YOLO目标检测——火焰检测数据集+已标注xml和txt格式标签下载分享

  • 实际项目应用:火灾预警系统、智能监控系统、工业安全管理、森林火灾监测以及城市规划和消防设计等应用场景中具有广泛的应用潜力,可以提高火灾检测的准确性和效率,保障人员和财产的安全。
  • 数据集说明:YOLO火焰目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富,图片格式为jpg,共1550张图片,分为训练集和验证集。
  • 标注说明:使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,标签格式为VOC和YOLO两种格式(即xml和txt标签),分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的目标检测。

数据集点击下载:

更多数据集下载和效果展示YOLO目标检测数据集大全+已标注VOC和YOLO标签下载分享(持续更新建议收藏)

相关推荐
小小杨树17 小时前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
H__Rick3 天前
自动对焦学习-3
人工智能·学习·计算机视觉
计算机科研狗@OUC3 天前
(cvpr26) AIMDepth: Asymmetric Image-Event Mamba for Monocular Depth Estimation
人工智能·深度学习·计算机视觉
qq_366566503 天前
2026最新:5款AI视频口型同步工具实测横评,视频翻译后嘴型对不上的终极解决方案
人工智能·计算机视觉·新媒体运营
梦想三三3 天前
OpenCV银行卡数字识别项目(图像预处理与字符分割)
人工智能·opencv·计算机视觉
大鱼>3 天前
地平线BPU部署实战:YOLOv8在J5/X3上的算法适配与性能优化
算法·yolo·性能优化
stsdddd3 天前
YOLO系列目标检测数据集大全【第二十九期】
yolo·目标检测·目标跟踪
kaikaile19953 天前
图像稀疏化分解 + 压缩感知(CS)重建 MATLAB
开发语言·计算机视觉·matlab
大鱼>3 天前
YOLO边缘部署深度指南:从YOLOv8n到NPU加速的全链路优化
yolo·aiot