背景
最近由于业务需求, 需要上传大文件, 为了让用户上传起来更快速, 不禁想起最近比较火的大文件上传, 于是不如实践一下, 写出符合业务需求的大文件上传, 不仅样式可以自定义, 各种功能细节点都在自己掌握之中, 由于本次做的是一个demo,大家可以根据自己的需要去进行更改,都很容易的!本文使用 React
框架来搭建, 在 Antd
框架基础之上来写样式, 后端采用 node.js
来提供接口. 感兴趣的可以继续看下去.咻~
内容主要大致分为两部分:
1、前端逻辑代码;
2、node接口
相信大家都做过很多次的类似于上传文件的功能,不知道有没有碰到过这种困扰:正在上传~80% ,error:网络不佳,停止上传! ,如果说是个小文件也就罢了,几个g的文件,重新上传的时候还要从头再来。心态爆炸,不想干了 ,那么好,以下这个办法可以完全解决上传终止后,再次上传给它接上,正在上传~81%,哎!很神奇吧!哈哈哈哈~!
首先将文件进行分片可以按照比例分成十份,不分大小,从而进行分片上传;然后进行计算文件的hash值,通过对比hash判断文件上传到哪一步,如果文件已经存在数据库中,那么就秒传,嗖!
使用 Web Worker + SparkMD5 根据文件内容生成 hash 值
- 根据内容生成 hash 值需要大量时间计算,为防止阻塞 UI 渲染线程,使用 Web Worker
- Web Worker:developer.mozilla.org/zh-CN/docs/...
javascript
let worker = new Worker("/hash.js");
//......
const spark = new self.SparkMD5.ArrayBuffer();
let percent = 0;
let perSize = 100 / partList.length;
let buffers = await Promise.all(
partList.map(
({ chunk, size }) =>
new Promise((resolve) => {
const reader = new FileReader();
reader.readAsArrayBuffer(chunk);
reader.onload = function (event) {
percent += perSize;
self.postMessage({ percent: Number(percent.toFixed(2)) });
resolve(event.target.result);
};
})
)
);
buffers.forEach((buffer) => spark.append(buffer));
self.postMessage({ percent: 100, hash: spark.end() });
唔唔喔喔~~~~~~~累了不想写了,GitHub链接在下方,有感兴趣的直接clone下来,直接跑就完啦!
Github地址:github.com/li-0801/rea...
ok!收工!