消息的可靠投递confirm和return

[Consumer Ack](#Consumer Ack)

消费端限流

[TTL Time To Live（存活时间/过期时间）](#TTL Time To Live（存活时间/过期时间）)

死信队列（死信交换机）

消息的可靠投递confirm和return

持久化

exchange要持久化
queue要持久化
message要持久化

生产方确认Confirm
消费方确认Ack
Broker高可用

在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

confirm 确认模式
return 退回模式

rabbitmq 整个消息投递的路径为：

producer--->rabbitmq broker--->exchange--->queue--->consumer

消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback。
消息从 exchange-->queue 投递失败则会返回一个 returnCallback。

我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递

java 复制代码

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"
                               publisher-confirms="true"
                               publisher-returns="true"
    />

java 复制代码

            /**
             * 确认模式：
             * 步骤：
             * 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true"
             * 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数
             */

        //2. 定义回调
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            /**
             *
             * @param correlationData 相关配置信息
             * @param ack   exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
             * @param cause 失败原因
             */
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                System.out.println("confirm方法被执行了....");

                if (ack) {
                    //接收成功
                    System.out.println("接收成功消息" + cause);
                } else {
                    //接收失败
                    System.out.println("接收失败消息" + cause);
                    //做一些处理，让消息再次发送。
                }
            }
        });

        //3. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");

java 复制代码

    /**
     * 回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack
     * 步骤：
     * 1. 开启回退模式:publisher-returns="true"
     * 2. 设置ReturnCallBack
     * 3. 设置Exchange处理消息的模式：
     * 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认）
     * 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack
     */


        //设置交换机处理失败消息的模式
        rabbitTemplate.setMandatory(true);

        //2.设置ReturnCallBack
        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            /**
             *
             * @param message   消息对象
             * @param replyCode 错误码
             * @param replyText 错误信息
             * @param exchange  交换机
             * @param routingKey 路由键
             */
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
                System.out.println("return 执行了....");

                System.out.println(message);
                System.out.println(replyCode);
                System.out.println(replyText);
                System.out.println(exchange);
                System.out.println(routingKey);

                //处理
            }
        });


        //3. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");

输出结果

java 复制代码

return 执行了....
(Body:'message confirm....' MessageProperties [headers={}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])
312
NO_ROUTE
test_exchange_confirm
confirm11

这里有一个坑 ConfirmCallback和returnCallback是异步的，他在执行的之后我们实际上已经关闭了rabbitmq资源，所以可以在最后添加上：

java 复制代码

Thread.sleep(2000);

不然消息找不到回来的路了哈哈哈哈

在RabbitMQ中也提供了事务机制，但是性能较差，此处不做讲解。

Consumer Ack

ack指Acknowledge，确认。表示消费端收到消息后的确认方式。

有三种确认方式：

自动确认：acknowledge="none"
手动确认：acknowledge="manual"
根据异常情况确认：acknowledge="auto"

其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。

如果设置了手动确认 方式，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则调用**channel.basicNack()**方法，让其自动重新发送消息。

java 复制代码

/**
 * Consumer ACK机制：
 *  1. 设置手动签收。acknowledge="manual"
 *  2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
 *  3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收
 *  4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer
 *
 *
 */

@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            int i = 3/0;//出现错误
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
            //e.printStackTrace();

            //4.拒绝签收
            /*
            第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
             */
            channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
            //channel.basicReject(deliveryTag,true);
        }
    }
}

在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认

java 复制代码

    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" >
        <rabbit:listener ref="AckListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>
    </rabbit:listener-container>

消费端限流

在中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息

java 复制代码

    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >

消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge="manual"

java 复制代码

/**
 * Consumer 限流机制
 *  1. 确保ack机制为手动确认。
 *  2. listener-container配置属性
 *      perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。
 */

@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {

        Thread.sleep(1000);
        //1.获取消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));

        //2. 处理业务逻辑

        //3. 签收
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);

    }
}

TTL Time To Live（存活时间/过期时间）

当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除。

RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。

设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。

XML 复制代码

    <!--ttl-->
    <rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl">
        <!--设置queue的参数-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <!--x-message-ttl指队列的过期时间-->
            <entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer"></entry>
        </rabbit:queue-arguments>

    </rabbit:queue>

设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一消息是否过期。

java 复制代码

    /**
     * TTL:过期时间
     *  1. 队列统一过期
     *
     *  2. 消息单独过期
     *
     *
     * 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。
     * 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。
     * 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)
     *
     */

      // 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息
        MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {

            @Override
            public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                //1.设置message的信息
                message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间
                //2.返回该消息
                return message;
            }
        };



        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            if(i == 5){
                //消息单独过期
                rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
            }else{
                //不过期的消息
                rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");

            }

        }

如果两者都进行了设置，以时间短的为准

死信队列（死信交换机）

DLX Dead Letter Exchange 当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。

队列消息长度到达限制；
消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；

XML 复制代码

            //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
            channel.basicNack(deliveryTag,true,false);

原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key

XML 复制代码

  <!--
        1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
    -->

    <rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx">
        <!--3. 正常队列绑定死信交换机-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <!--3.1 x-dead-letter-exchange：死信交换机名称-->
            <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" />

            <!--3.2 x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey-->
            <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" />

            <!--4.1 设置队列的过期时间 ttl-->
            <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />
            <!--4.2 设置队列的长度限制 max-length -->
            <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" />
        </rabbit:queue-arguments>
    </rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

XML 复制代码

    <!--
       2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
   -->

    <rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

延迟队列

即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。

很可惜，在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。

需求：

下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。
新用户注册成功7天后，发送短信问候。

实现方式：

定时器（并不优雅）
延迟队列

但是可以使用：TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果。

订单系统

XML 复制代码

    <!--
        延迟队列：
            1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)
            2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)
            3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟
    -->
    <!-- 1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)-->
    <rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue">
        <!-- 3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" />
            <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" />
            <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />

        </rabbit:queue-arguments>

    </rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="order_exchange">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

    <!--  2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)-->
    <rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

库存系统业务逻辑

java 复制代码

@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

        try {
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));

            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            System.out.println("根据订单id查询其状态...");
            System.out.println("判断状态是否为支付成功");
            System.out.println("取消订单，回滚库存....");
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
            //e.printStackTrace();
            System.out.println("出现异常，拒绝接受");
            //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
            channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
        }
    }
}

java 复制代码

    <!--定义监听器容器-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
        <!--延迟队列效果实现：  一定要监听的是 死信队列！！！-->
        <rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx"></rabbit:listener>
    </rabbit:listener-container>

这里有个坑监听的是死信队列

日志与监控

RabbitMQ默认日志存放路径： /var/log/rabbitmq/[email protected]

日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、 RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等

rabbitmqctl管理和监控

查看队列

rabbitmqctl list_queues

查看exchanges

rabbitmqctl list_exchanges

查看用户

rabbitmqctl list_users

查看连接

rabbitmqctl list_connections

查看消费者信息

rabbitmqctl list_consumers

查看环境变量

rabbitmqctl environment

查看未被确认的队列

rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged

查看单个队列的内存使用

rabbitmqctl list_queues name memory

查看准备就绪的队列

rabbitmqctl list_queues name messages_ready

消息追踪

在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。

firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。

注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。

rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令

rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令

RabbitMQ高级特性

消息的可靠投递confirm和return

Consumer Ack

消费端限流

TTL Time To Live（存活时间/过期时间）

死信队列（死信交换机）

延迟队列

日志与监控

rabbitmqctl管理和监控

rabbitmqctl list_queues

rabbitmqctl list_exchanges

rabbitmqctl list_users

rabbitmqctl list_connections

rabbitmqctl list_consumers

rabbitmqctl environment

rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged

rabbitmqctl list_queues name memory

rabbitmqctl list_queues name messages_ready

消息追踪

消息可靠性保障--消息补偿

消息幂等性保障--乐观锁机制