基于TensorFlow 2.3.0 的手势识别系统设计

一、开发环境

  • Windows 10
  • PyCharm 2021.3.2
  • Python 3.7
  • TensorFlow 2.3.0

二、制作数据集,作者使用了10个类别的手势数集据

三、开始训练模型,作者使用自己开发的软件进行训练模型,方便快捷。软件介绍及下载地址:

手把手教你使用TensorFlow训练出自己的模型_tensorflow训练模型_lilihewo的博客-CSDN博客

四、模型推理预测,识别率达94%以上

五、训练模型的软件和手势数据集下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1R8lssaaLTXex_Hy5ghW_Cw?pwd=0q97

提取码:0q97

相关推荐
moonsims9 分钟前
全国产化行业自主无人机智能处理单元-AI飞控+通信一体化模块SkyCore-I
人工智能·无人机
MUTA️14 分钟前
ELMo——Embeddings from Language Models原理速学
人工智能·语言模型·自然语言处理
海豚调度19 分钟前
Linux 基金会报告解读:开源 AI 重塑经济格局,有人失业,有人涨薪!
大数据·人工智能·ai·开源
小龙在山东21 分钟前
Python 包管理工具 uv
windows·python·uv
T__TIII25 分钟前
Dify 插件非正式打包
人工智能
jerwey29 分钟前
大语言模型(LLM)按架构分类
人工智能·语言模型·分类
令狐少侠201140 分钟前
ai之RAG本地知识库--基于OCR和文本解析器的新一代RAG引擎:RAGFlow 认识和源码剖析
人工智能·ai
weixin_3077791342 分钟前
批量OCR的GitHub项目
python·github·ocr
小叮当爱咖啡44 分钟前
Seq2seq+Attention 机器翻译
人工智能·自然语言处理·机器翻译
shadowcz0071 小时前
奥特曼论人工智能、OpenAI与创业
人工智能·百度