较的当前有效字符
while pointer1 >= 0:
if s[pointer1] == '#': # 遇到#
delete1 += 1
pointer1 -= 1
elif delete1 > 0: # 非#时，判断该字符是否要被删除
delete1 -= 1
pointer1 -= 1
else:
break
# 寻找t中用于比较的当前有效字符
while pointer2 >= 0:
if t[pointer2] == '#': # 遇到#
delete2 += 1
pointer2 -= 1
elif delete2 > 0: # 非#时，判断该字符是否要被删除
delete2 -= 1
pointer2 -= 1
else:
break
# 比较当前有效字符
if pointer1 >= 0 and pointer2 >= 0:
if s[pointer1] != t[pointer2]:
return False
else:
pointer1 -= 1
pointer2 -= 1
elif pointer1 < 0 and pointer2 < 0:
return True
else:
return False
return True
if __name__ == "__main__":
obj = Solution()
while True:
try:
in_line = input().strip().split('=')
s = in_line[1].split(',')[0].strip()[1: -1]
t = in_line[2].strip()[1: -1]
print(obj.backspaceCompare(s, t))
except EOFError:
break1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
1、与"844. 比较含退格的字符串"的处理方式基本一致
2、该类型题目还可以用等价地按照索引而非元素入栈 的方式来写，这是在考察最长的相邻重复子串的长度问题的解题模板，比如接下来的一道题目："32. 最长有效括号"
python
'''
1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
给出由小写字母组成的字符串S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。
在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例 1:
输入："abbaca"
输出："ca"
解释：
例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca"，
其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。
题眼：排在后面的字母会先删除 与 栈先进后出 的思想一致
思路：
'''
class Solution:
def removeDuplicates(self, s: str) -> str:
stk = []
for ch in s:
if len(stk) == 0 or stk[-1] != ch: # 入栈情况
stk.append(ch)
else: # 出栈情况
stk.pop()
return ''.join(stk)
# # 按照索引入栈的方式写
# stk = []
# for i in range(len(s)):
# if len(stk) == 0 or s[stk[-1]] != s[i]: # 入栈情况
# stk.append(i)
# else: # 出栈情况
# stk.pop()
# result = ''
# for i in stk:
# result += s[i]
# return result
if __name__ == "__main__":
obj = Solution()
while True:
try:
s = input().strip()[1: -1]
print(obj.removeDuplicates(s))
except EOFError:
break32. 最长有效括号
该题按照索引而非元素入栈 的方式来写，将遍历元素是不匹配时把索引全部入栈 ，匹配时进行出栈，并计算此时的有效括号的长度，更新答案
python
'''
32. 最长有效括号
给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。
示例 1:
输入：s = ")()())"
输出：4
解释：最长有效括号子串是 "()()"
题眼：括号匹配是使用栈解决的经典问题 ------ 后遇到的左括号要先闭合
思路：
1、这里从字符串里选择 最长的有效括号子串
2、因为是求长度，所以需要有标志记录 起始位置，正好把 压入栈的数据 设置为 不匹配的元素的索引
3、遇到匹配出栈时，就可以用 遍历元素索引 - 栈顶元素索引 = 当前有效括号序列长度
'''
class Solution:
def longestValidParentheses(self, s: str) -> int:
# 情况1、字符串为空
if not s:
return 0
# 情况2、用栈判断
stk = []
result = 0
for i in range(len(s)):
# 入栈的情况：栈为空、当前元素为（、栈顶元素为）------不匹配才需要入栈
if len(stk) == 0 or s[i] == '(' or s[stk[-1]] == ')':
stk.append(i) # 压入栈的数据 设置为 不匹配的元素的索引
else: # 匹配出栈
stk.pop()
if len(stk) > 0: # 此时依然要判断栈是否为空，因为可能存在上一步出栈，为空了
result = max(result, i - stk[-1])
else:
result = max(result, i + 1) # 栈为空，相当于上一个不匹配的位置是-1
return result
if __name__ == "__main__":
obj = Solution()
while True:
try:
s = input().strip().split('=')[1].strip()[1: -1]
print(obj.longestValidParentheses(s))
except EOFError:
break20. 有效的括号
1、该说不说，这题首先先要把题意弄明白
2、该题有两种思路：思路1 、与本章总结题型的大思路一致，充分利用栈的思想，在遍历字符串时遇到左括号按照对应的右括号形式添加（处理技巧 ），遇到右括号时判断匹配情况；思路2 、将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉成对的括号------更简单直观
python
'''
20. 有效的括号
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串 s ，判断字符串是否有效。
有效字符串需满足：
1、左括号必须用相同类型的右括号闭合。
2、左括号必须以正确的顺序闭合。------------这个应该是栈的特点
3、每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
示例 1:
输入：s = "()"
输出：true
题眼：括号匹配是使用栈解决的经典问题 ------ 后遇到的左括号要先闭合 与 栈先进后出 的思想一致
思路1、充分利用栈的思想，在遍历字符串时遇到左括号按照对应的右括号形式添加（处理技巧），遇到右括号时判断匹配情况
思路2、将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉成对的括号------更简单直观
'''
class Solution:
def isValid(self, s: str) -> bool:
# 思路1、充分利用栈的思想，在遍历字符串时遇到左括号按照对应的右括号形式添加，遇到右括号时判断匹配情况
# # 情况1、s长度为奇数，
# if len(s) % 2 == 1:
# return False
# # 情况2、s长度为偶数
# stk = []
# for ch in s:
# if ch == '(':
# stk.append(')')
# elif ch == '[':
# stk.append(']')
# elif ch == '{':
# stk.append('}')
# else: # 说明到了右括号了
# if len(stk) == 0: # 右括号多了
# return False
# elif ch != stk[-1]: # 左右括号不匹配
# return False
# else:
# stk.pop() # 元素正常出栈
# if len(stk) > 0:
# return False # 左括号多了
# return True
# 思路2、将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉成对的括号------更简单直观
stk = []
for ch in s:
stk.append(ch)
if len(stk) >= 2:
target = ''.join(stk[-2:])
if target == '()' or target == '[]' or target == '{}':
stk[-2:] = []
if len(stk) == 0:
return True
return False
if __name__ == "__main__":
obj = Solution()
while True:
try:
s = input().strip().split('=')[1].strip()[1: -1]
print(obj.isValid(s))
except EOFError:
break1003. 检查替换后的词是否有效
1、这题把题意弄明白也很重要，它和"20. 有效的括号"是一个意思
2、该题也有两种思路：思路1 、类似"20. 有效的括号"的思路一，遍历每个元素，分情况讨论入栈、出栈情况；思路2 、类似"20. 有效的括号"的思路而，将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉成对的括号------更简单直观
python
'''
1003. 检查替换后的词是否有效
给你一个字符串 s ，请你判断它是否 有效 。
字符串 s 有效 需要满足：假设开始有一个空字符串 t = "" ，你可以执行 任意次 下述操作将 t 转换为 s ：
将字符串 "abc" 插入到 t 中的任意位置。形式上，t 变为 tleft + "abc" + tright，其中 t == tleft + tright 。注意，tleft 和 tright 可能为 空 。
如果字符串 s 有效，则返回 true；否则，返回 false。
示例 1:
输入：s = "aabcbc"
输出：true
解释：
"" -> "abc" -> "aabcbc"
因此，"aabcbc" 有效。
题眼：这道题读懂题目很重要，它和"20. 有效的括号"是一个意思
思路1、类似"20. 有效的括号"的思路，遍历每个元素，分情况讨论入栈、出栈情况
思路2、将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉目标子串------更简单直观
'''
class Solution:
def isValid(self, s: str) -> bool:
# 思路1、类似"20. 有效的括号"的思路
# stk = []
# for ch in s:
# if ch == 'a':
# stk.append(ch)
# elif ch == 'b':
# if len(stk) == 0:
# return False
# elif stk[-1] == 'a':
# stk.append(ch)
# else:
# return False
# elif ch == 'c':
# if len(stk) == 0:
# return False
# elif stk[-1] == 'b':
# stk.pop()
# stk.pop()
# else:
# return False
# if len(stk) == 0:
# return True
# return False
# 思路2、将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉子串abc------更简单直观
stk = []
for ch in s:
stk.append(ch)
if len(stk) >= 3:
target = ''.join(stk[-3:])
if target == 'abc':
stk[-3:] = []
if len(stk) == 0:
return True
return False
if __name__ == "__main__":
obj = Solution()
while True:
try:
s = input().strip().split('=')[1].strip()[1: -1]
print(obj.isValid(s))
except EOFError:
break1910. 删除一个字符串中所有出现的给定子字符串
1、这题是上一题"1003. 检查替换后的词是否有效"的一般情况
2、该题不适合"1003. 检查替换后的词是否有效"的思路一了，因为没法加判断条件对入栈出栈分情况处理了；只能用思路二：将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉成对的括号------更简单直观
3、官方题解还有一种字符串匹配的思路，感觉不如栈的这种方式直观
python
'''
1910. 删除一个字符串中所有出现的给定子字符串
给你两个字符串 s 和 part ，请你对 s 反复执行以下操作直到 所有 子字符串 part 都被删除：
找到 s 中 最左边 的子字符串 part ，并将它从 s 中删除。
请你返回从 s 中删除所有 part 子字符串以后得到的剩余字符串。
一个 子字符串 是一个字符串中连续的字符序列。
示例 1:
输入：s = "daabcbaabcbc", part = "abc"
输出："dab"
解释：以下操作按顺序执行：
- s = "daabcbaabcbc" ，删除下标从 2 开始的 "abc" ，得到 s = "dabaabcbc" 。
- s = "dabaabcbc" ，删除下标从 4 开始的 "abc" ，得到 s = "dababc" 。
- s = "dababc" ，删除下标从 3 开始的 "abc" ，得到 s = "dab" 。
此时 s 中不再含有子字符串 "abc" 。
题眼："1003. 检查替换后的词是否有效"的一般情况
思路、将栈当作一个特殊格式的存储空间，将元素全部遍历入栈，并总是在栈中去掉目标子串------更简单直观
'''
class Solution:
def removeOccurrences(self, s: str, part: str) -> str:
# 情况1、s比part长度短
if len(s) < len(part):
return s
# 情况2、用栈处理
stk = []
for ch in s:
stk.append(ch)
if len(stk) >= len(part):
target = ''.join(stk[-len(part): ])
if target == part:
stk[-len(part): ] = []
return ''.join(stk)
if __name__ == "__main__":
obj = Solution()
while True:
try:
in_line = input().strip().split('=')
s = in_line[1].strip().split(',')[0][1: -1]
part = in_line[2].strip()[1: -1]
print(obj.removeOccurrences(s, part))
except EOFError:
break