小程序CI升级

1. 开始

之前介绍了强化版的小程序持续集成,解决了一些手动上传效率低下的问题。

但仍存在一些问题:

  1. 耗时久,npm i执行时间长,在大型项目中尤为突出
  2. 不支持pnpm,不能利用 pnpm 快 + 省空间的优势
  3. 依赖存在污染风险,有时候会报xxx.wxss undefined的错误
  4. 无法在本地用机器人账户上传

2. 解决

2.1. 耗时久的问题

之前流水线是写在一个脚本里的,脚本依次执行依赖安装、打包、ci上传等,也就是项目的依赖和ci依赖是一起安装的。

对于耗时久的问题,可以用pnpm解决,依赖安装可以由120s降到7s内。

但是miniprogram-ci不支持pnpm,如何解决呢?

其实我们项目自身是支持pnpm的,只是这个工具不可以,那么可以分步进行,打包好之后交给ci工具即可,这样就解决了第1、2个问题。

另外ci工具的依赖是稳定的,可以固定一个环境,这样还可以解决第3个问题,即依赖污染问题。

需要注意的是,最后提交信息、版本信息需要获取到,并设置到全局变量中,因为打包和上传分离后,上传阶段已经拿不到原始仓库的信息了。

2.2. 变量冲突

上面提到的固定环境,会带来一个问题,就是不同项目的密钥、环境变量会发生冲突,甚至同一项目的分支、环境变量也会冲突,如何解决呢?

有两个方案:

  1. 不直接用同一环境,而是不同流水线去复制这个环境的产物
  2. 利用docker,上传、预览在docker容器中执行

两个方案我都实现了,并进行了对比。

第1个方案,优点是简单、快速,没有下载镜像、创建容器的过程,缺点是稳定性、灵活性差,只能在我的机器上跑,且仍有被误删、误改的可能性。

第2个方案,优点是稳定性、灵活性强,有版本控制,任何项目、团队都可以使用,缺点是速度较慢,构建环境准备过程最多会多耗时几十秒。

目前用的是第2个方案,构建环境并不会每次都销毁,也就是时间差距并没有那么明显,且稳定性更为重要。

2.3. 本地上传与预览

之前的执行方式是bash输出脚本,然后执行脚本,这样的问题是不直观,难调试。

现在做成CLI命令,可支持本地上传和预览。

3. 效果

CI稳定性更强,耗时缩短。

以其中一项目为例,之前耗时6分35秒,现在耗时1分38秒,缩短297秒,减少约75.2%。

4. 总结

本次优化,总结下来有下面几点:

  • 任务解耦
  • 支持pnpm
  • 缓存依赖
  • 支持CLI命令

总结下整个小程序CI,其由下面三个模块组成:

  • 配置模块,配置密钥、分支、环境、机器人等
  • 任务调度,监控配置、更新执行模块
  • 执行模块,流水线+CLI,完成打包、上传、预览、上报等任务

麻雀虽小,五脏俱全。小程序CI搭建过程中体现的思想有:

  • 配置驱动,灵活、易维护
  • 不同模块之前解耦,易扩展,任何模块都可替代
  • 不同任务之间解耦,保证各单元可测试性,以及整体的稳定性、可用性
相关推荐
一战成名99616 小时前
AI 模型持续集成流水线:CANN 支持的 DevOps 最佳实践
人工智能·ci/cd·devops
我会一直在的16 小时前
Devps持续集成
git·ci/cd
池央2 天前
CANN oam-tools 诊断体系深度解析:自动化信息采集、AI Core 异常解析与 CI/CD 流水线集成策略
人工智能·ci/cd·自动化
池央3 天前
CANN GE 深度解析:图编译器的核心优化策略、执行流调度与模型下沉技术原理
人工智能·ci/cd·自动化
3GPP仿真实验室3 天前
【Matlab源码】6G候选波形:OFDM-IM 增强仿真平台 DM、CI
开发语言·matlab·ci/cd
小Tomkk3 天前
数据库 变更和版本控制管理工具 --Bytebase 安装部署(linux 安装篇)
linux·运维·数据库·ci/cd·bytebase
_运维那些事儿3 天前
VM环境的CI/CD
linux·运维·网络·阿里云·ci/cd·docker·云计算
木童6623 天前
Ruo-Yi 项目 CI/CD 详细部署文档
ci/cd
爬山算法4 天前
Hibernate(85)如何在持续集成/持续部署(CI/CD)中使用Hibernate?
java·ci/cd·hibernate
吹牛不交税4 天前
gitea安装windows并实现CICD持续集成部署
ci/cd·gitea