Docker进阶：Docker Compose（容器编排） 管理多容器应用—实战案例演示

醉颜凉2023-09-13 13:56

Docker进阶：Docker Compose（容器编排） 管理多容器应用---实战案例演示

  • [一、Docker Compose简介](#一、Docker Compose简介)
  • [二、Docker Compose安装](#二、Docker Compose安装)
  • [三、Docker Compose卸载](#三、Docker Compose卸载)
  • [四、Docker Compose核心概念](#四、Docker Compose核心概念)
  • [五、Docker Compose使用步骤](#五、Docker Compose使用步骤)
  • [六、Docker Compose编排微服务](#六、Docker Compose编排微服务)
  • [七、Docker Compose常用命令](#七、Docker Compose常用命令)

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在开始之前，我们需要确保已经安装了 Docker 。

一、Docker Compose简介

前面我们使用 Docker 的时候，定义 Dockerfile 文件，然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务，每个微服务一般都会部署多个实例，如果每个微服务都要手动启停，那么效率之低，维护量之大可想而知。

使用 Docker Compose 可以轻松、高效的管理容器，它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具。它通过一个简单易懂的 YAML 文件来定义应用程序的各个服务(只需一个命令、即可启动、关闭这些容器)，并提供了简洁的命令行界面来管理这些容器。

下面是一个简单的示例来说明Docker Compose的工作原理：

假设我们有一个Web应用程序，它由两个容器组成：一个是运行Web服务器的容器，另一个是运行数据库的容器。使用Docker Compose，我们可以将这两个容器的配置定义在一个YAML文件中，例如docker-compose.yml：

python 复制代码 
version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - 80:80
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret

在上面的示例中，我们定义了两个服务：web和db。每个服务都指定了所使用的镜像和一些配置。例如，web服务使用了nginx镜像，并将主机的端口80映射到容器的端口80。db服务使用了mysql镜像，并设置了一个环境变量。

要启动这个应用程序，我们只需在命令行中运行docker-compose up命令。Docker Compose将根据docker-compose.yml文件的定义，下载所需的镜像并创建和启动相应的容器。这两个容器将会自动建立网络连接，并按照定义的依赖关系来启动。

通过使用Docker Compose，我们可以轻松地定义、启动和管理多个容器组成的应用程序。这使得开发、测试和部署复杂的多容器应用程序变得更加简单和可靠。

二、Docker Compose安装

官网：https://docs.docker.com/compose/install/standalone/

python 复制代码 
1、查看系统架构：
[root@zyl-server ~]# uname -s
Linux
[root@zyl-server ~]# uname -m
x86_64
[root@zyl-server ~]#


2、将Docker Compose的二进制文件下载到/usr/local/bin/docker-compose

# 官网安装
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/<VERSION>/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

--将<VERSION>替换为实际的版本号，$(uname -s)-$(uname -m) 为实际系统架构。


下载命令：

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.2/docker-compose-linux-x86_64" -o /usr/local/bin/docker-compose
python 复制代码 
3、授予docker-compose二进制文件可执行权限：

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose


4、验证Docker Compose是否安装成功，运行以下命令：

docker-compose --version

如果一切顺利，将看到Docker Compose的版本信息。

如：
Docker Compose version v2.20.2

现在，已经成功地安装了Docker Compose。即可使用docker-compose命令管理和部署Docker容器。

三、Docker Compose卸载

卸载Docker Compose，如果是⼆进制包⽅式安装的，删除⼆进制⽂件即可。

python 复制代码 
sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

如果使用了非二进制方式安装Docker Compose，例如使用包管理器或其他安装方法，可以根据具体使用的方法来卸载Docker Compose。

python 复制代码 
以下是一些常见的卸载方法：

1、如果使用pip安装了Docker Compose，请使用以下命令卸载：

pip uninstall docker-compose

2、如果使用包管理器（如apt、yum或dnf）安装了Docker Compose，使用包管理器的相应命令来卸载。例如，在Ubuntu上，可以运行以下命令：

sudo apt remove docker-compose

在CentOS上，可以运行以下命令：

sudo yum remove docker-compose

确认已成功卸载后，可以通过运行docker-compose --version命令来验证Docker Compose是否已完全卸载。

四、Docker Compose核心概念

4.1、一文件原则（docker-compose.yml）

Docker Compose的核心理念是使用一个YAML格式的Compose文件来定义容器化应用的结构和配置信息。这个Compose文件可以包含多个服务以及它们相关的配置项，例如镜像、环境变量、网络设置等。通过这个一文件原则，我们可以将应用的整体结构和配置信息集中地进行管理和维护。

4.2、服务（service）

服务的定义

服务（service）是Compose文件中的一个关键概念，它代表了一个个容器化的应用。每个服务可以包括一个或多个容器，共同完成特定的功能。比如，一个Web应用可能包含一个Web服务器容器和一个数据库容器。

服务的配置

在Compose文件中，我们可以为每个服务指定以下配置项：

镜像（image）：用于指定服务所使用的Docker镜像。

环境变量（environment）：用于设置服务容器的环境变量。

端口映射（ports）：用于将容器内的端口映射到主机上。

依赖关系（depends_on）：用于指定服务之间的依赖关系，确保它们按照正确的顺序启动。

服务的启动和管理 通过执行docker-compose up命令，我们可以启动Compose文件中定义的所有服务。

Docker Compose会自动创建和管理相关的容器。同时，我们还可以使用其他命令来管理服务，如docker-compose stop停止服务、docker-compose restart重启服务等。

4.3、工程（project）

工程的定义

工程（project）是Docker Compose中的另一个核心概念，它代表了一个Compose文件所定义的完整应用。一个工程可以包含多个服务，通过Compose文件统一管理和部署。

多工程支持

Docker Compose不仅支持单一工程，还可以同时管理多个工程。通过指定不同的Compose文件，我们可以轻松地定义和管理多个应用。

多环境支持

在实际开发和部署中，我们通常会有不同的环境（如开发、测试、生产环境）需要支持。Docker Compose通过使用不同的Compose文件，可以方便地适配不同的环境配置。

五、Docker Compose使用步骤

使用Docker Compose编排微服务的步骤

python 复制代码 
1、编写Compose文件：使用YAML语法编写一个Compose文件，定义每个微服务及其相关配置，如镜像、端口映射和环境变量等。

2、定义服务之间的依赖关系：使用depends_on关键字定义每个服务之间的依赖关系，以确保它们按正确的顺序启动。

3、运行Compose文件：使用docker-compose命令运行Compose文件，Docker Compose将会自动创建和管理所需的容器，并启动微服务。

4、监控和扩展：使用Docker Compose可以轻松监控和扩展微服务。通过添加新的服务实例或增加容器数量，可以根据应用程序的需求进行快速扩展。

六、Docker Compose编排微服务

6.1、实战-改造升级微服务project（常规部署微服务项目）

第一版（无mysql、redis数据库，无swagger-ui、无业务类）：

改造升级：

1、建库建表

python 复制代码 
##建库
CREATE DATABASE demo1;


##建表
CREATE TABLE `t_user` (

  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',

  `password` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',

  `sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',

  `deleted` tinyint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',

  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',

  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'

2、启动mysql，redis，这里使用docker部署

python 复制代码 
docker run -d -p 3306:3306 --name mysql-5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -v /mysql/data:/var/lib/mysql mysql:5.7

docker run -d -p 6379:6379 --privileged=true --name my-redis -v /apps/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /apps/redis/data:/data -d redis:7.0.9 redis-server /etc/redis/redis.conf

3、微服务project修改

swagger测试：http://http://localhost:你的微服务端口/swagger-ui.html



4、打包

源码及jar下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_41840843/88332778

5、上传jar至/root/my-projects，并编写Dockerfile

vi Dockerfile，文件内容：

python 复制代码 
# 基础镜像使用java

FROM java:8

# 作者

MAINTAINER zyl

# VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp

VOLUME /tmp

# 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar

ADD demo2-0.0.1-SNAPSHOT.jar zyl_docker.jar

# 运行jar包

RUN bash -c 'touch /zyl_docker.jar'

ENTRYPOINT ["java","-jar","/zyl_docker.jar"]

#暴露6001端口作为微服务

EXPOSE 6001


6、构建镜像

python 复制代码 
docker build -t zyl_docker:1.0 .

[root@zyl-server my-projects]# docker build -t zyl_docker:1.0 .
DEPRECATED: The legacy builder is deprecated and will be removed in a future release.
            BuildKit is currently disabled; enable it by removing the DOCKER_BUILDKIT=0
            environment-variable.

Sending build context to Docker daemon  54.53MB
Step 1/7 : FROM java:8
 ---> d23bdf5b1b1b
Step 2/7 : MAINTAINER zyl
 ---> Running in 0b94bf865db4
Removing intermediate container 0b94bf865db4
 ---> 7047fae445bc
Step 3/7 : VOLUME /tmp
 ---> Running in 0c1f38b522a5
Removing intermediate container 0c1f38b522a5
 ---> 4a2014520455
Step 4/7 : ADD demo2-0.0.1-SNAPSHOT.jar zyl_docker.jar
 ---> 32de0000fc4c
Step 5/7 : RUN bash -c 'touch /zyl_docker.jar'
 ---> Running in ec844531707c
Removing intermediate container ec844531707c
 ---> 15c50c6da487
Step 6/7 : ENTRYPOINT ["java","-jar","/zyl_docker.jar"]
 ---> Running in 1c76fb58c562
Removing intermediate container 1c76fb58c562
 ---> d3f63fdf430e
Step 7/7 : EXPOSE 6001
 ---> Running in e9ef4587e5ba
Removing intermediate container e9ef4587e5ba
 ---> 6a1e2c0365fd
Successfully built 6a1e2c0365fd
Successfully tagged zyl_docker:1.0
[root@zyl-server my-projects]#

7、列出本地主机上的Docker镜像

python 复制代码 
[root@zyl-server my-projects]# docker images
REPOSITORY                                              TAG                IMAGE ID       CREATED          SIZE
zyl_docker                                              1.0                6a1e2c0365fd   18 seconds ago   752MB
my-spring-boot-app                                      latest             0e110c7ac812   12 days ago      490MB
mytomcat                                                latest             7b01ac741538   13 days ago      838MB

8、运行 zyl_docker 镜像

报错：
[root@zyl-server my-projects]# docker run -d -p 6001:6001 6a1e2c0365fd 24f5aff8de0a4ebd2446e4f325dfff908e506e6280eb7b5ecd0ca1578cdc3833 docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint musing_ardinghelli (9d7e940750a0890604a234d2c1b3c7cc2dca2004a66184aee3120e2f9b7ce5ab): (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 6001 -j DNAT --to-destination 172.17.0.4:6001 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name. (exit status 1)).

[root@zyl-server my-projects]#

解决：

在我们启动了Docker后，我们再对防火墙firewalld进行操作，就会发生上述报错。

systemctl restart docker 重启docker服务即可。

再次运行：

python 复制代码 
[root@zyl-server my-projects]# docker run -d -p 6379:6379 --privileged=true --name my-redis -v /apps/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /apps/redis/data:/data -d redis:7.0.9 redis-server /etc/redis/redis.conf
79a615e1c6f7fdc06a03a75969e00c49dc932c3f384ca4a7441b006107ae09da
[root@zyl-server my-projects]# docker run -d -p 3306:3306 --name mysql-5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -v /mysql/data:/var/lib/mysql mysql:5.7  00412323842df42e7cab5da36c419d872b94f5a7b145c73886693fb1a2fe2f5e
[root@zyl-server my-projects]# docker run -d -p 6001:6001 6a1e2c0365fd
6c6c33d4cf0800c9977750d00bb3a5614269136803a93c74d8710d74488495ee
[root@zyl-server my-projects]#

swagger测试：


不用Docker Compose，需要按顺序启动：

1、单独的mysql容器
2、实例单独的redis容器实例
3、微服务project

上面不用Docker Compose情况，有哪些问题?

1、先后顺序要求固定，先mysql+redis才能微服务访问成功，需要确保mysql容器和redis容器在启动微服务之前已经处于运行状态。
2、多个run命令...，需要手动运行适当的docker run命令来启动每个容器。
3、容器间的启停或宕机，有可能导致IP地址对应的容器实例变化，映射出错要么生产IP写死(可以但是不推荐)，要么通过服务调用，增加了管理和可伸缩性方面的复杂性。

6.2、实战-改造升级微服务project（使用Docker Compose编排微服务）

1、第二次修改微服务工程project

修改数据库IP地址为服务名：

python 复制代码 
## spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.234.10:3306/demo1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/demo1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

## spring.redis.host=192.168.234.10
spring.redis.host=redis

2、重新打包项目，替换旧版demo2-0.0.1-SNAPSHOT.jar

python 复制代码 
1、删除旧版demo2-0.0.1-SNAPSHOT.jar

[root@zyl-server my-projects]# rm -rf demo2-0.0.1-SNAPSHOT.jar
[root@zyl-server my-projects]#

2、重新打包上传demo2-0.0.1-SNAPSHOT.jar

3、在/root/my-projects下，编写docker-compose.yml文件

文件内容：

python 复制代码 
version: "3"

services:

  microService:

    image: zyl_docker:1.0

    container_name: demo2

    ports:

      - "6001:6001"

    volumes:

      - /app/microService:/data

    networks: 

      - zyl_network

    depends_on: 

      - redis

      - mysql

  redis:

    image: redis:7.0.9

    ports:

      - "6379:6379"

    volumes:

      - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf

      - /app/redis/data:/data

    networks: 

      - zyl_network

    command: redis-server /etc/redis/redis.conf

  mysql:

    image: mysql:5.7

    environment:

      MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'

      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'

      MYSQL_DATABASE: 'demo1'

      MYSQL_USER: 'zyl'

      MYSQL_PASSWORD: '123456'

    ports:

       - "3306:3306"

    volumes:

       - /app/mysql/db:/var/lib/mysql

       - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf

       - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d

    networks:

      - zyl_network

    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问

networks: 

   zyl_network:

文件解读：

python 复制代码 
这个配置文件。定义了三个服务：

microService、redis和mysql，并在zyl_network网络上进行通信。

1、microService服务使用自定义的zyl_docker:1.0镜像，容器名称为demo2，将主机的6001端口映射到容器的6001端口。将/app/demo2目录挂载到容器的/data目录。

2、redis服务使用redis:7.0.9镜像，将主机的6379端口映射到容器的6379端口。
还将/app/redis/redis.conf挂载到容器的/etc/redis/redis.conf，并将/app/redis/data挂载到容器的/data目录。
通过redis-server /etc/redis/redis.conf命令启动。

3、mysql服务使用mysql:5.7镜像，并设置了一些环境变量来配置MySQL实例。
将主机的3306端口映射到容器的3306端口。
将/app/mysql/db挂载到容器的/var/lib/mysql，并将/app/mysql/conf/my.cnf挂载到容器的/etc/my.cnf。
还有/app/mysql/init目录挂载到容器的/docker-entrypoint-initdb.d目录，以便在初始化数据库时运行脚本。

4、使用--default-authentication-plugin=mysql_native_password命令解决外部无法访问的问题。

5、最后，该配置文件定义了一个名为zyl_network的网络，用于连接这三个服务。

4、构建镜像

先删除之前运行的mysql容器、redis容器、微服务镜像和容器实例。

---这里是测试环境，非测试环境慎用该批量操作！！！！

python 复制代码 
[root@zyl-server my-projects]# docker stop $(docker ps -aq)
863016411ded
b5293f455952
0068f033e4e8
[root@zyl-server my-projects]# docker rm $(docker ps -aq)

[root@zyl-server my-projects]# docker rmi zyl_docker:1.0

重新构建镜像：

python 复制代码 
docker build -t zyl_docker:1.0 .

5、验证和显示Docker Compose配置文件的有效性

docker-compose config -q命令用于验证和显示Docker Compose配置文件的有效性，并以安静模式输出配置文件。它会检查配置文件的语法错误和格式问题，并验证所使用的镜像是否可用。

如果配置文件有效且正确，该命令不会产生任何输出。如果存在错误或问题，它将显示相关的错误消息。

python 复制代码 
[root@zyl-server my-projects]# docker-compose config -q
[root@zyl-server my-projects]#

6、执行 docker-compose up 或者 执行 docker-compose up -d

使用docker-compose up命令启动这三个服务，这将在终端窗口中显示服务的日志输出。如果不希望在终端中查看日志输出，并且希望以后台模式启动服务，则可以使用docker-compose up -d命令。

这将以守护进程模式启动服务，并在后台运行。如果使用后台模式，则可以使用docker-compose logs命令来查看服务的日志输出。

python 复制代码 
1、当前没有正在运行的容器
[root@zyl-server my-projects]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@zyl-server my-projects]#

2、执行docker-compose up -d
[root@zyl-server my-projects]# docker-compose up -d
[+] Running 4/4
 ✔ Network my-projects_zyl_network  Created                                                                                                  0.0s
 ✔ Container my-projects-mysql-1    Started                                                                                                  0.4s
 ✔ Container my-projects-redis-1    Started                                                                                                  0.4s
 ✔ Container demo2                  Started                                                                                                  0.6s
[root@zyl-server my-projects]#

7、验证服务

python 复制代码 
1、列出Docker中的网络列表
[root@zyl-server my-projects]# docker network ls
NETWORK ID     NAME                      DRIVER    SCOPE
5a594d4c92e7   bridge                    bridge    local
fe8aa9233f89   host                      host      local
80480229149d   my-projects_zyl_network   bridge    local
da1bb471897e   mynetwork                 bridge    local
7ae86ca33507   none                      null      local
e1aea82ce159   redis-network             bridge    local
[root@zyl-server my-projects]#
python 复制代码 
2、再次列出正在运行的容器（mysql、redis、zyl_docker已启动运行）

[root@zyl-server my-projects]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE            COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                  NAMES
d10f1034b7a7   zyl_docker:1.0   "java -jar /zyl_dock..."   4 seconds ago   Up 3 seconds   0.0.0.0:6001->6001/tcp, :::6001->6001/tcp              demo2
5a174e725026   redis:7.0.9      "docker-entrypoint.s..."   4 seconds ago   Up 3 seconds   0.0.0.0:6379->6379/tcp, :::6379->6379/tcp              my-projects-redis-1
009428bcad42   mysql:5.7        "docker-entrypoint.s..."   4 seconds ago   Up 3 seconds   0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   my-projects-mysql-1
[root@zyl-server my-projects]#
python 复制代码 
3、进入mysql容器，新建库、建表
docker exec -it 009428bcad42 /bin/bash

[root@zyl-server my-projects]# docker exec -it 009428bcad42 /bin/bash
root@009428bcad42:/# mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.36 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2021, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> show databases
    -> ;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| demo1              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> use demo1
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

mysql>


##建表：

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  `sex` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
  `deleted` TINYINT(4) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
  `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';


##当前t_user为空表

mysql> select * from t_user;
Empty set (0.00 sec)

mysql>

8、swagger测试：http://http://ip:你的微服务端口/swagger-ui.html

mysql数据库验证：

python 复制代码 
mysql> select * from t_user;
+----+----------+----------+-----+---------+---------------------+---------------------+
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|  3 | zyl3     | c8ce19   |   0 |       0 | 2023-09-12 16:26:14 | 2023-09-12 16:26:14 |
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3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

测试成功！！！

6.3、总结-Docker Compose的优点

在现代应用程序开发中，微服务架构已经成为一种非常流行的架构模式。然而，微服务的管理和部署通常会面临一些挑战，例如网络通信和协调。为了解决这些问题，Docker Compose作为一个强大的工具应运而生，它能够帮助开发者轻松地编排和管理微服务。

python 复制代码 
1、简化部署：Docker Compose允许您使用简单的YAML文件定义应用程序的组成部分，并将它们统一地部署为容器。不再需要手动操作每个容器，大大简化了部署过程。

2、管理复杂网络：微服务通常由多个容器组成，它们需要相互通信。Docker Compose可以自动创建和管理容器之间的网络，使得服务之间的通信变得更加便捷。

3、扩展性：Docker Compose允许您根据需要轻松地扩展微服务。通过添加新的服务实例或增加容器数量，可以快速响应应用程序的需求变化。

4、避免依赖冲突：不同的微服务可能依赖于不同版本的软件或库。Docker Compose可以确保每个服务都在自己的容器中运行，避免了依赖冲突的问题。

5、简化本地开发环境：使用Docker Compose可以轻松创建本地开发环境，不再需要为每个服务手动安装和配置依赖项。

Docker Compose为我们提供了一个简单且强大的工具，用于编排和管理微服务。它简化了部署过程，提高了扩展性，并避免了依赖冲突的问题。通过使用Docker Compose，我们可以更加轻松地构建、部署和管理基于微服务架构的应用程序。

七、Docker Compose常用命令

python 复制代码 
docker-compose -h       # 查看帮助

docker-compose up      # 启动所有docker-compose服务

docker-compose up -d     # 启动所有docker-compose服务并后台运行

docker-compose down     # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。

docker-compose exec  yml里面的服务id     # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash

docker-compose ps        # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器

docker-compose top        # 展示当前docker-compose编排过的容器进程

docker-compose logs  yml里面的服务id     # 查看容器输出日志

dokcer-compose config     # 检查配置

dokcer-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出

docker-compose restart   # 重启服务

docker-compose start     # 启动服务

docker-compose stop      # 停止服务

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