Kafka3.0.0版本——消费者(独立消费者消费某一个主题中某个分区数据案例__订阅分区)

目录

一、独立消费者消费某一个主题中某个分区数据案例

1.1、案例需求

  • 创建一个独立消费者,消费firstTopic主题 0 号分区的数据,所下图所示:

1.2、案例代码

  • 生产者往firstTopic主题 0 号分区发送数据代码

    java 复制代码
    package com.xz.kafka.producer;
    
    import org.apache.kafka.clients.producer.*;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
    import java.util.Properties;
    
    public class CustomProducerCallback {
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            //1、创建 kafka 生产者的配置对象
            Properties properties = new Properties();
    
            //2、给 kafka 配置对象添加配置信息:bootstrap.servers
            properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
    
            //3、指定对应的key和value的序列化类型 key.serializer value.serializer
            properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
            properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
    
            //4、创建 kafka 生产者对象
            KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);
    
            //5、调用 send 方法,发送消息
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("firstTopic", 0,"","hello kafka" + i), new Callback() {
                    @Override
                    public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                        if (exception == null){
                            System.out.println("主题: "+metadata.topic() + " 分区: "+ metadata.partition());
                        }
                    }
                });
                Thread.sleep(2);
            }
    
            // 3 关闭资源
            kafkaProducer.close();
        }
    }
  • 消费者消费firstTopic主题 0 分区数据代码

    java 复制代码
    package com.xz.kafka.consumer;
    
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
    
    import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;
    
    public class CustomConsumerPartition {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 配置
            Properties properties = new Properties();
    
            // 连接
            properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
    
            // 反序列化
            properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
            properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    
            // 组id
            properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test");
    
            // 1 创建一个消费者
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    
            // 2 订阅主题对应的分区
            ArrayList<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>();
            topicPartitions.add(new TopicPartition("firstTopic",0));
            kafkaConsumer.assign(topicPartitions);
    
            // 3 消费数据
            while (true){
    
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord);
                }
            }
        }
    }

1.3、测试

  • 在 IDEA 中执行消费者程序,如下图:
  • 在 IDEA 中执行生产者程序 ,在控制台观察生成几个 0号分区的数据,如下图:
  • 在 IDEA 控制台,观察接收到的数据,只能消费到 0 号分区数据表示正确。
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