数据治理-数据处理伦理

伦理准则是什么?

伦理准则侧重于公平、尊重、责任、诚信、质量、可靠性、透明度和信任等方面。数据处理伦理指:如何以符合伦理准则的方式获取、存储、管理、使用和销毁数据。

数据处理伦理集中:

  1. 对人的影响;
  2. 滥用的可能;
  3. 数据的经济价值;

是什么?

如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据;

数据处理伦理的目标

  1. 定义组织中数据处理的伦理规范;
  2. 教导员工不正当处理数据会产生的风险;
  3. 改变或渗透数据处理行为文化;
  4. 监管、度量、监控和调整组织伦理准则行为;

总而言之:定义规范、教导员工、改变文化、监控行为【定教改监】

数据处理伦理方法

  1. 沟通计划清单;
  2. 年度伦理宣誓大会。

数据伦理度量指标

  1. 培训员工人数;
  2. 合规/不合规事件;
  3. 高管参与;

业务驱动因素

提高组织本身、数据、数据处理结果的可信度;降低数据被员工、客户、合作伙伴滥用的风险;

数据处理伦理活动

  1. 回顾数据处理实践;
  2. 识别准则、方法和风险因素;
  3. 建立数据处理伦理策略;
  4. 找到现实差距;
  5. 沟通和培训员工;
  6. 监控和矫正

【回顾实践、识别风险、建立策略、差距、沟通培训、监控校正】

数据伦理准则

尊重他人、行善原则(不伤害、利益最大伤害最小)、公正、尊重法律和公众利益;

经合组织的公平信息处理标准

数据采集的限制、对数据高质量的期望、为特定目标进行的采集数、对数据使用的限制、安全保障、对开放性和透明度的期望、个人挑战与自己有关数据的准确性、组织遵守准则的责任。

欧盟GDPR准则(2016)

公平/合法/透明、目的限制、数据最小化、准确性(准确/最新、能删除或更正)、存储限制(可识别主体的形式存在,时间不超过应需);诚信和保密(安全处理,防止非法使用或丢失)、问责制度(操作人应负责并证明符合上述原则)

加拿大PIPEDA法定义务

问责制度;目的明确;授权;收集/使用、披露和留存限制;准确性;保障措施;透明度;个人访问;合规挑战;

美FTC的隐私方案标准

发布/告知,选择/许可,访问/参与,诚信/安全,执行/纠正;

公平信息实践其他重点

  1. 简化消费者选择,减轻消费者负担;
  2. 在信息生命周期中建议始终保持全面的数据管理程序;
  3. 为消费者提供不要跟踪选项;
  4. 要求明确肯定的同意;
  5. 关注大型平台提供商的数据采集能力、透明度以及明确的隐私声明和制度;
  6. 个人对数据的访问;
  7. 提高消费者对个人隐私保护意识;
  8. 设计时考虑保护隐私。

在线数据的伦理环境

  1. 数据所有权;
  2. 被遗忘的权利;
  3. 身份(拥有身份或选择匿名的权利);
  4. 在线言论自由;

违背伦理的数据实践活动

  1. 时机选择;
  2. 可视化误导;
  3. 定义不清晰或无效的比较;
  4. 偏见;
  5. 转换和集成数据;
  6. 数据的混淆和修订。

偏差的类型

  1. 预设结论的采集;
  2. 预感和搜索;
  3. 片面抽样方法;
  4. 背景和文化。

数据混淆和修订

  1. 数据聚合;
  2. 数据标记;
  3. 数据脱敏;

建立数据处理伦理文化

  1. 评审现有数据处理方法;
  2. 识别原则、实践和风险因素;(指导性原则、风险、实践、控制);
  3. 制定合乎伦理的数据处理策略和路线图;
  4. 采用对社会负责的伦理风险模型。

数据处理策略包括

  1. 价值观声明;
  2. 符合伦理的数据处理原则;
  3. 合规框架;
  4. 风险评估;
  5. 培训和交流;
  6. 路线图;
  7. 审计和监测方法。
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