Matlab图像处理-腐蚀

基本概念

形态学(Morphology)一词通常代表生物学的一个分支,它是研究动物和植物的形态和结构的学科。我们在这里使用同一词语表示数学形态学的内容,将数学形态学(Mathematical Morphology)作为工具从图像中提取对于表达和描述区域形状有用的图像分量,如边界、骨架以及凸壳等。同时在图像预处理和后处理中,数学形态学所起的作用非常大,比如形态学过滤、细化、修剪、填充等。

腐蚀 简单的腐蚀是消除物体的所有边界点的一种过程,其结果使剩下的物体沿其周边比原物体小一个像素的面积。如果物体是圆的,它的直径在每次腐蚀后将减少2个像素。如果物体任一点的宽度小于三个像素,那么它在该点将变为非连通的(变为两个物体)。在任何方向的宽度不大于2个像素的物体将被除去。腐蚀对从一幅分割图像中去除小且无意义的物体来说是很有用的。

示例代码

Matlab 复制代码
BW = zreos(9,11);
BW(3:6,3:8) = 1
BW(4,7) = 0
BW(5,6) = 0
figure(1),imshow(BW)

效果图片

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