UUID和Snowflake的对比
当需保证全局唯一的id，可以选用UUID 或Snowflake(及其变种)
其中UUID 不依赖于任何第三方系统，性能和可用性上较好；
Snowflake生成的id具有单调递增性（可以拿到生成时的时间戳信息），能包含一定业务上的意义(如注册时间的长短)，涉及到分表时用Snowflake更好。
从占用数据库空间来说，Snowflake是将64bit 的二进制数字分成若干部分，因此如果用int类型存储，其最大为9223372036854775807，不超过int64的上限，如 1628304129979846657
而UUID 是由 32 个 16 进制数字组成的字符串,如cd7460be-1593-41b1-9542-2b9a690f9dd2
snowflake算法 Demo：
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/bwmarrin/snowflake"
)
func main() {
// Create a new Node with a Node number of 1
node, err := snowflake.NewNode(1)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// Generate a snowflake ID.
id := node.Generate()
// Print out the ID in a few different ways.
fmt.Printf("Int64 ID: %d\n", id)
fmt.Printf("String ID: %s\n", id)
fmt.Printf("Base2 ID: %s\n", id.Base2())
fmt.Printf("Base64 ID: %s\n", id.Base64())
// Print out the ID's timestamp
fmt.Printf("ID Time : %d\n", id.Time())
// Print out the ID's node number
fmt.Printf("ID Node : %d\n", id.Node())
// Print out the ID's sequence number
fmt.Printf("ID Step : %d\n", id.Step())
// Generate and print, all in one.
fmt.Printf("ID : %d\n", node.Generate().Int64())
}输出：
bash
Int64 ID: 1628304129979846656
String ID: 1628304129979846656
Base2 ID: 1011010011000111001011111101010100101110000000001000000000000
Base64 ID: MTYyODMwNDEyOTk3OTg0NjY1Ng==
ID Time : 1677052931672
ID Node : 1
ID Step : 0
ID : 1628304129979846657UUID Demo:
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/satori/go.uuid"
)
func main() {
// Creating UUID Version 4
// panic on error
u1 := uuid.Must(uuid.NewV4(), nil)
fmt.Printf("UUIDv4: %s\n", u1)
// or error handling
u2 := uuid.NewV4()
fmt.Printf("UUIDv4: %s\n", u2)
// Parsing UUID from string input
u2, err := uuid.FromString("6ba7b810-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8")
if err != nil {
fmt.Printf("Something went wrong: %s", err)
return
}
fmt.Printf("Successfully parsed: %s", u2)
}输出：
go
UUIDv4: cd7460be-1593-41b1-9542-2b9a690f9dd2
UUIDv4: 2c598a64-e685-4ab2-9021-9aa352aaefad
Successfully parsed: 6ba7b810-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8UUID
通用唯一识别码（英语：Universally Unique Identifier，缩写：UUID）
UUID是由开放软件基金会（OSF）定义的一种标准,而GUID是微软对UUID这个标准的实现,目前被广泛采用。UUID还有其它各种实现，不止GUID一种。
生成的uuid是由一组 32位数 的16进制数字所构成，故uuid理论上的总数为16的32次方, 即2的128次方，约等于3.4 x 10的38次方。也就是说若每纳秒(ns)产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有uuid用完。
UUID的标准型式包含32个16进制数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符。示例：
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
UUID的编码规则：
- 1）1~8位采用系统时间，在系统时间上精确到毫秒级保证时间上的惟一性；
- 2）9~16位采用底层的IP地址，在服务器集群中的惟一性；
- 3）17~24位采用当前对象的HashCode值，在一个内部对象上的惟一性；
- 4）25~32位采用调用方法的一个随机数，在一个对象内的毫秒级的惟一性。
通过以上4种策略可以保证惟一性。在系统中需要用到随机数的地方都可以考虑采用UUID算法。
最知名的标准是RFC4122
很有意思的是这个标准没有第二版
uuid现在共有5个版本,版本1不够安全,版本4有可能发生重复,但概率极低.现在大多使用uuid4
UUID4发生碰撞的概率:
go版常用实现 uuid-rs/uuid：
rust版常用实现 uuid-rs/uuid：
Twitter的Snowflake算法
[UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择？](cloud.tencent.com/developer/a... "UUID和雪花(Snowflake "UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择？")算法该如何选择？")