RabbitMQ基础

目录

MQ

MQ概述

[MQ 的优势](#MQ 的优势)

1.应用解耦

2.异步提速

3.削峰填谷

[MQ 的劣势](#MQ 的劣势)

1.系统可用性降低

2.系统复杂度提高

3.一致性问题

[使用 MQ 需要满足什么条件呢?](#使用 MQ 需要满足什么条件呢?)

[RabbitMQ 简介](#RabbitMQ 简介)

[​编辑RabbitMQ 中的相关概念](#编辑RabbitMQ 中的相关概念)

[RabbitMQ 提供了 6 种工作模式](#RabbitMQ 提供了 6 种工作模式)

JMS

java实现Rabbitmq

依赖导入和基础配置

简单模式

[Work queues 工作队列模式](#Work queues 工作队列模式)

[Pub/Sub 订阅模式](#Pub/Sub 订阅模式)

[Routing 路由模式](#Routing 路由模式)

[Topics 通配符模式](#Topics 通配符模式)

Spring整合Rabbitmq

供应者

消费者

SpringBoot整合Rabbitmq


MQ

目前业界有很多的 MQ 产品,如 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,也有直接使用 Redis 充当消息队列的案例,而这些消息队列产品,各有侧重,在实际选型时,需要结合自身需 求及 MQ 产品特征,综合考虑。

MQ概述

MQ全称Message Queue消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进 行通信。

MQ 的优势

1.应用解耦

使用 MQ 使得应用间解耦,提升容错性和可维护性。

2.异步提速

一个下单操作耗时:20 + 300 + 300 + 300 = 920ms 用户点击完下单按钮后,需要等待920ms才能得到下单响应,太慢了

用户点击完下单按钮后,只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5 = 25ms)。

提升用户体验和系统吞吐量(单位时间内处理请求的数目)。

3.削峰填谷

MQ 之后,限制消费消息的速度为1000,这样一来,高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中,高峰 就被"削"掉了,但是因为消息积压,在高峰期过后的一段时间内,消费消息的速度还是会维持在1000,直 到消费完积压的消息,这就叫做"填谷"

MQ 的劣势

1.系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机,就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用?

2.系统复杂度提高

MQ 的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过 MQ 进行异步调用。如何 保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?

3.一致性问题

A 系统处理完业务,通过 MQ 给B、C、D三个系统发消息数据,如果 B 系统、C 系统处理成功,D 系统处理 失败。如何保证消息数据处理的一致性?

使用 MQ 需要满足什么条件呢?

  • 生产者不需要从消费者处获得反馈。引入消息队列之前的直接调用,其接口的返回值应该为,这才让明 明下层的动作还没做,上层却当成动作做完了继续往后走,即所谓异步成为了可能。
  • 容许短暂的不一致性
  • 确实是用了有效果。即解耦、提速、削峰这些方面的收益,超过加入MQ,管理MQ这些成本。

RabbitMQ 简介

AMQP,即 Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),是一个网络协议,是应用层协议 的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中 间件不同产品,不同的开发语言等条件的限制。2006年,AMQP 规范发布。类比HTTP。

RabbitMQ 中的相关概念

⚫ Broker:接收和分发消息的应用,RabbitMQ Server就是 Message Broker

⚫ Virtual host:出于多租户和安全因素设计的,把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中,类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时,可以划分出多 个vhost,每个用户在自己的 vhost 创建 exchange/queue

⚫ Connection:publisher/consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

⚫ Channel:如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection,在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的,效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接 ,如果应用程序支持多线 程,通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯 ,AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel,所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

⚫ Exchange:message 到达 broker 的第一站,根据分发规则,匹配查询表中的 routing key,分发消息到 queue 中去。常用的类型有:direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)

⚫ Queue:消息最终被送到这里等待 consumer 取走

⚫ Binding:exchange 和 queue 之间的虚拟连接,binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存 到 exchange 中的查询表中,用于 message 的分发依据

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式

简单模式、work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing 路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式(远程调用,不太算 MQ;暂不作介绍)。 官网对应模式介绍:https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

JMS

JMS 即 Java 消息服务(JavaMessage Service)应用程序接口,是一个 Java 平台中关于面向消息中间件的API

JMS 是 JavaEE 规范中的一种,API 规范接口 ,类比JDBC

很多消息中间件都实现了JMS规范,例如:ActiveMQ。RabbitMQ 官方没有提供 JMS 的实现包,但是开源社区有

java实现Rabbitmq

依赖导入和基础配置

   <dependencies>
        <!--rabbitmq java 客户端-->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.6.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>


    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

基础配置信息

java 复制代码
        //1.创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2. 设置参数
        factory.setHost("121.37.118.193");//ip  默认值 localhost
        factory.setPort(5672); //端口  默认值 5672
        factory.setVirtualHost("dobby");//虚拟机 默认值/
        factory.setUsername("dobby");//用户名 默认 guest
        factory.setPassword("123456");//密码 默认值 guest
        //3. 创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4. 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

简单模式

  • P:生产者,也就是要发送消息的程序
  • C:消费者:消息的接收者,会一直等待消息到来
  • queue:消息队列,图中红色部分。类似一个邮箱,可以缓存消息;生产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息
java 复制代码
        //创建队列Queue
        /*
        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        参数:
            1. queue:队列名称
            2. durable:是否持久化,当mq重启之后,还在
            3. exclusive:
                * 是否独占。只能有一个消费者监听这队列
                * 当Connection关闭时,是否删除队列
                *
            4. autoDelete:是否自动删除。当没有Consumer时,自动删除掉
            5. arguments:参数。

         */
        //如果没有一个名字叫hello_world的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建
        channel.queueDeclare("hello_world",true,false,false,null);
        /*
        basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body)
        参数:
            1. exchange:交换机名称。简单模式下交换机会使用默认的 ""
            2. routingKey:路由名称
            3. props:配置信息
            4. body:发送消息数据

         */

        String body = "hello rabbitmq~~~";

        //发送消息
        channel.basicPublish("","hello_world",null,body.getBytes());

Work queues 工作队列模式

  • Work Queues:与入门程序的简单模式相比,多了一个或一些消费端,多个消费端共同消费同一个队列中的消息。
  • 在一个队列中如果有多个消费者,那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系

与简单模式供应端代码一致,只不过对应多个消费端,以下消费端代码示例

java 复制代码
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";

        // 接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
                回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法

                1. consumerTag:标识
                2. envelope:获取一些信息,交换机,路由key...
                3. properties:配置信息
                4. body:数据

             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
              /*  System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("Exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
                System.out.println("将日志信息保存数据库.....");
            }
        };
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数:
            1. queue:队列名称
            2. autoAck:是否自动确认
            3. callback:回调对象

         */
        channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);

Pub/Sub 订阅模式

在订阅模型中,多了一个 Exchange 角色,而且过程略有变化:

  • P:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  • C:消费者,消息的接收者,会一直等待消息到来
  • Queue:消息队列,接收消息、缓存消息
  • Exchange:交换机(X)。

一方面,接收生产者发送的消息 。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃 。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有常见以下3种类型:

  • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
  • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
  • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

发布/订阅模式需要设置队列和交换机的绑定,工作队列模式不需要设置,实际上工作队列模式会将队 列绑 定到默认的交换机

java 复制代码
        String exchangeName = "test_fanout";
        //创建交换机
       /*exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments)
       参数:
        1. exchange:交换机名称
        2. type:交换机类型
            DIRECT("direct"),:定向
            FANOUT("fanout"),:扇形(广播),发送消息到每一个与之绑定队列。
            TOPIC("topic"),通配符的方式
            HEADERS("headers");参数匹配

        3. durable:是否持久化
        4. autoDelete:自动删除
        5. internal:内部使用。 一般false
        6. arguments:参数
        */
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);
        //创建队列
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";
        String queue2Name = "test_fanout_queue2";
        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
        //绑定队列和交换机
        /*
        queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
        参数:
            1. queue:队列名称
            2. exchange:交换机名称
            3. routingKey:路由键,绑定规则
                如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""
         */
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");

        String body = "日志信息:张三调用了findAll方法...日志级别:info...";
        //发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());

        //释放资源
        channel.close();
        connection.close();

Routing 路由模式

Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的 Routing Key 进行判断,只有队列的Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致,才会接收到消息

  • P:生产者,向 Exchange 发送消息,发送消息时,会指定一个routing key
  • X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给与 routing key 完全匹配的队列
  • C1:消费者,其所在队列指定了需要 routing key 为 error 的消息
  • C2:消费者,其所在队列指定了需要 routing key 为 info、error、warning 的消息

Routing 模式要求队列在绑定交换机时要指定 routing key,消息会转发到符合 routing key 的队列。

java 复制代码
        //创建交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);
        //创建队列
        String queue1Name = "test_direct_queue1";
        String queue2Name = "test_direct_queue2";

        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
        //绑定队列和交换机
        //队列1绑定 error
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");
        //队列2绑定 info  error  warning
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");

        String body = "日志信息:张三调用了delete方法...出错误了。。。日志级别:error...";
        //8. 发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"warning",null,body.getBytes());

Topics 通配符模式

  1. 红色 Queue:绑定的是 usa.# ,因此凡是以 usa. 开头的 routing key 都会被匹配到
  2. 黄色 Queue:绑定的是 #.news ,因此凡是以 .news 结尾的 routing key 都会被匹配
  3. 通配符规则:# 匹配一个或多个词,* 匹配不多不少恰好1个词,例如:item.# 能够匹配 item.insert.abc 或者 item.insert,item.* 只能匹配 item.insert
java 复制代码
         //创建交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC,true,false,false,null);
        ...
         // routing key  系统的名称.日志的级别。
        //=需求: 所有error级别的日志存入数据库,所有order系统的日志存入数据库
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"#.error");
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"order.*");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"*.*");

        String body = "日志信息:张三调用了findAll方法...日志级别:info...";
        //8. 发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"goods.error",null,body.getBytes());

Spring整合Rabbitmq

供应者

rabbitmq.properties

XML 复制代码
rabbitmq.host=121.37.118.193
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=dobby
rabbitmq.password=123456
rabbitmq.virtual-host=dobby

Spring-rabbitmq-prodicer.xml

XML 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
    <!--定义管理交换机、队列-->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>

    <!--定义持久化队列,不存在则自动创建;不绑定到交换机则绑定到默认交换机
    默认交换机类型为direct,名字为:"",路由键为队列的名称
    -->
    <!--
        id:bean的名称
        name:queue的名称
        auto-declare:自动创建
        auto-delete:自动删除。 最后一个消费者和该队列断开连接后,自动删除队列
        exclusive:是否独占
        durable:是否持久化
    -->

    <rabbit:queue id="spring_queue" name="spring_queue"    auto-declare="true"/>

    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~广播;所有队列都能收到消息~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_1" name="spring_fanout_queue_1" auto-declare="true"/>

    <!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_2" name="spring_fanout_queue_2" auto-declare="true"/>

    <!--定义广播类型交换机;并绑定上述两个队列-->
    <rabbit:fanout-exchange id="spring_fanout_exchange" name="spring_fanout_exchange"  auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding  queue="spring_fanout_queue_1"  />
            <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_2"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:fanout-exchange>

    <!--<rabbit:direct-exchange name="aa" >
        <rabbit:bindings>
            &lt;!&ndash;direct 类型的交换机绑定队列  key :路由key  queue:队列名称&ndash;&gt;
            <rabbit:binding queue="spring_queue" key="xxx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>

    </rabbit:direct-exchange>-->

    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~通配符;*匹配一个单词,#匹配多个单词 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_star" name="spring_topic_queue_star"  auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well" name="spring_topic_queue_well" auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列,不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well2" name="spring_topic_queue_well2" auto-declare="true"/>

    <rabbit:topic-exchange id="spring_topic_exchange"  name="spring_topic_exchange" auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="heima.*"  queue="spring_topic_queue_star"/>
            <rabbit:binding pattern="heima.#" queue="spring_topic_queue_well"/>
            <rabbit:binding pattern="itcast.#" queue="spring_topic_queue_well2"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

    <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息-->
    <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>
</beans>

测试代码:

java 复制代码
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {

    //1.注入 RabbitTemplate
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;


    @Test
    public void testHelloWorld(){
        //2.发送消息

        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue","hello world spring....");
    }


    /**
     * 发送fanout消息
     */
    @Test
    public void testFanout(){
        //2.发送消息

        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange","","spring fanout....");
    }


    /**
     * 发送topic消息
     */
    @Test
    public void testTopics(){
        //2.发送消息

        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","heima.hehe.haha","spring topic....");
    }
}
复制代码
SpringQueueListener
XML 复制代码
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class SpringQueueListener implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

消费者

Spring-rabbitmq-consumer.xml

XML 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>

    <bean id="springQueueListener" class="com.itheima.rabbitmq.listener.SpringQueueListener"/>
    
<!--    这里就需要创建多个Listener的class,在此我们只测试一个SpringQueueListener-->
    <!--<bean id="fanoutListener1" class="com.itheima.rabbitmq.listener.FanoutListener1"/>
    <bean id="fanoutListener2" class="com.itheima.rabbitmq.listener.FanoutListener2"/>
    <bean id="topicListenerStar" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerStar"/>
    <bean id="topicListenerWell" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerWell"/>
    <bean id="topicListenerWell2" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerWell2"/>
-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" auto-declare="true">
        <rabbit:listener ref="springQueueListener" queue-names="spring_queue"/>
       <!-- <rabbit:listener ref="fanoutListener1" queue-names="spring_fanout_queue_1"/>
        <rabbit:listener ref="fanoutListener2" queue-names="spring_fanout_queue_2"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerStar" queue-names="spring_topic_queue_star"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerWell" queue-names="spring_topic_queue_well"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerWell2" queue-names="spring_topic_queue_well2"/>-->
    </rabbit:listener-container>
</beans>

SpringBoot整合Rabbitmq

XML 复制代码
    <!--
        1. 父工程依赖
    -->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.4.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <!--2. rabbitmq-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
java 复制代码
@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    public static final String EXCHANGE_NAME = "boot_topic_exchange";
    public static final String QUEUE_NAME = "boot_queue";

    //1.交换机
    @Bean("bootExchange")
    public Exchange bootExchange(){
        return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_NAME).durable(true).build();
    }


    //2.Queue 队列
    @Bean("bootQueue")
    public Queue bootQueue(){
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME).build();
    }

    //3. 队列和交互机绑定关系 Binding
    /*
        1. 知道哪个队列
        2. 知道哪个交换机
        3. routing key
     */
    @Bean
    public Binding bindQueueExchange(@Qualifier("bootQueue") Queue queue, @Qualifier("bootExchange") Exchange exchange){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("boot.#").noargs();
    }


}
java 复制代码
# 配置RabbitMQ的基本信息  ip 端口 username  password..
spring:
  rabbitmq:
    host: 172.16.98.133 # ip
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    virtual-host: /
java 复制代码
public class ProducerTest {

    //1.注入RabbitTemplate
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSend(){

        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"boot.haha","boot mq hello~~~");
    }
}

消费者:

复制代码
RabbimtMQListener
java 复制代码
@Component
public class RabbimtMQListener {

    @RabbitListener(queues = "boot_queue")
    public void ListenerQueue(Message message){
        //System.out.println(message);
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }

}
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