分布式id的概述与实现

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前言

随着业务的增长,数据表可能要占用很大的物理存储空间,为了解决该问题,后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分,通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略,则可能产生重复的ID,此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。


提示:以下是本篇文章正文内容

一、分布式id技术选型

  • redis,优势是(INCR)生成一个全局连续递增的数字类型主键,劣势是增加了一个外部组件的依赖,redis不可用,则整个数据库将无法插入
  • UUID,优势是全局唯一,mysql也有UUID实现,劣势是36个字符组成,占用空间大
  • snowflake(雪花)算法,优势是全局唯一,数字类型,存储成本低,机器规模大于1024台无法支持。

二、雪花算法

  • snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。

三、在项目中集成雪花算法

mybatis-plus已经集成了雪花算法,完成以下两步即可在项目中集成雪花算法:

  • 在实体类中的id上加入如下配置,指定类型为id_worker
java 复制代码
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
  • 在application.yml文件中配置数据中心id和机器id
java 复制代码
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.model.pojos
  global-config:
    datacenter-id: 1
    workerId: 1
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