pytorch无法使用cuda

python 复制代码
import torch # 如果pytorch安装成功即可导入
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号

#False
#0
#None

表明安装失败!查看安装包:

python 复制代码
conda list

发现pytorch的注释为cpu_py310h5e1f01c_1,我安装的不是cuda版本吗,好像是清华源没有pytorch对应的cuda,所以一直给你下载的都是cpu版本。

解决办法:

将conda下载源换回为默认源或者修改默认源为科大源:

python 复制代码
conda config --remove-key channels

切换之后,清华源将不再起作用,起作用的为默认源。

使用下载命令

python 复制代码
pip3 install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

参考内容:pytorch无法使用cuda

相关推荐
培之14 小时前
RTX 5090 安装 pytorch3d
人工智能·pytorch·python
延卿14 小时前
nnDetection:基于 PyTorch 的目标检测框架
人工智能·pytorch·目标检测
不懒不懒16 小时前
Windows 深度学习环境配置(CUDA12.8 + cuDNN9.x + PyTorch)最简避坑指南(2026 最新)
人工智能·pytorch·深度学习
丨白色风车丨16 小时前
PyTorch 迁移学习实战:ResNet18 实现 20 类食物图像分类(完整可运行代码)
pytorch·分类·迁移学习
七夜zippoe17 小时前
深入解析CANN仓库中的HCCL分布式通信库
pytorch·分布式·cann·hccl·通信库
All The Way North-19 小时前
【TorchMetrics精通系列③】模型评估进阶:ClasswiseWrapper 实战与多分类细粒度指标深度解析
pytorch·模型评估·分类指标·包装器·评估指标·torchmetrics
不如语冰2 天前
AI大模型入门-模块导入import
数据结构·人工智能·pytorch·python
FriendshipT2 天前
Ultralytics:解读CBLinear模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
不如语冰2 天前
AI大模型入门-参数的传递
数据结构·人工智能·pytorch·python
m沐沐2 天前
【深度学习】深入理解长短期记忆网络 LSTM
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·lstm