pprof火焰图性能优化

pprof火焰图性能优化

火焰图(flame graph)是性能分析的利器,在go1.1之前的版本我们需要借助go-torch生成,在go1.1后go tool pprof集成了此功能,今天就来说说如何使用其进行性能优化

  1. 在你启动http server的地方直接加入导入: _ "net/http/pprof"

  2. 获取cpuprofile

    获取最近10秒程序运行的cpuprofile,-seconds参数不填默认为30。

bash 复制代码
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile -seconds 10

等10s后会生成一个: pprof.samples.cpu.001.pb.gz文件

  1. 生成火焰图
bash 复制代码
go tool pprof -http=:8081 ~/pprof/pprof.samples.cpu.001.pb.gz

其中-http=:8081会启动一个http服务

图中,从上往下是方法的调用栈,长度代表cpu时长。

其他

如果是内存信息SAMPLE这一栏有四个选项
alloc_objects:已分配的对象总量(不管是否已释放)
alloc_space:已分配的内存总量(不管是否已释放)
inuse_objects: 已分配但尚未释放的对象数量
inuse_sapce:已分配但尚未释放的内存数量

理解指标

flat flat%

一个函数内的directly操作的物理耗时。例如

go 复制代码
 func foo(){
     a()                                        // step1
     largeArray := [math.MaxInt64]int64{}       // step2
     for i := 0; i < math.MaxInt64; i++ {       // step3
             c()                                    // step4
     }
 }

flat只会记录step2和step3的时间;flat%即是flat/总运行时间。内存等参数同理。

所有的flat相加即是总采样时间,所有的flat%相加应该等于100%。

flat一般是我们最关注的。其代表一个函数可能非常耗时,或者调用了非常多次,或者两者兼而有之,从而导致这个函数消耗了最多的时间。

如果是我们自己编写的代码,则很可能有一些无脑for循环、复杂的计算、字符串操作、频繁申请内存等等。

如果是第三方库的代码,则很可能我们过于频繁地调用了这些第三方库,或者以不正确的方式使用了这些第三方库。

cum cum%

相比flat,cum则是这个函数内所有操作的物理耗时,比如包括了上述的step1、2、3、4。

cum%即是cum的时间/总运行时间。内存等参数同理。

一般cum是我们次关注的,且需要结合flat来看。flat可以让我们知道哪个函数耗时多,而cum可以帮助我们找到是哪些函数调用了这些耗时的(flat值大的)函数。

sum%

其上所有行的flat%的累加。可以视为,这一行及其以上行,其所有的directly操作一共占了多少物理时间。

理解连线图

每个节点的信息包括了包名、函数名、flat、flat%、cum、cum%

节点的颜色越红,其cum和cum%越大。其颜色越灰白,则cum和cum%越小。

节点越大,其flat和flat%越大;其越小,则flat和flat%越小

线条代表了函数的调用链,线条越粗,代表指向的函数消耗了越多的资源。反之亦然。

线条的样式代表了调用关系。实线代表直接调用;虚线代表中间少了几个节点;带有inline字段表示该函数被内联进了调用方(不用在意,可以理解成实线)。

对于一些代码行比较少的函数,编译器倾向于将它们在编译期展开从而消除函数调用,这种行为就是内联。

理解火焰图

火焰图的横向长度表示cum,相比下面超出的一截代表flat。

内存分析

MemStats

有时候,pprof显示的内存占用比操作系统看到的少,其中,内存的 gap 主要来源于:

  • heap 上 Idle span,分配了但是未使用的(往往出现这种情况是一波波的请求峰值导致的,冲上去就一时半会不下来);
  • 栈的内存占用;
  • OS 分配但是是 reserved 的;
  • runtime 的 Gc 元数据,mcache,mspan 等管理内存;
TOP

使用linux的top命令,其中关于程序使用内存的项介绍:

%MEM:Memory usage (RES) 内存占用 使用的物理内存

VIRT:Virtual Image (kb) 虚拟镜像 总虚拟内存的使用数量

SWAP:Swapped size (kb) 非驻留但是存在于程序中的内存,虚拟内存减去物理内存

RES:Resident size (kb) 非swap的物理内存

SHR:Shared Mem size (kb) 程序使用的共享内存,可以被其它进程所共享


相关推荐
前端青山6 小时前
Node.js-增强 API 安全性和性能优化
开发语言·前端·javascript·性能优化·前端框架·node.js
青云交12 小时前
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:应对海量复杂数据的挑战(上)(7/30)
大数据·性能优化·impala·数据分区·查询优化·海量复杂数据·经典案例
于顾而言13 小时前
【笔记】Go Coding In Go Way
后端·go
qq_1728055913 小时前
GIN 反向代理功能
后端·golang·go
chusheng184015 小时前
Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化
开发语言·python·性能优化
follycat20 小时前
2024强网杯Proxy
网络·学习·网络安全·go
OT.Ter1 天前
【力扣打卡系列】单调栈
算法·leetcode·职场和发展·go·单调栈
探索云原生1 天前
GPU 环境搭建指南:如何在裸机、Docker、K8s 等环境中使用 GPU
ai·云原生·kubernetes·go·gpu
OT.Ter1 天前
【力扣打卡系列】移动零(双指针)
算法·leetcode·职场和发展·go
XMYX-01 天前
MySQL 性能优化策略:提升响应速度与系统稳定性
mysql·性能优化