YOLO目标检测——火焰检测数据集+已标注xml和txt格式标签下载分享

  • 实际项目应用:火灾预警系统、智能监控系统、工业安全管理、森林火灾监测以及城市规划和消防设计等应用场景中具有广泛的应用潜力,可以提高火灾检测的准确性和效率,保障人员和财产的安全。
  • 数据集说明:YOLO火焰目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富,图片格式为jpg,共1550张图片,分为训练集和验证集。
  • 标注说明:使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,标签格式为VOC和YOLO两种格式(即xml和txt标签),分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的目标检测。

数据集点击下载:

更多数据集下载和效果展示YOLO目标检测数据集大全+已标注VOC和YOLO标签下载分享(持续更新建议收藏)

相关推荐
荼蘼6 分钟前
OpenCV 高阶 图像金字塔 用法解析及案例实现
人工智能·opencv·计算机视觉
CVer儿2 小时前
【天文】星光超分辨图像增强
计算机视觉
星期天要睡觉2 小时前
计算机视觉(opencv)——基于模板匹配的身份证号识别系统
人工智能·opencv·计算机视觉
Francek Chen2 小时前
【深度学习计算机视觉】03:目标检测和边界框
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·计算机视觉·边界框
CoovallyAIHub3 小时前
基于YOLO集成模型的无人机多光谱风电部件缺陷检测
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 小时前
几十个像素的小目标,为何难倒无人机?LCW-YOLO让无人机小目标检测不再卡顿
深度学习·算法·计算机视觉
Cathyqiii7 小时前
生成对抗网络(GAN)
人工智能·深度学习·计算机视觉
湫兮之风12 小时前
Opencv: cv::LUT()深入解析图像块快速查表变换
人工智能·opencv·计算机视觉
学弟13 小时前
快捷:常见ocr学术数据集预处理版本汇总(适配mmocr)
计算机视觉
dlraba80213 小时前
基于 OpenCV 的信用卡数字识别:从原理到实现
人工智能·opencv·计算机视觉