Matlab图像处理-腐蚀

基本概念

形态学(Morphology)一词通常代表生物学的一个分支，它是研究动物和植物的形态和结构的学科。我们在这里使用同一词语表示数学形态学的内容，将数学形态学(Mathematical Morphology)作为工具从图像中提取对于表达和描述区域形状有用的图像分量，如边界、骨架以及凸壳等。同时在图像预处理和后处理中，数学形态学所起的作用非常大，比如形态学过滤、细化、修剪、填充等。

腐蚀 简单的腐蚀是消除物体的所有边界点的一种过程，其结果使剩下的物体沿其周边比原物体小一个像素的面积。如果物体是圆的，它的直径在每次腐蚀后将减少2个像素。如果物体任一点的宽度小于三个像素，那么它在该点将变为非连通的(变为两个物体)。在任何方向的宽度不大于2个像素的物体将被除去。腐蚀对从一幅分割图像中去除小且无意义的物体来说是很有用的。

示例代码

BW = zreos(9,11);
BW(3:6,3:8) = 1
BW(4,7) = 0
BW(5,6) = 0
figure(1),imshow(BW)

效果图片