1-Pytorch初始化张量和张量的类型

1-Pytorch初始化张量和张量的类型

1 导入必备库

python 复制代码
import torch
import numpy as np

2 初始化张量

python 复制代码
# 初始化张量
t = torch.tensor([1,2])#.type(torch.FloatTensor)
print(t)
print(t.dtype)

输出:

复制代码
tensor([1, 2])
torch.int64

3 创建float型张量

python 复制代码
# 创建float型张量
t = torch.FloatTensor([1,2])
print(t)
print(t.dtype)

t = torch.LongTensor([1,2])#int型
print(t)
print(t.dtype)

输出:

复制代码
tensor([1., 2.])
torch.float32
tensor([1, 2])
torch.int64

4 从Numpy数组ndarray创建张量

python 复制代码
# 从Numpy数组ndarray创建张量
np_array = np.array([[1,2],[3,4]])
t_np = torch.from_numpy(np_array)#.type(torch.int32)
print(t_np)

'''张量的ndarray类型主要包含:
    32位浮点型:torch.float32/torh.float(常用),相当于torch.FloatTensor
    64位浮点型:torch.float64
    16位浮点型:torch.float16
    64位整型:torch.in64/torch.long(常用),相当于torch.LongTensor
    32位整型:torch.int32
    16位整型:torch.int16
    8位整型:torch.int8
'''
print(torch.float == torch.float32)
print(torch.long == torch.int64)

输出:

复制代码
tensor([[1, 2],
        [3, 4]], dtype=torch.int32)
True
True

5 构建张量时用dtype明确其类型,或者用type

python 复制代码
# 构建张量时用dtype明确其类型,或者用type
t = torch.tensor([[1, 2],
        [3, 4]], dtype=torch.int32)
print(t)
print(t.dtype)

t = torch.tensor([[1, 2],
        [3, 4]]).type(torch.int32)
print(t)
print(t.dtype)

输出:

复制代码
tensor([[1, 2],
        [3, 4]], dtype=torch.int32)
torch.int32
tensor([[1, 2],
        [3, 4]], dtype=torch.int32)
torch.int32

6 等价转换int64和float32

python 复制代码
t = torch.tensor([[1, 2],
        [3, 4]]).type(torch.int32)
print(t)
print(t.dtype)

t = t.long()    #等同int64
print(t)
print(t.dtype)

t = t.float()   #等同float32
print(t)
print(t.dtype)

输出:

复制代码
tensor([[1, 2],
        [3, 4]], dtype=torch.int32)
torch.int32
tensor([[1, 2],
        [3, 4]])
torch.int64
tensor([[1., 2.],
        [3., 4.]])
torch.float32
相关推荐
BFT白芙堂3 分钟前
睿尔曼系列机器人——以创新驱动未来,重塑智能协作新生态(上)
人工智能·机器学习·机器人·协作机器人·复合机器人·睿尔曼机器人
蛋仔聊测试9 分钟前
Playwright 中 Page 对象的常用方法详解
python
aneasystone本尊9 分钟前
使用 MCP 让 Claude Code 集成外部工具
人工智能
静心问道19 分钟前
SEW:无监督预训练在语音识别中的性能-效率权衡
人工智能·语音识别
前端付豪21 分钟前
17、自动化才是正义:用 Python 接管你的日常琐事
后端·python
jioulongzi22 分钟前
记录一次莫名奇妙的跨域502(badgateway)错误
开发语言·python
xwz小王子25 分钟前
从LLM到WM:大语言模型如何进化成具身世界模型?
人工智能·语言模型·自然语言处理
我爱一条柴ya26 分钟前
【AI大模型】深入理解 Transformer 架构:自然语言处理的革命引擎
人工智能·ai·ai作画·ai编程·ai写作
静心问道27 分钟前
FLAN-T5:规模化指令微调的语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
李师兄说大模型27 分钟前
KDD 2025 | 地理定位中的群体智能:一个多智能体大型视觉语言模型协同框架
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·大模型·deepseek