Go Gin Web框架中使用 OpenTelemetry

在本文中,我们将演示如何使用OpenTelemetry(以下简称 OTEL)提供的 Gin 中间件生成端到端追踪。还将使用OpenTelemetry库对GORM数据库客户端进行仪表化,将采集的数据存储到观测云分析展示。

部署 Datakit 采集器收集 Metric、Log 和 Trace

登录观测云工作空间,点击左侧「集成」选择顶部「Datakit」,即可看到各种平台的安装命令。

开启 OTEL 采集,进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/opentelemetry 目录,复制 opentelemetry.conf.sample 并命名为 opentelemetry.conf。运行 datakit service -R,重启 Datakit。

Datakit 重启后,运行 datakit monitor 命令查看采集器运行状态,可以看到 opentelemetry 采集器已开启。

使用 OTEL 运行 Gin 应用

声明 OTEL 需要的变量

在 main.go 中声明以下全局变量,配置 OTEL 时需要使用:

ini 复制代码
var (
    serviceName  = os.Getenv("SERVICE_NAME")
    collectorURL = os.Getenv("OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT")
    insecure     = os.Getenv("INSECURE_MODE")
)

使用 OTEL 仪表化 Gin

为了配置应用程序发送数据,我们需要一个函数来初始化 OTEL ,在 main.go 文件中添加以下代码:

erlang 复制代码
import (
  .....

    "github.com/gin-gonic/gin"
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/attribute"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracegrpc"

    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
    sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
)

func initTracer() func(context.Context) error {

    secureOption := otlptracegrpc.WithTLSCredentials(credentials.NewClientTLSFromCert(nil, ""))
    if len(insecure) > 0 {
        secureOption = otlptracegrpc.WithInsecure()
    }

    exporter, err := otlptrace.New(
        context.Background(),
        otlptracegrpc.NewClient(
            secureOption,
            otlptracegrpc.WithEndpoint(collectorURL),
        ),
    )

    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    resources, err := resource.New(
        context.Background(),
        resource.WithAttributes(
            attribute.String("service.name", serviceName),
            attribute.String("library.language", "go"),
        ),
    )
    if err != nil {
        log.Printf("Could not set resources: ", err)
    }

    otel.SetTracerProvider(
        sdktrace.NewTracerProvider(
            sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()),
            sdktrace.WithBatcher(exporter),
            sdktrace.WithResource(resources),
        ),
    )
    return exporter.Shutdown
}

在 main.go 中初始化 tracer

在 main.go 文件的 main 函数的开头修改代码,以初始化跟踪器(tracer):

css 复制代码
func main() {
    cleanup := initTracer()
    defer cleanup(context.Background())

    ......
}

添加 OTEL Gin 中间件

在 main.go 文件中添加以下代码,配置 Gin 使用 OTEL 中间件:

css 复制代码
import (
    ....
  "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/github.com/gin-gonic/gin/otelgin"
)

func main() {
    ......
    r := gin.Default()
    r.Use(otelgin.Middleware(serviceName))
    ......
}

使用 OTEL 初始化 GORM

OTEL 提供了一个 otelgorm 插件,用于监控 GORM 数据库客户端。以下步骤将 OTEL 与 GORM 数据库客户端进行仪表化:

scss 复制代码
func ConnectDatabase() {
    .....
    DB = database
    if err := DB.Use(otelgorm.NewPlugin()); err != nil {
        panic(err)
    }
}  

更新所有的数据库调用

models.DB 修改为 models.DB.WithContext(c.Request.Context())

scss 复制代码
func FindBooks(c *gin.Context) {
    .....
    models.DB.WithContext(c.Request.Context()).Find(&books)
    .....
}

以上的更改应该针对所有的数据库调用进行。

配置环境变量运行 Gin 应用

使用 OTEL 为 Gin 应用程序进行仪表化,需要设置一些环境变量将数据发送到 Datakit 后端。

ini 复制代码
SERVICE_NAME=GinApp INSECURE_MODE=true OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=localhost:4317 ./gin-app

IP:不要添加 http/https 协议头;

SERVICE_NAME: GinApp (应用名请根据实际场景修改);

OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT: localhost:4317;(Datakit 监听地址 )

生成数据

  • 创建数据
css 复制代码
curl -X POST --header 'Content-Type: application/json' \
-d '{"title": "The Three-body Problem","author": "DaLiu"}' \
'localhost:8080/books'
  • 查询数据
arduino 复制代码
curl 'localhost:8080/books'

在观测云查询收到的数据

链路数据

指标数据

前端可观测

使用 vue-element-admin 编写前端demo,接入后端的Gin应用,在 VUE 中注入观测云RUM代码。

接入前端 RUM 采集器

开启 RUM 采集器,开启后通过 datakit monitor 看到 rum 已启用。

接入Web应用

登录观测云控制台,进入用户访问监测 页面,点击左上角 新建应用,即可开始创建一个新的应用。

修改接入参数,复制 NPM 接入参数到 vue main.js 文件中。

重新打包发布,打开浏览器开发者模式,可以看到 rum 上传成功信息

通过观测云观察采集的Trace和Metric

RUM链路 数据

应用链路 数据

日志采集

总结

本文通过OTEL提供的库实现了Gin应用的可观测性,使用观测云做为OTEL后端存储Trace、RUM、Log数据,并通过观测云提供的仪表板实现数据的快速查询分析。

signoz.io/blog/opente...

Gin github.com/DataDog/dd-...

docs.datadoghq.com/tracing/tra...

Gin 微服务调用:

medium.com/@emafuma/st...

相关推荐
柒和远方3 分钟前
从一次工程审查看 AI 学习产品的边界兜底:RAG 资料链路一致性实战
前端·后端·架构
亦暖筑序20 分钟前
Java 8老系统Browser Agent实战:三层拦截把AI操作后台变成可审计流程
java·后端·设计模式
用户342323237631727 分钟前
GPIO控制与按键中断入门
后端
Gopher_HBo28 分钟前
Go语言学习笔记(十五)Http响应
后端
kfaino1 小时前
码农的AI翻身(六)你好,我叫 Parameter
后端·aigc
掘金者阿豪1 小时前
把业务数据变成共享仪表盘:Metabase可视化与远程访问实践
前端·后端
猪猪拆迁队2 小时前
虚拟工厂仿真引擎的架构设计:让一条产线可编程、可观测、可干预
后端·ai编程
字节跳动数据库3 小时前
文章分享——相似函数处理方法
人工智能·后端·程序员
云技纵横3 小时前
@Transactional 失效的 7 种场景:第 5 种最难排查
后端
用户6757049885023 小时前
你知道 Go 结构体和结构体指针调用的区别吗?一文带你彻底搞懂!
后端·go