创建Anaconda虚拟Python环境的方法

本文介绍在Anaconda 环境下,创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。

Python 的使用过程中,我们常常由于不同Python 版本以及不同第三方库 版本的支持情况与相互之间的冲突情况,而需要创建不同的Python 虚拟环境;在Anaconda的帮助下,这一步骤就变得十分方便。

首先,我们需要打开"Anaconda Prompt (anaconda3)"。

随后,在其中输入如下所示的代码,从而浏览当前Anaconda中的全部环境的情况。

复制代码
conda env list

运行代码,如下图所示。其中,如果我们之前没有创建过虚拟环境,那么列表中只会出现一个base环境,也就是Anaconda 的基本环境。其中,星号*表示Anaconda当前正在使用的环境,最后面一列的路径也就是这一环境对应的保存路径。

随后,我们开始创建虚拟环境。首先,如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建,会得到一个Python 版本与Anaconda 基本环境中Python 版本一致的虚拟环境;例如,我这里Anaconda 基本环境的Python 版本为3.9.13,那么创建的虚拟环境Python 版本也会是3.9.13。其中,py39是虚拟环境的名称,大家可以自行修改。

复制代码
conda create -n py39

运行代码,如下图所示。

其次,如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建,会得到一个指定Python 版本的虚拟环境。其中,py36同样是虚拟环境的名称,最后的python=3.6就是指定Python 版本为3.6,大家可以依据实际需要来修改。

复制代码
conda create -n py36 python=3.6

运行代码,如下图所示。

通过以上两句代码,我们创建了两个虚拟环境;此时,我们再用前文提到的代码浏览当前Anaconda 中全部的环境情况,会得到如下图所示的结果。其中,除了baseAnaconda的基本环境,其他两个环境就是我们刚刚创建的虚拟环境。

如果我们找到上图中所示的路径,也可以看到两个新创建的虚拟环境对应的文件夹。

随后,如果我们想要使用某一个虚拟环境,就可以通过如下的代码来实现。其中,py36是我们需要使用的虚拟环境的名称。

复制代码
conda activate py36

运行代码,如下图所示。此时,我们继续输入代码,就是在py36这个虚拟环境中加以运行了。

例如,我们可以输入如下语句,查看当前虚拟环境对应的Python版本。

复制代码
python

运行代码,如下图所示。可以看到,当前这一虚拟环境的Python 版本是3.6.13。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时,指定了其Python 版本为3.6导致的。

这里需要注意,在终端中输入前述python这一句代码后,如果接下来输入的不是Python 代码,需要同时按下Ctrl键与Z键,然后按下回车键,退出Python语句环境,如下图所示。

随后,我们可以通过如下代码退出当前虚拟环境,从而回到Anaconda的基本环境。

复制代码
conda deactivate

运行代码,如下图所示。

此外,如果我们需要删除某个虚拟环境,则需要通过如下代码实现。其中,py39是要删除的虚拟环境的名称。

复制代码
conda remove -n py39 --all

运行代码,如下图所示。

删除完毕,我们再用前文提到的语句浏览当前Anaconda 中全部的环境情况,会得到如下图所示的结果;可以看到,py39这个刚刚删除的虚拟环境就不再存在了。

以上,我们介绍了在Anaconda 环境下,创建、使用与删除Python 虚拟环境的基本方法;如果我们需要加以进一步的应用,比如在某个虚拟环境中下载、安装Spyder 软件,或是在某个虚拟环境中安装某个第三方库等,具体方法我们将在下一篇博客中介绍。

相关推荐
relis15 分钟前
llama.cpp Flash Attention 论文与实现深度对比分析
人工智能·深度学习
盼小辉丶19 分钟前
Transformer实战(21)——文本表示(Text Representation)
人工智能·深度学习·自然语言处理·transformer
艾醒(AiXing-w)23 分钟前
大模型面试题剖析:模型微调中冷启动与热启动的概念、阶段与实例解析
人工智能·深度学习·算法·语言模型·自然语言处理
无风听海37 分钟前
神经网络之交叉熵与 Softmax 的梯度计算
人工智能·深度学习·神经网络
java1234_小锋40 分钟前
TensorFlow2 Python深度学习 - TensorFlow2框架入门 - 神经网络基础原理
python·深度学习·tensorflow·tensorflow2
JJJJ_iii42 分钟前
【深度学习03】神经网络基本骨架、卷积、池化、非线性激活、线性层、搭建网络
网络·人工智能·pytorch·笔记·python·深度学习·神经网络
玉石观沧海1 小时前
高压变频器故障代码解析F67 F68
运维·经验分享·笔记·分布式·深度学习
JJJJ_iii1 小时前
【深度学习05】PyTorch:完整的模型训练套路
人工智能·pytorch·python·深度学习
DP+GISer1 小时前
自己制作遥感深度学习数据集进行遥感深度学习地物分类-试读
人工智能·深度学习·分类
victory04311 小时前
TODO 分类任务指标计算和展示 准确率 F1 Recall
人工智能·机器学习·分类