ThreadLocal 和 HashMap 是如何解决哈希碰撞的

哈希碰撞

哈希碰撞也称哈希冲突

经过哈希计算之后得到哈希值 ,根据哈希值 去找对应的哈希槽

不同的对象得到的哈希值有可能是一样的,那么就会出现大家都去抢同一个哈希槽 ,都去抢同一个坑位了。这就是哈希碰撞

为了能让元素在更加均匀、散列 分布在哈希槽中,我们设计了许多解决哈希碰撞的方法。本文将结合 HashMapThreadLocal 介绍一下拉链法开放地址法

拉链法

HashMap 采取的就是 拉链法 来解决哈希冲突。

当发生哈希碰撞的时候,依然会选择在这个槽位,这个槽位会维护一个链表或者其他数据结构(红黑树),会把这个元素添加到里面去。

开放地址法

ThreadLocal 中采取的是 开放地址法 的方法来解决哈希冲突。

当遇到哈希冲突时,会再次进行 探测,探测的意思其实就是去寻找下一个空位。

关于这个探测有非常多的实现方式,常见的有:

  • 线性探测:如果当前位置被占用,则依次往后查找,直到找到一个空槽位。
  • 二次探测:如果当前位置被占用,双向地去找。di = i + 1,i - 1, i + 3, i - 3
  • 双重哈希:使用两个哈希函数,根据第一个哈希函数的结果找到一个位置,如果该位置已被占用,则使用第二个哈希函数计算下一个位置,以此类推,直到找到一个空槽位。

ThreadLocal 里面采用的时是最简单的 线性探测

java 复制代码
private ThreadLocalMap(ThreadLocalMap parentMap) {
    Entry[] parentTable = parentMap.table;
    int len = parentTable.length;
    setThreshold(len);
    table = new Entry[len];

    for (int j = 0; j < len; j++) {
        Entry e = parentTable[j];
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            ThreadLocal<Object> key = (ThreadLocal<Object>) e.get();
            if (key != null) {
                Object value = key.childValue(e.value);
                Entry c = new Entry(key, value);
                int h = key.threadLocalHashCode & (len - 1);
                // 这里采用的是线性探测,一直找到空的位置
                while (table[h] != null)
                    h = nextIndex(h, len);
                table[h] = c;
                size++;
            }
        }
    }
}

private static int nextIndex(int i, int len) {
    // 步长为1, 一直往右边去找
    return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}

拉链法和开放地址法比较

结构决定功能。我们从他们的结构其实就能非常明显地分析出他们的优缺点。

这里我们从拉链法的角度来讨论。

拉链法适合用于解决频繁产生哈希冲突的场景。

图中采用开放地址法, 23 经过了 3轮探测才能找到他自己的位置,当堆积的元素足够多的时候,这里就是性能的瓶颈了。

然而在拉链法中,并不会产生堆积现象,发生哈希冲突的元素直接会添加到槽位中的集合。

拉链法适用于数据量不可预测的场景。

当元素数量达到一定大小的时候,这里会涉及到 负载因子 (load factor),tab 就要进行扩容。

在容器元素比较多的时候,如果进行一次扩容,而这个扩容又是按 2次幂 进行扩容的(不知道为啥是2次幂的赶紧去补知识),很容易就会产生多余的空间。

然而开放地址法每一个位置只能存一个元素,在相同元素的条件下,开放地址法的 tab 会会比拉链法的 tab 容量要大,所以开放地址法适合可以提前确定数据量的场景,拉链法适合数据量不可预测的场景

为什么ThreadLocal选择了开放地址法而不是拉链法

看到这里了,其实你也应该隐约知道为什么ThreadLocal采取的是开放地址法而不是拉链法了。

存储 TheadLocalThreadLocalMap 采取的是:<ThreadLoacl, Object> 这样的存储结构。

ThreadLocal#setInitalValue

java 复制代码
private T setInitialValue() {
    T value = initialValue();
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
    return value;
}

我们可以看到他的 keyThreadLocal,相比起 HashMap<Object, Object> 存储结构,ThreadLocalMap 发生哈希碰撞的几率是非常小的

所以对于 ThreadLocalMap 来说,选择开放地址法会更好。

总结

  • 拉链法适合解决哈希碰撞频繁的场景。
  • 拉链法适合解决数据集不可观测的场景。
  • 拉链法适合解决数据集大的场景。

开放地址法则反之。

来都来了,点个赞再走吧彦祖👍,这对我来说非常重要!

相关推荐
大鸡腿同学5 小时前
【成长类】《只有偏执狂才能生存》读书笔记:程序员的偏执型成长地图
后端
0xDevNull5 小时前
MySQL数据冷热分离详解
后端·mysql
一定要AK5 小时前
Spring 入门核心笔记
java·笔记·spring
A__tao5 小时前
Elasticsearch Mapping 一键生成 Java 实体类(支持嵌套 + 自动过滤注释)
java·python·elasticsearch
AI袋鼠帝5 小时前
OpenClaw(龙虾)最强开源对手!Github 40K Star了,又一个爆火的Agent..
后端
KevinCyao5 小时前
java视频短信接口怎么调用?SpringBoot集成视频短信及回调处理Demo
java·spring boot·音视频
迷藏4945 小时前
**发散创新:基于Rust实现的开源合规权限管理框架设计与实践**在现代软件架构中,**权限控制(RBAC)** 已成为保障
java·开发语言·python·rust·开源
wuxinyan1236 小时前
Java面试题47:一文深入了解Nginx
java·nginx·面试题
新知图书6 小时前
搭建Spring Boot开发环境
java·spring boot·后端
冰河团队7 小时前
一个拉胯的分库分表方案有多绝望?整个部门都在救火!
java·高并发·分布式数据库·分库分表·高性能