数据结构——排序算法——快速排序

快速排序算法的基本思想是

1.从数组中取出一个数,称之为基数(pivot)

2.遍历数组,将比基数大的数字放到它的右边,比基数小的数字放到它的左边。遍历完成后,数组被分成了左右两个区域

3.将左右两个区域视为两个数组,重复前两个步骤,直到排序完成

最简单的分区算法

分区的方式也有很多种,最简单的思路是:从 left 开始,遇到比基数大的数,就交换到数组最后,并将 right 减一,直到 left 和 right 相遇,此时数组就被分成了左右两个区域。再将基数和中间的数交换,返回中间值的下标即可。

cpp 复制代码
void exchange(vector<int> arr, int i, int j)
{
	int temp = arr[i];
	arr[i] = arr[j];
	arr[j] = temp;
}


void quickSort(vector<int> arr, int start, int end) 
{
	// 如果区域内的数字少于 2 个,退出递归
	if (start >= end) return;
	// 将数组分区,并获得中间值的下标
	int middle = partition(arr, start, end);
	// 对左边区域快速排序
	quickSort(arr, start, middle - 1);
	// 对右边区域快速排序
	quickSort(arr, middle + 1, end);
}

void quickSort(vector<int> arr) {
	quickSort(arr, 0, arr.size() - 1);
}


// 将 arr 从 start 到 end 分区,左边区域比基数小,右边区域比基数大,然后返回中间值的下标
int partition(vector<int> arr, int start, int end) {
	// 取第一个数为基数
	int pivot = arr[start];
	// 从第二个数开始分区
	int left = start + 1;
	// 右边界
	int right = end;
	// left、right 相遇时退出循环
	while (left < right) {
		// 找到第一个大于基数的位置
		while (left < right && arr[left] <= pivot) left++;
		// 交换这两个数,使得左边分区都小于或等于基数,右边分区大于或等于基数
		if (left != right) {
			exchange(arr, left, right);
			right--;
		}
	}
	// 如果 left 和 right 相等,单独比较 arr[right] 和 pivot
	if (left == right && arr[right] > pivot) right--;
	// 将基数和中间数交换
	if (right != start) exchange(arr, start, right);
	// 返回中间值的下标
	return right;
}

双指针分区算法

除了上述的分区算法外,还有一种双指针的分区算法更为常用:从 left 开始,遇到比基数大的数,记录其下标;再从 right 往前遍历,找到第一个比基数小的数,记录其下标;然后交换这两个数。继续遍历,直到 left 和 right 相遇。然后就和刚才的算法一样了,交换基数和中间值,并返回中间值的下标。

cpp 复制代码
void exchange(vector<int> arr, int i, int j)
{
	int temp = arr[i];
	arr[i] = arr[j];
	arr[j] = temp;
}


// 将 arr 从 start 到 end 分区,左边区域比基数小,右边区域比基数大,然后返回中间值的下标
int partition(vector<int> arr, int start, int end)
{
	// 取第一个数为基数
	int pivot = arr[start];
	// 从第二个数开始分区
	int left = start + 1;
	// 右边界
	int right = end;
	while (left < right) {
		// 找到第一个大于基数的位置
		while (left < right && arr[left] <= pivot) left++;
		// 找到第一个小于基数的位置
		while (left < right && arr[right] >= pivot) right--;
		// 交换这两个数,使得左边分区都小于或等于基数,右边分区大于或等于基数
		if (left < right) {
			exchange(arr, left, right);
			left++;
			right--;
		}
	}
	// 如果 left 和 right 相等,单独比较 arr[right] 和 pivot
	if (left == right && arr[right] > pivot) right--;
	// 将基数和轴交换
	exchange(arr, start, right);
	return right;
}


void quickSort(vector<int> arr, int start, int end)
{
	// 如果区域内的数字少于 2 个,退出递归
	if (start >= end) return;
	// 将数组分区,并获得中间值的下标
	int middle = partition(arr, start, end);
	// 对左边区域快速排序
	quickSort(arr, start, middle - 1);
	// 对右边区域快速排序
	quickSort(arr, middle + 1, end);
}

void quickSort(vector<int> arr)
{
	quickSort(arr, 0, arr.size() - 1);
}
相关推荐
Zero-Talent18 分钟前
位运算算法
算法
不穿格子的程序员20 分钟前
从零开始刷算法——双指针-三数之和&接雨水
算法·双指针
合方圆~小文1 小时前
AI摄像头精准识别技术依赖于深度算法
数据结构·数据库·数码相机·模块测试
无限进步_1 小时前
C语言数组元素删除算法详解:从基础实现到性能优化
c语言·开发语言·windows·git·算法·github·visual studio
松涛和鸣1 小时前
16、C 语言高级指针与结构体
linux·c语言·开发语言·数据结构·git·算法
Booksort1 小时前
【LeetCode】算法技巧专题(持续更新)
算法·leetcode·职场和发展
OJAC1111 小时前
2026高校毕业生1270万!但这些学生却被名企用高薪“提前预定”!
算法
Controller-Inversion1 小时前
岛屿问题(dfs典型问题求解)
java·算法·深度优先
小白程序员成长日记1 小时前
力扣每日一题 2025.11.28
算法·leetcode·职场和发展
Swift社区1 小时前
LeetCode 435 - 无重叠区间
算法·leetcode·职场和发展