Python库-coverage测试覆盖率

Coverage.py 是用于测量Python程序代码覆盖率的工具。它 监视程序,注意代码的哪些部分已执行,然后 分析源以识别可以执行但未执行的代码。

覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它 可以显示测试正在执行代码的哪些部分,以及哪些部分是 不。

安装 coverage.py

复制代码
$ python3 -m pip install coverage

运行测试

用于运行测试套件并收集数据。

coverage run

如果测试运行程序命令以"python"开头,只需替换首字母 "python"与"coverage run"。

python something.py成为coverage run something.py
python -m amodule成为coverage run -m amodule

如果使用的

如果您通常使用:

复制代码
$ pytest arg1 arg2 arg3

可以使用以下方法在覆盖率下运行测试:

复制代码
$ coverage run -m pytest arg1 arg2 arg3

指定范围

将覆盖率测量限制为当前目录中的代码,以及 查找根本没有执行的文件,将参数添加到 您的覆盖范围命令行。

--source=.

复制代码
coverage run --source=dir1,dir2 my_program.py arg1 arg2
coverage run --source=dir1,dir2 -m packagename.modulename arg1 arg2

分支覆盖率

coverage默认收集行覆盖率,如果想收集分支覆盖率,可以带参数--branch

可以看到views文件有12个分支,覆盖率95%

输出测试报告

coverage report

该标志还显示缺少语句的行号:-m

复制代码
$coverage report -m
复制代码
coverage report -m 文件名 文件名

可只收集指定的文件。

输出html测试报告

coverage html

相关推荐
测试人社区-千羽3 天前
AI重塑API测试数据生成的时代背景
人工智能·测试工具·程序人生·自动化·测试覆盖率
谷粒.7 天前
云原生测试:在分布式系统中的质量保障策略
运维·python·测试工具·云原生·架构·自动化·测试覆盖率
测试人社区—66797 天前
提升测试覆盖率的有效手段剖析
人工智能·学习·flutter·ui·自动化·测试覆盖率
谷粒.9 天前
自动化测试覆盖率从30%到80%的演进历程:策略、挑战与未来展望
运维·网络·深度学习·架构·自动化·transformer·测试覆盖率
云半S一15 天前
春招准备之测试基础理论篇
经验分享·笔记·功能测试·测试覆盖率
陈辛chenxin1 个月前
软件测试大赛Web测试赛道工程化ai提示词大全
前端·可用性测试·测试覆盖率
Feng.Lee2 个月前
聊聊高并发访问遇到过期的缓存项测试策略
功能测试·缓存·可用性测试·测试覆盖率
安冬的码畜日常2 个月前
【JUnit实战3_10】第六章:关于测试的质量(上)
测试工具·junit·单元测试·测试覆盖率·1024程序员节·junit5
另寻沧海2 个月前
测试中的 AAA 模式与 Given–When–Then 模式详解
c++·单元测试·测试覆盖率