DQL：用来查询数据库表中的记录
关键字：SELECT
语法：
select：字段列表
from：表名列表
where：条件列表
group by：分组列表
having：分组后条件列表
order by：排序字段列表
limit：分页参数
DQL-基本查询
查询多个字段：select 字段1，字段2，字段3 from 表名；
查询所有字段（通配符）：select*from 表名；
设置别名：select 字段1as 别名1，字段2as 别名 from 表名；
去除重复记录:select distinct 字段列表 from 表名；
示例：
sql
select name, entrydate from tb_emp;
sql
select *
from tb_emp;
sql
select name as 姓名, entrydate as 入职日期 from tb_emp;
sql
select distinct job from tb_emp;
DQL-条件查询
条件查询：select 字段列表 from where 条件列表；
示例：
sql
select *
from tb_emp where name='杨逍';
sql
select *
from tb_emp where id<=5;
sql
select *
from tb_emp where job is null;
sql
select *
from tb_emp where job is not null;
sql
select *from tb_emp where password!=123456;
sql
select *
from tb_emp
where entrydate between '2001-01-01' and '2010-01-01 '
and gender = 2;
sql
select *
from tb_emp
where job in (2, 3, 4);
sql
select *
from tb_emp
where name like '__';
sql
select *
from tb_emp
where name like '张%';
DQL-分组查询
**介绍：**将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
语法：select聚合函数（字段列表）from 表名；
函数：
count：统计数量
max：最大值
min：最小值
avg：平均值
sum: 求和
示例：
sql
select count(id)from tb_emp;
select count(0)from tb_emp;
select count(*)from tb_emp;
sql
select min(entrydate)from tb_emp;
sql
select avg(id)from tb_emp;
注意：null值不参与所有聚合函数运算
统计数量可以用：count（*） count（字段） count（常量） 推荐：count（*）
DQL-分组查询
select 字段列表 from 表名 where 条件 group by 分组字段名 having 分组后过滤条件
sql
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;
sql
select job ,count(*) from tb_emp where entrydate<='2015-01-01' group by job having count(*)>=2;
where和having区别
1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
DQL-排序查询
条件查询：
select 字段列表 from 表名 where 条件 group by 分组字段order by字段1 排序方式1，字段2 排序方式2；
ASC：升序（默认值）DESC：降序
示例：
sql
select *
from tb_emp order by entrydate;
sql
select *
from tb_emp order by entrydate ,update_time desc ;
DQL-分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数；
示例：
sql
select *
from tb_emp limit 0,5;
注意：
1.起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
2.分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMT
3.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10
案例：
sql
select *
from tb_emp
where name like '张%'
and gender = 1
and entrydate between '2000-01-01' and '2015-01-01'
order by update_time desc
limit 0,10;
sql
select (case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管' when 4 then '教研主管'else'未分配'end)职位,
count(*)
from tb_emp group by job;