容器

复制docker根目录遇到的权限问题ubuntu20.04, 普通用户使用sudo权限。linux系统上，默认的docker跟目录在/var/lib/docker目录下，但是根分区太小。想要将docker根目录挪到其它磁盘，防止以后镜像和容器增加后磁盘满了。

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安装docker可视化工具 Portainer中文版（ubuntu上演示，所有docker通用）支持控制各种容器，容器操作简单化降低容器门槛以下有免费的4090云主机提供ubuntu22.04系统的其他入门实践操作地址：星宇科技 | GPU服务器高性能云主机云服务器-登录

docker 容器学习笔者来介绍一下docker 容器的学习docker 里面有两个概念，镜像可看成一个类，而容器则是镜像的一个实例，从这个来看，那么一般镜像是一个，而容器可以有很多个。

Docker中的Compose，私库 registry，使用私库 Harbor思考: 现有 docker 进行项目部署存在的问题?对于现代应用来说，大多都是通过很多的微服务互相协同组成的一个完整应用。

使用docker安装MongoDB第一步拉取镜像,这里指定拉取提7.0.0版本的镜像第二步创建和启动容器需要在宿主机建立文件夹第三步进入容器

Kubernetes Pod调度基础Replication Controller(复制控制器，RC) RC 用来确保 Pod 副本数达到期望值，这样可以确保一个或多个同类 Pod 总是可用的。如果存在的 Pod 数量大于设定的值，Replication controller 将终止额外的 Pod，如果太少，Replication controller 将会启动更多的 Pod 用于保证达到期望值，与手动创建 Pod 不同的是，用Replication controller 维护的 Pod 在失败、删除或终止时会自动替换。因此，即使应用程序只需

Docker实践：使用Docker部署blog轻量级博客系统这是一个简单的自托管、轻量级、单用户 PHP 博客，您可以在其中创建自己的类似 Facebook 的提要。向其他人授予读取权限，并且您可以共享包含照片（包括突出显示的代码或链接）的富文本。

DM8数据库Docker镜像部署最佳实践1.下载DM8镜像，由于官网暂未提供docker镜像下载，可通过网盘下载：https://pan.quark.cn/s/fe38ba821a2a 2.打开命令行工具cd进镜像下载目录，运行：docker load -i dm8_20241022_x86_rh6_64_single.tar加载镜像 3.命令行工具运行：docker images，查看镜像是否加载成功

docker 常见命令使用记录在docker swarm 集群中，当集群内的容器需要额外自定义的配置文件的时候，并且这个容器是global 全局运行的，每当加入一个work 节点的时候，想要自动给它配置的话，就可以使用config 进行配置管理，在管理节点上创建配置文件，然后将这个配置文件添加到集群中即可

k8s知识点1、获取证书哈希值和tokenlscpu毫核计算PV：存储的“物理定义”，描述存储的属性和位置。PVC：存储的“需求声明”，用户通过 PVC 申请存储。

本地部署Dify、Docker重装需要先安装一个Docker，Docker就像是一个容器，将部署Dify的空间与本地环境隔离，避免因为本地环境的一些问题导致BUG。也确保了环境的统一，不会出现在自己的电脑上能跑但是移植到别人电脑上就跑不通的情况。那么现在就开始先安装Docker吧。

【Docker基础】深入解析Docker-compose核心配置：Services服务配置详解目录前言1 Docker-compose与docker-compose.yml概述2 Services服务配置核心参数详解

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一次完整的容器创建过程:从YAML到Pod运行我们在使用 Kubernetes 时，经常会写一份 Deployment 或 Pod 的 YAML 文件，执行一条 kubectl apply -f 命令，短短几秒钟，一个容器就运行起来了。

20250720-6-Kubernetes 调度-nodeName字段，DaemonS_笔记1. 给节点添加污点1）命令格式知识点核心内容关键配置/参数典型应用场景污点(Taint)

k8s:利用kubectl部署postgis:17-3.5CPU:Hygon C86 7285 32-core Processor 操作系统：麒麟操作系统 containerd：1.7.27 Kubernetes:1.26.12 KubeSphere:4.1.2 kubekey：3.1.10 Harbor:2.13.1 Postgis:17-3.5

【k8s集群管理平台】k8s运维管理的新玩法，让运维电脑随时不离身的现状成为过去作为一名K8s运维或开发，你是否经历过这些典型场景：负责的服务部署在混合云环境中——阿里云、腾讯云、华为云、自建机房等多套K8s集群并存，同时需要管理生产环境和测试环境。日常工作中，你不得不频繁切换Dashboard界面，通过不断修改kubectl --kubeconfig配置文件来操作不同集群，重复执行kubectl logs、kubectl exec、kubectl apply等命令。

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