基于React、Ts、nodejs的大文件上传分片、暂停等功能的实现

背景

最近由于业务需求, 需要上传大文件, 为了让用户上传起来更快速, 不禁想起最近比较火的大文件上传, 于是不如实践一下, 写出符合业务需求的大文件上传, 不仅样式可以自定义, 各种功能细节点都在自己掌握之中, 由于本次做的是一个demo,大家可以根据自己的需要去进行更改,都很容易的!本文使用 React 框架来搭建, 在 Antd 框架基础之上来写样式, 后端采用 node.js 来提供接口. 感兴趣的可以继续看下去.咻~

内容主要大致分为两部分:

1、前端逻辑代码;

2、node接口

相信大家都做过很多次的类似于上传文件的功能,不知道有没有碰到过这种困扰:正在上传~80%error:网络不佳,停止上传! ,如果说是个小文件也就罢了,几个g的文件,重新上传的时候还要从头再来。心态爆炸,不想干了 ,那么好,以下这个办法可以完全解决上传终止后,再次上传给它接上,正在上传~81%,哎!很神奇吧!哈哈哈哈~!

首先将文件进行分片可以按照比例分成十份,不分大小,从而进行分片上传;然后进行计算文件的hash值,通过对比hash判断文件上传到哪一步,如果文件已经存在数据库中,那么就秒传,嗖!

使用 Web Worker + SparkMD5 根据文件内容生成 hash 值
javascript 复制代码
let worker = new Worker("/hash.js");
//......
const spark = new self.SparkMD5.ArrayBuffer();
let percent = 0;
let perSize = 100 / partList.length;
let buffers = await Promise.all(
  partList.map(
    ({ chunk, size }) =>
      new Promise((resolve) => {
        const reader = new FileReader();
        reader.readAsArrayBuffer(chunk);
        reader.onload = function (event) {
          percent += perSize;
          self.postMessage({ percent: Number(percent.toFixed(2)) });
          resolve(event.target.result);
        };
      })
  )
);
buffers.forEach((buffer) => spark.append(buffer));
self.postMessage({ percent: 100, hash: spark.end() });

唔唔喔喔~~~~~~~累了不想写了,GitHub链接在下方,有感兴趣的直接clone下来,直接跑就完啦!

Github地址:github.com/li-0801/rea...

ok!收工!

相关推荐
vipbic1 小时前
中后台越做越乱后,我用插件化把它救回来了
前端·vue.js
Hyyy1 小时前
Computer Use 适合做什么,不适合做什么——一次真实使用后的思考
前端
小和尚同志1 小时前
前端 AI 单元测试思考与落地
前端·人工智能·aigc
invicinble3 小时前
c端系统,其实更像一个信息展示平台
前端
李姆斯3 小时前
管理是否可以被完全量化
前端·产品经理·团队管理
名字还没想好☜4 小时前
Next.js 中间件实战:鉴权、重定向与 A/B 分流
开发语言·前端·javascript·中间件·react·next.js
广州灵眸科技有限公司4 小时前
瑞芯微RV1126B开发板(EASY-EAI-PI2) INI文件操作
java·前端·javascript·网络·人工智能
江华森5 小时前
Web 开发基础:HTTP 与 REST
前端·网络协议·http
IT_陈寒5 小时前
Redis的KEYS命令把我搞崩溃了,改用SCAN才活过来
前端·人工智能·后端
Jackson__6 小时前
为什么 Agent 越聊越慢?聊聊 Context(上下文)管理
前端·agent·ai编程