Matlab图像处理-

有些时候，直接利用图像的灰度直方图选择阈值不是非常直观，这时，可以利用图像三个通道的直方图来进行图像分割，操作步骤如上文所示，下图为原始图片。

下图为三通道直方图。

下图将三个通道的直方图会绘制到一个图表上，更容易对比选择阈值。

Img = imread('fruit1.jpg');
%[M,N] = size(img);%注意：一个陷阱，对彩色图像如果这样表示很可能引起错误。
[M,N,D] = size(img);%注意对彩色图像一定要规范引用！！！
img_r = img(:,:,1);%取彩色图像的r通道
img_g = img(:,:,2);%取彩色图像的g通道
img_b = img(:,:,3);%取彩色图像的b通道
subplot(2,1,1);imshow(img), title('原始图像');
line1 = img(1, :);%默认取彩色图像的r道,等同于line1=img(1,:,1);
line2 = img(2, :);%默认取彩色图像的g道,等同于line1=img(2,:,2);
line3 = img(3, :);%默认取彩色图像的b道,等同于line1=img(2,:,2);
subplot(2,1,2);
hold on
plot(line1, 'r');plot(line2, 'g');plot(line3, 'b');
hold off
imtool(img);
figure('Name','绘制彩色图像fruit1横穿第800行的r、g、b通道的灰度值');
line4 = img(800,1:1920,1);
line5 = img(800,1:1920,2);
line6 = img(800,1:1920,3);
plot(line4,'r');
hold on;
plot(line5,'g');
hold on;
plot(line6,'b');
figure,
x = [1,1920];  %注意：起始点的横坐标
y = [800 800]; %注意：起始点的纵坐标
improfile(img,x,y),grid on;