基于TensorFlow 2.3.0 的手势识别系统设计

一、开发环境

  • Windows 10
  • PyCharm 2021.3.2
  • Python 3.7
  • TensorFlow 2.3.0

二、制作数据集,作者使用了10个类别的手势数集据

三、开始训练模型,作者使用自己开发的软件进行训练模型,方便快捷。软件介绍及下载地址:

手把手教你使用TensorFlow训练出自己的模型_tensorflow训练模型_lilihewo的博客-CSDN博客

四、模型推理预测,识别率达94%以上

五、训练模型的软件和手势数据集下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1R8lssaaLTXex_Hy5ghW_Cw?pwd=0q97

提取码:0q97

相关推荐
Li emily14 分钟前
解决港股实时行情数据 API 接入难题
人工智能·python·fastapi
Aaron158816 分钟前
基于RFSOC的数字射频存储技术应用分析
c语言·人工智能·驱动开发·算法·fpga开发·硬件工程·信号处理
J_Xiong011731 分钟前
【Agents篇】04:Agent 的推理能力——思维链与自我反思
人工智能·ai agent·推理
wfeqhfxz258878232 分钟前
农田杂草检测与识别系统基于YOLO11实现六种杂草自动识别_1
python
星爷AG I1 小时前
9-26 主动视觉(AGI基础理论)
人工智能·计算机视觉·agi
mftang1 小时前
Python 字符串拼接成字节详解
开发语言·python
爱吃泡芙的小白白1 小时前
CNN参数量计算全解析:从基础公式到前沿优化
人工智能·神经网络·cnn·参数量
0思必得01 小时前
[Web自动化] Selenium设置相关执行文件路径
前端·爬虫·python·selenium·自动化
拐爷1 小时前
vibe‑coding 九阳神功之喂:把链接喂成“本地知识”,AI 才能稳定干活(API / 设计 / 报道 / 截图)
人工智能
石去皿1 小时前
大模型面试通关指南:28道高频考题深度解析与实战要点
人工智能·python·面试·职场和发展