Java中如何进行加锁??

笔者在上篇文章介绍了线程安全的问题,接下来本篇文章就是来讲解如何避免线程安全问题~~

前言:创建两个线程,每个线程都实现对同一个变量count各自自增5W次,我们来看一下代码:

c 复制代码
class Counter{
    private int count=0;

    public void add(){
        count++;
    }

    public int get(){
        return count;
    }
}
public class Main2 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
        Counter counter=new Counter();

        //搞两个线程,两个线程分别对这个count自增5W次
        //线程1
        Thread t1=new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                counter.add();
            }
        });

        //线程2
        Thread t2=new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                counter.add();
            }
        });

        //启动线程
        t1.start();
        t2.start();

        //等待两个线程执行结束,然后看一下结果
        t1.join();
        t2.join();

        System.out.println(counter.get());
        //预期结果是10W,但是,实际结果像是一个随机值,每次执行的结果都不一样
    }
}

上述代码的运行结果是不确定的,是一个随即值,多次刷新重新运行,结果大概率是不一样的~,预期效果个代码的运行结果不一样,这就是Bug------》线程安全问题!

通过加锁来有效避免线程安全问题:

Synchronized是Java中的关键字,可以使用这个关键字来实现加锁的效果~

c 复制代码
    public void add(){
       // count++;
        synchronized (this){
            //这里的this可以写任意一个Object对象(基本数据类型不可)
            //此处写了this就相当于Counter counter=new Counter();中的counter
            count++;
        }
    }

那么,我们来看一下此时代码的运行结果~
符合我们预期的一个效果~

锁有两个核心的操作,加锁和解锁;

此处使用代码块的方式来表示:进入synchronized修饰的代码块的时候,就会触发加锁,出了synchronized代码块就会触发解锁,{ }就相当于WC~~

在上述代码中:synchronized(this)------》this是指:锁对象(在针对哪个对象?)!

如果两个线程针对同一个对象加锁,此时就会出现"锁竞争"(一个线程先拿到锁,另一个线程阻塞等待)!

如果两个线程针对不同的对象加锁,此时不好存在锁竞争,各种获取各自锁即可!
加锁本质上是把并发的变成了串行的~
join()和加锁不一样:

join()是让两个线程完整的进行串行~

加锁是让两个线程的某小部分串行了,大部分都是并发的!!

加锁:在保证线程安全的前提下,同时还能够让代码跑的更快一些,更好的利用CPU,无论如何,加锁都可能导致阻塞,代码阻塞对应程序的效率肯定还是会有影响的,此处虽然加锁了,比不加锁要慢点,肯定还是比串行要更快,同时比不加锁算得更准!!
如果直接给方法使用synchronized修饰,此时就相当于this为加锁对象!!

如果synchronized修饰静态方法static(),此时就算不给this加锁了,而是给类对象加锁!!
更常见的还是自己手动指定一个锁对象:

c 复制代码
    //自己手动指定锁对象
    private Object locker=new Object();
    public void add(){
        synchronized (locker){
            //这里的locker可以写任意一个Object对象(基本数据类型不可)
            count++;
        }
    }

要牢记:如果多个线程尝试对同一对象加锁,此时就会产生锁竞争!!针对不同的锁对象加锁,就不会有锁竞争~

另一个线程不安全的场景:由于内存可见性,所引起的线程不安全~

先写一个带有Bug的代码:

c 复制代码
import java.util.Scanner;

public class Main3 {
    public static int flag=0;

    public static void main(String[] args) {
        Thread t1=new Thread(()->{
            while (flag==0){
                //空着,啥都没有
            }
            System.out.println("循环结束,t1结束");
        });
        
        Thread t2=new Thread(()->{
            Scanner scanner=new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入一个整数: ");
            flag=scanner.nextInt();
        });

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

对该段代码的预期效果 :t1通过flag=0作为条件,进行循环,初始情况下,将进入循环,t2通过控制台输入一个整数,一旦用户输入非0的值,此时t1的循环就会立即结束,从而t1线程退出!!

但是,实际的效果:输入非0的值之后,t1线程并没有退出,循环没有结束!通过jconsole可以看到t1线程仍然在执行,处在RUNNABLE状态。
实际效果 !=预期效果------》这就是Bug

为啥有这个问题??这就是内存可见性的锅!!

所谓的内存可见性,就是多线程环境下,,编辑器对于代码优化产生了误判,从而引起了Bug,进一步导致了咱们的Bug,咱们的处理方式:就是让编辑器针对这个场景暂停优化!!使用Volatile关键字,被volatile修饰的变量,此时编辑器就会紧张上述优化,从而能够确保每次都是从内存中重新读取数据~

即:针对上述代码的更改:

c 复制代码
volatile public static int flag=0;

加上volatile关键字之后,此时编辑器就能够保证每次都是重新从内存读取flag变量的值,此时t2修饰flag,t1就可以立即感知到了,因此t1就可以正确退出了~

volatile不保证原子性(注意)

volatile适用的场景是一个线程读,一个线程写的情况

synchronized则是多个线程写
volatile的这个效果称为:"保证内存可见性"

synchronized不确定能不能保证内存可见性

volatile还有一个效果:禁止指令重排序!指令重排序也是编辑器优化的策略(调整了代码执行的顺序,,让程序更高效,前台也是保证整体逻辑不变)

关于volatile和内存可见性的补充~

网上有效资料:线程修改一个变量,会把这个变量先从主内存读取到工作内存,然后修改工作内存的值,再写回到主内存中~

内存可见性:t1频繁读取主内存,效率比较低,就被优化成直接读取自己的工作内存,t1修改了主内存的结果,由于t1没有读取主内存导致修改不能被识别到!!

工作内存《------》CPU寄存器

主内存《------》内存

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