容器

你用过docker部署前端项目吗？Tell Me Why 为何要用docker部署前端项目呢？在说docker之前，我们先来看看一般的需求开发和部署场景，是否需要安装node开发环境，我们使用windows或mac，开发前端项目，正常来说，都是要安装好对应node版本，使用node提供的npm包管理（构建）工具【除非是一个简单的只有hello world的html文件不用node】

Bloomberg 正式加入 Karmada 用户组！云原生计算基金会（CNCF）多云容器编排引擎 Karmada 宣布，彭博（Bloomberg）[1]正式加入 Karmada 用户组[2]。Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力，帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。Bloomberg 的加入将进一步加强 Karmada 社区，为项目的持续创新带来新的活力，标志着 Karmada 在社区发展和多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。

Docker 下部署 Elasticsearch 8 并集成 Kibana 和 IK 分词器在当今数据驱动的时代，高效、灵活的全文本搜索与大数据分析能力已成为众多应用的核心需求。Elasticsearch作为基于Lucene构建的开源分布式搜索引擎，尤其擅长处理海量非结构化数据，支持近实时检索与复杂分析，广泛应用于日志处理、企业搜索和实时监控等场景。与传统数据库相比，它在全文检索和横向扩展方面优势显著，但不适用于强一致性事务场景。值得强调的是，利用Docker部署Elasticsearch已成为高效管理其运行环境的主流方式——通过容器化技术，我们能够快速构建一致、隔离且易于扩展的ES集群，大幅简

k8s的dashboard找一个装有docker的机器，在一个rocky linux的虚拟机里弄拉取一个rancher镜像建立一个目录，目的：和里面数据做持久化关联

【Docker】常用帮忙、镜像、容器、其他命令合集（2）紧随上期博文【Docker】常用帮忙、镜像、容器、其他命令合集（1），继续进行容器、其他两部分的命令记录。

叩丁狼K8s - 概念篇我的docker笔记叩丁狼docker视频为啥要使用容器化部署k8s的特点和优势k8s和其他企业级容器调度平台的对比

【AI推理部署】Docker篇04—Docker自动构建镜像使用 Dockerfile 构建镜像 Dockerfile 其实就是把我们前面的一系列安装、配置命令写到一个文件中，通过 docker build 命令，一键完成镜像的构建。接下来，我们以 bitnami/pytorch:2.1.1 作为基础镜像，来构建我们自己的歌词生成器的镜像。

利用JSONCrack与cpolar提升数据可视化及跨团队协作效率JSONCrack 是一款功能强大的开源数据可视化工具，专为解析和展示复杂的 JSON、XML 等结构化数据而设计。它能够将这些数据转换成直观的图表，支持多种数据格式，并自动解析嵌套结构。通过树形图、流程图等多种方式，JSONCrack 能够清晰地呈现数据之间的关系。

【Docker】存储卷Docker容器是易失的，默认情况下，Docker容器销毁，里面的数据也就没有了。但是有的时候我们并不想让这些数据消失，因此Docker为我们提供了存储卷这个方式来避免这个问题。

有谁看见我的剑了？

k8s-容器探针和生命周期回调学习官网文档介绍：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#container-probes

纤瘦的鲸鱼

Docker 从入门到实践：容器化技术核心指南在云原生技术飞速发展的今天，Docker 作为容器化技术的标杆，已经成为开发者、运维工程师必备的技能之一。无论是环境一致性保障、微服务部署，还是 CI/CD 流程搭建，Docker 都发挥着不可替代的作用。本文将从 Docker 的核心概念出发，带你一步步掌握 Docker 的安装、常用命令、实战场景，最后梳理进阶方向，助力你快速上手容器化技术。

解锁 Ray 在 Kubernetes 上的弹性伸缩：打造高效、稳定的分布式作业Ray 的核心魅力在于它的分布式任务调度和 Actor 模型，适合处理动态负载的机器学习训练、推理或大数据处理任务。然而，云上 Kubernetes 环境中的资源管理是个复杂命题：节点资源有限，负载波动频繁，手动调整集群规模显然不现实。Autoscaling 就像给 Ray 装了个智能油门，能根据任务需求动态调整资源，既省钱又高效。

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k8s-init容器学习Init容器会在业务容器启动之前运行一些初始化动作，Pod可以包含一个或者多个Init容器，只有所有的Init容器运行成功后，业务容器才会运行，如果期间有Init容器运行失败，kubelet 会不断地重启该 Init 容器直到该容器成功为止，如果Pod 对应的 restartPolicy 值为 “Never”，并且 Pod 的 Init 容器失败，则 Kubernetes 会将整个 Pod 状态设置为失败。

人工干智能

科普：在Windows个人电脑上使用Docker的极简指南在Windows个人电脑上使用Docker的极简指南：下载安装包（若进不了官网，则可能要科学上网）访问Docker Desktop官方下载页访问Docker官网选择Windows及（AMD64 也称为 x86-64，是目前主流 PC的架构）一键安装双击下载的Docker Desktop Installer.exe，保持默认选项安装（勾选Add to PATH选项）。首次启动配置启动后点击右下角Docker图标，等待初始化完成（约1-2分钟）在弹出窗口选择Use WSL 2 instead

【Docker】容器通俗地讲，容器是镜像的运行实体。镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层，并且容器中的进程属于运行状态。即容器运行着真正的应用进程。容器有初建、运行、停止、暂停和删除五种状态。

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k8s-Sidecar容器学习Sidecar容器中文翻译边车容器，主要作用就是为Pod中的业务容器，提供辅助功能，比如：在spec.containers:运行一个nginx作为业务容器，在spec.containers中运行filebeat日志采集器，边车容器也可以称为Init容器的特例。

【Docker】容器端口暴露+镜像生成实战在完成了之前博文专栏对linux和docker指令的介绍后，接下来开始对docker的应用进行实战。本博文主要对容器端口暴露、镜像生成进行要点的记录与实战。

Don't Look Down

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7.k8s四层代理service

我真的是大笨蛋

K8S-Node在 Kubernetes 集群中，节点（Node）是运行工作负载的实际计算资源，可以是物理服务器或虚拟机。每个节点都运行着必要的服务来支持 Pod 的执行，并由控制面统一管理。