快速构建基于Paddle Serving部署的Paddle Detection目标检测Docker镜像

快速构建基于Paddle Serving部署的Paddle Detection目标检测Docker镜像

阅读提示:
(1)Paddle的Serving项目中,在tools文件下,已提供了丰富的Dockerfile,可供参考,有点让人眼花缭乱。
(2)需要熟悉serving部署,port通过内部的config.yml来指定,此处Dockerfile内可不指定port。
(3)本文只介绍4个重要的文件,操作细节懂的都懂,不再赘述。

项目介绍

本项目采用Paddle Detection框架开发目标检测服务,采用Paddle Serving提供Web服务,采用Docker方式打包服务,方便部署。

本项目目录如下:

需要重点关注的几个文件

构建cpu版本的docker

指令:docker build -t aep-aiplus-ppyoloe-multiclass:cpu-1.0.0 -f ./Dockerfile-cpu .

  • Dockerfile-cpu文件

    FROM python:3.8.16
    COPY . /aep-aiplus-ppyoloe-multiclass
    WORKDIR /aep-aiplus-ppyoloe-multiclass
    RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
    && sed -i 's/security.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
    && apt-get clean
    && apt update
    && apt-get install -y libgl1-mesa-dev
    && pip config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    && pip install --upgrade setuptools
    && pip install --upgrade pip
    && pip install -r requirements.txt
    CMD ["python", "web_service.py"]

  • requirements.txt文件

    paddlepaddle==2.2.2
    paddle-serving-client==0.9.0
    paddle-serving-app==0.9.0
    paddle-serving-server==0.9.0

构建gpu版本的docker(cuda11.2+cudnn8)

指令:docker build -t aep-aiplus-ppyoloe-multiclass:cu1102-1.0.0 -f ./Dockerfile-cuda1102-cudnn8 .

  • Dockerfile-cuda1102-cudnn8文件

    FROM registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2-gpu-cuda11.2-cudnn8
    COPY . /aep-aiplus-ppyoloe-multiclass
    WORKDIR /aep-aiplus-ppyoloe-multiclass
    RUN sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list
    RUN sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list
    RUN apt-get clean
    RUN rm /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
    RUN rm /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list
    RUN apt update
    RUN apt-get install -y libgl1-mesa-dev
    RUN pip3 config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    RUN pip3 install --upgrade pip
    RUN pip3 install -r requirements-gpu.txt
    CMD ["python", "web_service.py"]

  • requirements-gpu.txt文件

    paddle-serving-client==0.9.0
    paddle-serving-app==0.9.0
    paddle-serving-server-gpu==0.9.0.post112

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