摘要：工具被设计出来是为了减少痛苦，而不是增加苦难。技术人的努力与热血正在走向衔尾蛇的结局。
前端------所有上游不专业的兜底者，降本增压的首要对象
模糊需求的兜底执行者
"产品原型是不清楚的，文档功能是只写一行的。 也有客户消息自动转发机器人，但活人在岗的。 问就是'文字说不清楚，我们当面聊一下'，最后出来功能不对，就是开发理解错了。"
混乱变更的铲屎官
"需求是朝令夕改的，因为原型画出来的时候，看不出来效果，所以必须要等前端出页面了再改的。 一旦客户有需求，也不管需求合不合理，设计是否具有可扩展性，往上面堆砌就好了。 原型都能画出来，那么开发也就是可以做出来的。" ------ 屎山的源头
能用就行接口的拼贴工匠
"接口按照需求变更的速度，正经认真写是不可能写完的。 而且页面变更过于频繁，改接口是不可能改的，能用就行。"
纯数据返回，在前端做成能用的样子。 前端工作量暴增。AI是不会抱怨工作量的。
领导口中"第一个能被AI替代的岗位"
"人人都能通过自然语言写出前端页面。 写得都没有AI好看，前端开发根本不是真正的技术。 " ------🤡管理者语录
可能确实不需要那么多前端开发岗位，因为很多东西只以不可见的形式存在，或许才是最好的。
后端------有了 AI，"你也可以"的全栈接棒者
技术对接的第一负责人
数据对接是后端，技术解释是后端开发给。 前端开发不拥有话语权的时候，后端开发需要来给出最终技术解释。 就算没有前端开发经验又如何，后端开发才是真正的技术支撑。
高话语权低反抗力的非变革者
技术表达者的话语被进一步润色成管理者话语。 听起来是推动技术，但实质是进一步压榨。 需要展现技术实力的时候，是拥有最高话语权的，所有的风险提示都会被过滤掉。 明明说的是目前无法直接将需求文档转为功能，生成的前端页面只能用于小项目。 但是管理者听到且要的是，需求文档一键生成网页，且完整推行。
有了AI，"你也可以"的全栈接棒者
"什么，你说服务端渲染与前后端渲染不一样？不都是页面吗？有什么不同呢。 都是AI做了，就没有差别了。 那么后端开发也可以做前端的活了，没有页面的概念，没有关系，听话就够了。" ------🤡管理者语录
失去视觉同盟的未来：未知泥潭的深陷者
"视觉同盟"指的是曾经还能靠设计、交互抵挡一部分不合理需求。 但如今：设计形式主义 + AI模糊生成，让前端/设计逐渐退出，后端独自往黑洞走。
整个产品链条断裂后，技术人员孤岛化即是最终命运。
人人都可以是产品/UI/开发？那技术执行者注定成为兜底的人
模糊PRD生成ui和代码的终极幻想
生成不出用户调研、生成不出交互逻辑，只能生成一个"别人做过"的幻象副本。
"引用名人演讲，人人都应该在工作中使用AI，拥抱AI，不要抗拒。 AI使用自然语言就能写出代码，所以技术人员的壁垒就被打破了。 既然能听懂自然语言，那么客户转化需求应该也能做到。 那么转换客户的需求到产品生成，整个流程都能依靠AI做到。 " ------🤡管理者语录
AI是意识的放大器，只字不提使用工具的人，是因为本身不用承担后果。 觉得AI笨，无法理解需求，是因为需求本身就模糊。 AI只会让模糊话术原形毕露。
刻意忽视ai风险和技术人兜底的价值
模型输出出错时，是你修；路径规划失败时，是你改。 但立项成功时，是他们"用AI提升了效率"。
"介绍AI工具，但是不承担使用工具的成本。 推荐AI工具，但是不调研内容是否会被用于AI模型训练。 所有使用AI过程中的阵痛，都是因为还不适应。 不管过程如何，结果肯定要是提升了效率的。" ------🤡管理者语录
AI工具是帮助员工自己工作的，怎么能是公司出试错成本呢？ 反正推进了，就是要有结果的。一切问题，都需要参与人员来解决。 只要过滤掉不利信息，那么它们就不存在。
金字塔底的消亡术：压下的是技术执行，沉没的是决策责任。
他们裁剪流程、抽象岗位、合并工种，却保留了一切话语权。 执行岗位被榨干，设计岗位却依然不上工地。
"与人打交道的工作才是最难，最重要的。 我们需要精湛的沟通技巧。 既然AI能够完成需求文档和具体执行，那么我们就能更好地把精力放在更好地服务客户上了。 " ------🤡管理者语录
AI是万能兜底王，永远不会说做不了。技术成本将不复存在。
AI产生的初衷是减少痛苦，却被用作了合理压榨的借口
技术原本想做的是反抗重复、简化繁杂。 但在管理者眼中，那是压缩人力、掩盖流程、逃避问责的理想遮羞布。 
国外优秀设计拙劣拼接的Garbage制造者
美术馆级别的 UI 拼接成小作坊级别的产品， 不是因为你写不好，而是根本没有场景和结构逻辑支撑。
"设计是什么？用户动线是什么？这些都太难拿出去当卖点了。 只有国外的功能，数据，设计，那些知名的东西，才能为自己的品牌背书。 这个网站好，就抄好看的部分，最后放在一起，就是集结大成之作。 技术成本？不过是开发想要偷懒，不想成长的借口。"
降技术本也无法挽救的空心设计
功能全，页面靓，却没人能回答一句"为什么要做这个"。 不是代码不智能，是设计从未真实存在过。
"客户就是上帝，他们说的话就是圣旨。 我们不仅要实现客户的需求，而且要做到业内最好，这样客户才会继续选择我们。 别问为什么做，多去看看别人是怎么做到的。 技术边界？看起来都是一样的东西，凭什么就是说做不出来呢？ 我不想听做不到，我只想听到一个可以落地的方案。 "
技术无知却沉迷幻想的脱责者
他们不想懂你的工作，只想找个方法能把你换掉。 AI给了他们这个幻想------就算是假的，也够用来评估你的绩效。
" 技术人员是可以替代的，只要花钱就可以了。 技术债不重要，只要页面还在动，客户用着没有意见就可以了。 人跑路了怎么办？继续招人就行了。 技术债，技术人偿，只要能续上人就行了。 有了AI，他们开发就更加没有借口说没有方案了。 AI能做得比他们更好，更快，不会反驳需求，开发的成本只会被压得更低。 "
"他们不是不懂技术，而是只懂技术能帮他们脱责。"
给技术同僚的话
一整个烂完，但还是要活下去。
留痕，留痕，留痕。
每一个指令、每一个文档、每一个需求变更，都需要被记录。不能既干活又背锅。
- 需求不清晰？文字记录，截图保存。
- 需求变更？时间戳，版本号，变更原因。
- 技术风险提示？邮件、文档、会议记录，一个都不能少。
- AI工具出错？错误日志、修复时间、成本记录。
不能既干活又背锅。
就算一个人搞全栈，也要区分。前端的问题记录在前端，后端的问题记录在后端。
这样责任边界才清晰。
技术人的努力与热血，不应该走向衔尾蛇的结局。
留痕，是反抗的起点，是清算的证据，是你未来最硬的底牌。